美国密歇根大学安娜堡分校数学专业课程设置有哪些？文章中有你要的答案

　　提到数学这门学科每个人都不会陌生，因为数学是所有学科中我们接触时间最长的，同时数学的应用也是非常广泛的，生活中也完全离不开数学的辅助，因此也有不少人学生将数学作为赴美留学的首选，而密歇根大学安娜堡分校开设的数学专业就是非常出色的，为此今天小编就为大家整理了美国密歇根大学安娜堡分校数学专业课程设置有哪些等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

　　美国密歇根大学安娜堡分校数学专业课程设置

　　该项目要求学生至少学习10门课程，共30学分。虽然前提课程要求包括概率论和理论统计的基础课程，但是重点是统计建模和数据分析。该项目的课程领域广泛，包括Biostatistics, Computer Science, Economics, Industrial& Operations Engineering, Mathematics, School of Information, Sociology and Survey Research Center. 要学完所有课程，大多数学生用两年，4 semesters的时间。但是，如果学校的GPA在3.0(B)，可以在3 semesters学完。

　　(strongly recommend)前提课程：微积分和线性代数，有一门概率课程，一门统计理论课程，at least要有一门关门应用统计学的课程。

　　被录取的学生，如果没有学过这些课程，录取后的第一学年，需要学习这些课程，且不记入学分。

　　核心课(5门课程)

　　STATS 500: Statistical Learning I: Regression

　　STATS 503: Statistical Learning II: Multivariate Analysis

　　STATS 504: Principles and Practices in Effective Statistical Consulting

　　STATS 510: Probability and Distribution Theory

　　STATS 511: Statistical Inference

　　选修课(至少三门课程)

　　STATS 406: Introduction to Statistical Computing

　　STATS 414: Introduction to Bayesian Data Analysis

　　STATS 430: Applied Probability

　　STATS 506: Computational Methods and Tools in Statistics

　　STATS 509: Statistics for Financial Data

　　STATS 526: Discrete State Stochastic Processes

　　STATS 531: Modeling and Analysis of Time Series Data

　　STATS 535: Reliability

　　STATS 547: Probabilistic Modeling in Bioinformatics

　　STATS 560: Introduction to Nonparametric Statistics

　　STATS 570: Design of Experiments

　　STATS 580: Methods and Theory of Sample Design

　　STATS 607: Statistical Computing

　　BIOSTAT 615: Statistical Computing

　　BIOSTAT 675: Survival Analysis

　　BIOSTAT 682: Applied Bayesian Inference

　　BIOSTAT 695: Analysis of Categorical Data

　　BIOSTAT 696: Spatial Statistics

　　Any approved STATS 600-level or above courses.

　　该学位要求，学生学习跨学科交叉课程，学生要学至少4门cognate courses,学生可根据自己的兴趣爱好以及课程跟项目的联系，自主选择学习内容。但是这些课程是统计系以外的课程，需要经过选择导师的批准方可选课成功。

　　美国数学专业分支：

　　代数和数论方向大致分支为：算术几何(整合了数论与代数几何)方向、表示论方向、传统的代数和数论方向。

　　几何方向为：低维度拓朴与曲率流，镜面对称、辛几何与仿射结构，非紧致及带边界流形，代数几何。

　　分析方向，约略可分为四大类：古典分析、泛函分析、调和分析、及非线性分析与凸分析。其中古典分析包含：不等式理论、可和性理论、逼近论、特殊函数论、和复变量函数论等。泛函分析比较活跃的方向有：矩阵分析、算子理论、演化方程、及算子和函数代数等。调和分析，侧重欧式空间的傅立叶变换和小波变换。

　　微分方程(包括常微分和偏微分)则有许多重要活跃的领域及主题：1.几何分析 2.抛物型及反应扩散方程 3.椭圆偏微分方程 4. Ginzburg-Landau方程 5.非线性薛丁格方程 6.守恒律方程 7. Navier-Stokes方程 8.动力学及波兹曼方程 9.常微分方程 10.动态系统 11.微分方程的反问题等

　　离散数学研究方向涵盖：1.图着色相关问题，含点着色、边着色、圆着色、均匀着色、T着色、距离二标号等问题。2.图分解3.代数图论4.组合计数问题5.有限体及其应用。

　　概率方向涵盖：1.马可夫过程、扩散过程的相关研究及应用2.概率论在金融领域的相关研究3.无限维空间的随机分析及应用4.数学物理5.其他

　　科学计算，大致可分为矩阵计算的理论及其应用，和偏微分方程数值理论及方法。主要是将科学或工程上的问题，经由物理定律或假设，导出适当的数学模型，并透过数学分析及数值计算来解决问题或作为实验之前的预估工作。狭义的计算科学是对某些特定的数学方程式，设计或应用有效的数值方法来解决问题。

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