美国莱斯大学数据科学硕士申请要求有哪些？就业方向有哪些？

　　相信很多人都清楚，赴美留学是当下最常见的事情，我国每年都有许多人选择将美国作为自己的首选，而数据科学是一门交叉的学科，应用场景十分广泛，在众多院校中，莱斯大学开设的数据科学专业就是非常出色的，因此俘获了不少人的心，为此今天小编就为大家整理了美国莱斯大学数据科学硕士申请要求和就业方向等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

　　莱斯大学数据科学硕士申请要求

　　学术背景：本科学历，计算机或相关专业背景。

　　语言要求：未明确

　　GRE：不要求

　　莱斯大学数据科学硕士就业方向

　　1、 机器学习工程师 Machine Learning Engineer

　　代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题，一般需要ship production code, 做出来的是数据产品。

　　2、数据分析员 Data Analyst

　　工作内容俗称analytics(产品分析或商业分析product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比, 为产品方向提建议,所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据用、用R/Python做简单的分析、用Tableau、Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard, 算是analyst里面技术强的。工作需要产生各种形式的报告，在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。

　　3、数据科学家 Data Scientist

　　很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象的那样，此类职位工作内容一高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子。听上去不是写SQL能解决的，也不是写代码能做出来的，都需要比较深的领域知识。

　　莱斯大学数据科学硕士申请时间

　　常规申请截止日期：3月1日

　　晚申请截止日期：4月5日

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