想知道申请美国南加州大学数据科学专业需要满足哪些要求　就来看看这篇文章吧！

　　数据科学是一个交叉性极强的学科，对于数理统计，计算机，经济学都有一定的要求，因此申请这门专业的人并不多，而且申请这门专业的人都选择了前往美国留学深造，据悉，南加州大学开设的数据科学专业就是不少人的第一选择，为此今天小编就为大家整理了申请美国南加州大学数据科学专业需要满足哪些要求等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

　　南加州大学数据科学专业申请要求

　　申请这个专业申请者需要具备数学背景、计算机背景和统计技能。比如微积分、线性代数、数学建模、概率论、统计、数据库、编程语言、统计软 件等。此外需要申请者具备分析数据的能力、解决问题的能力和较强的沟通能力。

　　南加州大学数据科学专业就业方向

     1、 机器学习工程师 Machine Learning Engineer

　　代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题，一般需要ship production code, 做出来的是数据产品。

　　2、数据分析员 Data Analyst

　　工作内容俗称analytics(产品分析或商业分析product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比, 为产品方向提建议,所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据用、用R/Python做简单的分析、用Tableau、Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard, 算是analyst里面技术强的。工作需要产生各种形式的报告，在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。

　　3、数据科学家 Data Scientist

　　很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象的那样，此类职位工作内容一高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子。听上去不是写SQL能解决的，也不是写代码能做出来的，都需要比较深的领域知识。

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