美国乔治华盛顿大学数据分析科学硕士专业就业前景怎么样？课程设置有哪些？

　　赴美留学无疑是当下最火爆的事情，我国每年都有大量的学子将美国作为自己出国深造的首选，而数据分析科学专业就是不少人的第一选择，据了解，乔治华盛顿大学开设的数据分析科学专业就俘获了一众留学生的心，为此今天小编就为大家整理了美国乔治华盛顿大学数据分析科学硕士专业就业前景和课程设置等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

　　乔治华盛顿大学数据分析科学硕士专业就业前景

　　1、 机器学习工程师 Machine Learning Engineer

　　代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题，一般需要ship production code, 做出来的是数据产品。

　　2、数据分析员 Data Analyst

　　工作内容俗称analytics(产品分析或商业分析product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比, 为产品方向提建议,所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据用、用R/Python做简单的分析、用Tableau、Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard, 算是analyst里面技术强的。工作需要产生各种形式的报告，在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。

　　3、数据科学家 Data Scientist

　　很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象的那样，此类职位工作内容一高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子。听上去不是写SQL能解决的，也不是写代码能做出来的，都需要比较深的领域知识。

　　乔治华盛顿大学数据分析科学硕士课程设置

　　学分：33

　　期限：两年(全日制)，三年(兼职)

　　必修课：

　　CSCI 6362 概率计算机科学

　　CSCI 6441 数据库管理系统

　　CSCI 6444 大数据介绍和分析

　　EMSE 6574 编程分析

　　SEASD 6401 数据分析Capstone I

　　SEASD 6402 数据分析Capstone II

　　选修课：

　　CSCI 6212 算法设计与分析

　　CSCI 6312 图论与应用

　　CSCI 6341 连续算法

　　CSCI 6342 计算线性代数应用程序

　　CSCI 6351 数据压缩

　　CSCI 6364 机器学习

　　CSCI 6365 先进机器学习

　　CSCI 6421 分布式和集群计算

　　CSCI 6442 数据库系统II

　　CSCI 6443 数据挖掘

　　CSCI 6451 信息检索系统

　　CSCI 6515 自然语言理解

　　CSCI 6527 计算机视觉介绍

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