申请美国商业分析专业都需要哪些条件？附美国BA专业热门院校推荐！

　　近年来，随着大数据时代的深入，商业分析成为了留学榜上有名的热门专业。商业分析作为一个新兴专业，国内目前还是处于鲜有大学开设的状态，而在北美，英国，香港，新加坡等留学热门国家地区，已经涌现出了不少开设此课程的学校。尤其是美国大学，更是商业分析专业的代表国家。那么申请美国商业分析抓而言都需要哪些条件?接下来就为同学们详细解答，想要申请的同学快速开始准备。

　　申请美国商业分析专业都需要哪些条件?

　　1. 硬件分数

　　美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业，开设在商学院下面的BA项目，接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE。

　　建议在申请时具体查看学校的要求。好的学校托福要求100+，GPA 要求3.5+，具体分数可参考各学校往年录取的平均分。

　　2. 申请背景

　　就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程。

　　经常有文科背景的同学问道：我可以申请BA吗?文科生可以申请BA，但是一定要有：(1)数学相关的基础课背景，线代，微积分，统计学等课程;(2)商业分析的相关研究或者实习背景。

　　这些是最基础的要求，如果不满足的话，需要尽快去补这方面的缺陷，否则不建议申请商业分析。文商科背景的同学如果想走BA的路的话可以考虑选偏商科类的BA，比如说南加大，这样选课会比较自由。

　　3. 商务沟通+英语写作+Presentation

　　这些属于软知识技能，培养起来相对比较简单，但是在大企业的工作过程中，免不了与人沟通，而且BA的职业大多与外企有密切联系，英语能力至关重要。

　　4. 编程技能

　　Python主要是数据抓取和清理方面，SQL主要是数据存储和调用方面，R和SAS主要是统计建模和maching learning Spark，Hadoop主要是分布式计算机方面 。这些都用来实现机器学习，需要类似于CS的编程逻辑，但略微简单些。

　　美国哪些大学商业分析专业比较好?

　　1. MIT 麻省理工Master of Business Analytics

　　由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办，2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。

　　核心专业课程包括：Introduction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining: Finding the Data and Models that Create Value等。

　　2. 罗切斯特大学Master of Science in Business Analytics

　　罗村MSBA项目开设在西蒙商学院下，主要培养学生坚实的分析技术，以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。

　　商业分析项目为期11个月(不含实习)或17个月(含实习)，要求申请者本科毕业，经济学或数学背景。

　　3. 哥伦比亚大学Master of Science in Data Science

　　两学期的项目，核心课程包括：概率论，算法(数据科学)，统计推理和建模，计算机系统(数据科学)，机器学(数据科学)，探索性数据分析和可视化等。

　　在上完核心课程的基础上，学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研，其中有金融和商业分析中心，新媒体中心等。申请时需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低6.5。

　　4. WUSTL 圣路易斯华盛顿大学Master of Science in Customer Analytics

　　圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下，项目时长10个月，最长可在18个月完成。该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程，包括统计学和SPSS 以及算法课程。

　　核心课程包括市场调查，定量决策，数据库行销，品牌管理数据分析，定价策略，数据挖掘。从核心课程来看，该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。

　　对申请者的背景要求是修过微积分I，微积分II 以及统计学的课程。最好是有相关的实习经历。

　　5. 康奈尔大学Masters of Engineering in Data Analytics

　　康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。

　　该项目需修读30学时，并完成一课程设计。需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I，最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程。

　　6. 南加州大学MS in Business Analytics (MSBA)

　　南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年，共需修读27个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。

　　要求申请者本科毕业，不限专业(但实际要求有相当的数学功底)，未设定有最低GMAT/GRE分数要求，无需工作经验但如有则更受欢迎，录取者平均工作经验为1.5年。该项目不向国际学生提供任何奖学金。该专业属于STEM专业，可以申请OPT。

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