美国乔治城大学数据科学与分析硕士申请要求有哪些？课程设置有哪些？

　　相信很多人都清楚，数据科学与分析是一个交叉性极强的学科，对于数理统计，计算机，经济学都有一定的要求，因此申请这门专业的人不是很多，据了解，凡是选择申请这门专业的人大部分都选择了前往美国乔治桥城大学进修，为此今天小编就为大家整理了美国乔治城大学数据科学与分析硕士申请要求和课程设置等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

　　美国乔治城大学数据科学与分析硕士申请要求

　　最低GPA要求3.0/4.0;

　　最低要求托福100+/雅思7.5+;

　　要求递交GRE成绩，无最低分数要求;

　　非美本国际生要求提交WES 成绩单认证，由WES 机构将认证报告直接发送到乔治城大学，学生不用寄送官方纸质成绩单。若由NACES 其他成员机构做认证，学生仍需寄送官方纸质成绩单。

　　美国乔治城大学数据科学与分析硕士课程设置

　　学生需要完成六门核心课程，另外五个选修课可以选择自己感兴趣的领域。

　　核心课程：

　　高级编程-在线

　　数据分析入门

　　大数据基础

　　科学分析可视化

　　概率建模和统计计算

　　统计分析

　　选修课程：

　　有效科技展

　　数据库

　　数据隐私技术与政策

　　分析的结构和算法优化

　　企业实习

　　生物信息学

　　社会网络分析简介

　　图像处理

　　数据隐私

　　自然语言处理

　　统计机器学习

　　网络搜索和意义构建

　　气候学分析

　　社交网络数学分析

　　随机模拟

　　贝叶斯统计

　　时间序列分析

　　分类数据分析

　　美国乔治城大学数据科学与分析硕士就业方向

　　1、 机器学习工程师 Machine Learning Engineer

　　代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题，一般需要ship production code, 做出来的是数据产品。

　　2、数据分析员 Data Analyst

　　工作内容俗称analytics(产品分析或商业分析product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比, 为产品方向提建议,所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据用、用R/Python做简单的分析、用Tableau、Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard, 算是analyst里面技术强的。工作需要产生各种形式的报告，在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。

　　3、数据科学家 Data Scientist

　　很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象的那样，此类职位工作内容一高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子。听上去不是写SQL能解决的，也不是写代码能做出来的，都需要比较深的领域知识。

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