众所周知,商科专业是当下最热门的专业之一,我国每年都有许多人选择申请商科专业,而商业分析专业这门新兴的学科就受到了许多人的青睐,据了解,美国马里兰大学帕克分校开设的商业分析专业就俘获了无数人的心,为此今天小编就为大家整理了申请美国马里兰大学帕克分校商业分析硕士专业需要满足哪些条件等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考,希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!
马里兰大学帕克分校商业分析硕士专业申请要求
学制1.5年,9月开学,雅思7(听力7、阅读7、写作7、口语6.5),托福100(听力24、阅读26、写作24、口语22),GMAT 600
马里兰大学帕克分校商业分析硕士专业课程设置
1数据,模型和决策Data, Models, and Decisions
2决策分析Decision Analytics
3数据分析Data Analytics
4数据库管理系统Database Management Systems
5商业应用中的计算机模拟Computer Simulation for Business Applications
6大数据:策略,管理和应用Big Data: Strategy, Management and Applications
7价格优化和收入管理Price Optimization and Revenue Management
8谷歌在线挑战分析Google Online Challenge Analytics
9医疗分析Healthcare Analytics
10运用分析Operations Analytics
11业务分析项目Capstone Project in Operations Analytics
马里兰大学帕克分校商业分析硕士专业就业方向
1、商业分析员
商业分析员称为business analyst,是企业中对于商业问题进行分析的人员。对于大量数据的分析将会是你分析商业问题的重要手段和工作。所做的分析,大部分将会是描述性分析,即通过选取不同的角度,对过去数据进行可视化的呈现,以发现商业中的问题和机会,做出商业建议。
business analyst一般不会亲自对数据进行建模分析,也不会使用R/Python。主要使用的工具将是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技术上的推进、分析数据之外,将会有大量的项目管理、跨部门沟通的工作,对于语言、沟通能力、商业嗅觉的要求最高,技术上的要求则最弱。
2、数据科学家
数据科学家称为Data scientist,主要工作就是建立预测模型。除了建模之外,提取、清理数据的时间将会占用data scientist百分之八十的时间。Data scientist所建立的预测模型,往往会被自动化code进系统,所以很多企业也会要求data scientist具备一定的编程能力,比如Python,方便和工程团队合作。Business analytics毕业生的建模能力和统计知识,其实是足够做Data scientist了,但编程能力,特别是python的编程能力,将会成为business analytics毕业生够不够格做data scientist的分界线。
3、数据分析师
数据分析师就是Data analyst,一般 Data analyst就是对于企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。当企业领导层、business analyst和data scientist需要数据的时候给予帮助,并且对持续不断的同类数据需求进行自动化,建立BI的基础设施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。
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