美国高薪职业有很多,数据科学家是其中的佼佼者,不仅大部分毕业生在入职阶段即可享受丰厚的报酬,公司也会将优秀的数据分析人才作为重点培养的对象,职业前景非常乐观,并且美国的商业环境也是全球最顶尖的。接下来为大家介绍:2023年留学美国数据科学专业好就业吗?学习数据科学将获得哪些专业技能?
一、美国数据科学专业介绍
1.数据,是当今世界的石油。
而数据科学被认为是最有影响力的职业之一。数据科学运用到许多基于其他领域的技术和理论,例如:数学、统计、计算机科学和信息科学。运用此技术的相关行业包括人工智能、网络安全、统计、智能商务、金融工程和金融科技。
而麦肯锡(McKinsey)的分析报告显示,到2023年为止,大数据或数据工作者的岗位需求不断激增,其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间。全球对于具有数据科学专业知识的管理者的需求,更是庞大。这也是数据科学专业有前景的证明。
2.在商业领域里,数据科学有三大应用场景:
数据挖掘
文本处理
图像处理
借助合适的工具,技术,算法,使用数据并将数据转换为商业优势,运用算法,建立模型,分析数据,让机器参与商业分析,提高商业决策精确率。
数据科学专业,已然成为炙手可热的大热门,未来的职业前景也非常可观。
二、数据科学可以学到哪些专业技能?
1.编程语言
Python(Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow)
Java
Linux
C++
R
JavaScript
Matlab
2.数据平台
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
Hadoop
Apache Spark
Redis
Neo4j
三、数据科学的从业方向有哪些?
1.数据科学家
数据科学家是一名管理大量数据的专业人士,通过使用各种工具,技术,方法,算法等来提出令人信服的商业愿景,使用机器学习,基于过往模式预测未来。
一名数据科学家的平均年薪(美国)为11万9千美元,约合人民币844864元。
2.大数据工程师
大数据工程师的角色是处理大量数据。负责开发,构建,测试和维护大型处理系统和数据库等架构。
他们使用R或SAS技术,从可用数据中发现有用信息。
不仅是IT业,医疗、通讯、金融、零售及保险等行业的各类公司都需要数据分析师经营业务。数据工程师的任务是研发、测试并维护大规模处理系统,其中大部分工作是数据整理,这也是数据工程师优于其他软件设计者之处。
该岗位的平均年薪(美国)是9万5千美元,约合人民币674471元。
3.数据分析师
数据分析师负责挖掘大量数据。寻找关系,模式,以及数据的趋势。之后,提供引人注目的报告和可视化,以分析数据,从而做出最可行的业务决策。
数据分析师的平均年薪(美国)是6万2千美元,约合人民币440181元。
4.统计员
统计员使用统计理论和方法收集,分析数据,理解定性和定量数据。统计员负责收集数据并将其转为有用信息。他们凭借自身技术处理各类结构化或非结构化的数据。
统计员常用的工具和技术包括SAS、SPSS、Matlab、Python、Scala、R等。他们拥有强大的统计学背景,统计研究既包含了描述性主题也囊括了推理性主题。
统计员的平均薪水(美国)为7万5千美元,约合人民币。
5.数据管理员
数据管理员应确保所有相关用户都可以访问该数据库。他还确保它正确执行并保持安全,不受黑客攻击。
他的默默守护使得包括职员在内的用户得以全天候使用数据库。为实现这一目的,管理员需要使用MySQL Workbench,Toad,Adminer,DatabaseSpy等技术。
该工作的平均年薪(美国)是6万8千美元,约合人民币482779元。
6.业务分析师
业务分析师改善业务流程,是业务执行团队和IT部门之间的中介。他们为数据分析师提供方向,也负责录用事宜。
经理需要在数据科学领域拥有7至10年的工作经验,可依据市场趋势向组织的领导层提出建议,做出改变。该岗位必须精通计算机编程语言、数据库系统、大数据工具以及机器学习。
这份工作的平均薪水(美国)为11万6千美元,约合人民币823565元。
数据科学是名副其实的最有潜力的专业,并且薪资方面也是遥遥领先于其他岗位。
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