纽约大学是美国顶级的私立名校之一,常年位居全美前20之列,该校以商科类专业见长,今天为大家推荐的是数据科学专业,不仅是纽约大学的传统优势项目之一,近些年的毕业生评价也是非常高的。接下来为大家介绍:2023年美国纽约大学数据科学专业怎么样?数据科学专业申请要求有哪些?
纽约大学数据科学专业介绍
课程设置
项目时长两年,需要修完36个学分。
项目要求完成六门必修课,分别为数据科学导论,数据科学概率论与统计,机器学习,大总数和核心项目及展示。
第六门课程需要从六门课程里选择一门, 其他的选修课要根据不同的方向进选择。
共有7个分支方向:
数据科学
数据科学大数据
数据科学数学与数据
数据科学自然语言处理
数据科学物理
数据科学生物(2023年秋季开设)
数据科学-生物信息(2023年秋季开设)
申请要求
本科专业背景:成功申请到NYU MSDS的申请人本科背景为统计,计算机,数学,工程类,经济类,商科,生物,物理和心理学。
GPA:2023年入学的申请人的平均GPA为3.69。
先修课:微积分I,线性代数,计算机编程类课程(Python, R)。此外,还需要修过微积分II,概率论,统计学或包含高级数学内容的高级物理,工程或计量经济学其中的一门课程。
工作经验:很多在读生为应届生,也欢迎有工作经验的申请者。
就业分析
以2023年入学的毕业生为例,93.5%的学生找到了工作,4.65%的学生继续攻读学位,没有没找到工作的毕业生。
工作地点
从官网数据可以看出,大部分毕业生在纽约州和加州找到了工作。
工作岗位
大多数毕业生都在Facebook,IBM,三星,Aetna和NBCUniversal Media等公司担任数据科学家。9%是数据分析师,其次8.1%是Google Inc,Uber Advance Technologies和AIG的软件工程师,5.4%是FactSet,Apple或亚马逊的机器学习工程师。
工作行业
工作行业也存在很大差异。在金融服务业(17.4%)和技术业(28.5%)工作的人数占主导地位。专业服务、旅游服务和媒体是学生选择的第二最常见的行业。1.7%的学生从事专业服务,主要在纽约大学的不同部门工作,如纽约大学朗贡医学中心、大学环境研究部或法学院。
多年来,毕业生所在的工业类型发生了重大变化。 尽管金融服务和科技公司仍然受到毕业生的青睐,但在教育,社会和环境部门相关行业的工作人数日益增加。 最后一个部分others 是一些组织Wylan Energy(环保服务),纽约犯罪实验室和Civitas Learning(基于大数据分析的教育机构)。
数据科学和商业分析的区别
很多学生会选择同时申请两个专业,但是实际上,两个专业还是有区别的:
DS一般在工学院或者文理学院, BA一般在商学院
DS的课程设置一般偏向于计算机和数学, BA的课程一般还有商科
应用的技能不一样
技能
商业分析师
数据科学家
决策制定
通过把多方面数据分析中的业务洞察力转换为有形的资源,为业务决策制定策划变动
运用数据挖掘发现数据集中的机会,编写机器学习算法来支持决策制定
应用问题解决
定义业务问题并将统计分析转换为数据驱动的商业智能,从而改善经营业绩
为解决业务问题创建分析基础
数据分析
运用预测性、规范性和描述性分析来研究、解释 和可视化原始数据,让原始数据变得有价值且能为商业用户所用
运用线性判别分析和多元线性驾照选择等方法来管理和组织多元大数据集
分析模型
利用数据模型理解、整合并建议解决方案
有经验的统计程序员使用SAS、SQL、R、SPSS、Python和Knime等语言工作
数据库管理
利用Teradata、Oracle和Hadoop等工具来为不同形式的数据(编码和非编码的)定义和调整数据库需求
利用Teradata、Oracle和Hadoop等工具来设计和结构化数据库
以上就是小编整理的纽约大学数据科学专业的介绍,希望对你有所帮助,有任何问题都可以咨询IDP的老师哦!出国留学是一个具有挑战性的过程,除了不断提高自己的各项水平之外,找准时间点,掌握关键信息,也是成功获得Offer的通关秘籍。成立50余年,协助10余万名学生成功留学的IDP中国竭力为您提供专业的申请指导,助您实现留学梦!
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