耶鲁大学新增的数据科学专业怎么样?每年招收多少学生?申请要求有哪些?

  如果有人问:过去几年,美国申请最火爆的硕士专业都有哪些?数据科学Data Science一定是其中之一。哈佛、宾大、哥大、杜克、约翰霍普金斯、布朗等名校,在过去几年里,都纷纷开设了DS硕士。去年,又一所顶尖名校——耶鲁大学也开设了这一专业。接下来为大家介绍:耶鲁大学新增的数据科学专业怎么样?每年招收多少学生?申请要求有哪些?

  01项目说明

  统计和数据科学硕士项目是耶鲁大学在原有统计学硕士的基础上,进行整合,创立的新项目。同时,耶鲁大学也会保留原有的统计学硕士。

  耶鲁大学的统计和数据科学硕士的课程设置包括概率论、信息论、数据分析、随机过程、渐近、机器学习、统计理论 (重点在数据基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、统计计算和图形方法等内容。

  02新旧项目对比

  时间

  统计学硕士,时长1年到1年半

  统计和数据科学硕士,时长1年半至2年

  课程要求

  统计学硕士,共设8门课。

  学校官网要求申请学生必须至少:

  熟悉概率论

  学习统计理论

  获得处理真实数据的经验,与此同时,学校期望,注册三个学期的学生,能够学习更高阶的课程,如STAT 610(统计推断)或STAT 625(统计案例研究)

  新项目统计和数据科学硕士,新增4门 Data Science的课程,包含至少2门数据科学方法的课程,和至少2门有效计算和大数据的课程。

  A.必修课程

  申请学生必须至少满足7门课的最低要求

  熟悉概率论

  学习统计理论

  获得处理真实数据的经验

  B.选修课程

  选修2门数据科学方法课程,包括但不限于: 多变量统计、应用数据挖掘与机器学习、数据分析、深度学习理论与应用、优化技术、非参数估计与机器学习、统计学习理论

  选修2门与高效计算和大数据相关的课程,包括但不限于: 数据科学计算工具,密集算法交叉列举,统计计算,计算统计,并行编程技术,构建分布式系统,面向对象编程,数值计算主题。

  剩余的4-5门选修课,学生必须在与学校研究生院院长(DGS)商议后做出选择,课程只有得到DGS批准才能被列入你的正式课表。

  03申请要求

  申请耶鲁大学的2个硕士项目都需准备:

  文书;

  简历;

  学士学位以及成绩单;

  GRE成绩(新旧项目都需要提交GRE成绩,但不设最低分数要求);

  语言成绩(学院接受托福和雅思成绩,但不设最低要求且接受托福拼分);

  标准化测试成绩;

  三封推荐信;

  105美元申请费;

  04招生数量

  耶鲁对于该项目每年录多少学生会综合考虑:

  1. 会根据大家的优秀程度来发offer, 假如大家的背景足够强,那就会多发一些offer。

  2. 学校会保证教职人员能给每个学生足够的关注度的前提下,控制班级规模,保证教学质量。

  3. 是否录取,取决于申请人的学术能力。学校会判断你是否能成功毕业,考量你过去的学习和工作、推荐信、GT成绩以及学习统计的动机。

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