美国纽约大学数据科学硕士留学申请要求有哪些？就业前景怎么样？

　　随着时代的变迁，留学热潮也在不知不觉中席卷了全球，出国留学的人数相比前几年也大大增加了，在全球众多国家中，美国这个教育强国就吸引了很多人的目光，在美国众多院校中，纽约大学开设的数据科学专业就成为了许多人的首选，为此今天小编就为大家整理了美国纽约大学数据科学硕士留学申请要求和就业前景等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

　　纽约大学数据科学硕士申请要求：

　　该项目学生背景多元化，包括统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商贸、生物学、物理学和心理学等;由于要求学生有一定的数理和计算机基础，所以比较青睐在machine learning、computational statistics、data mining、large-scale scientific computing、operations research等领域有学术积累的申请者。2023年入学学生的平均GPA是3.69。

　　先修课方面要求：

　　Calculus I: limits, derivatives, series, integrals, etc. 微积分I：极限，导数，级数，积分等。

　　Linear Algebra线性代数

　　Intro to Computer Science (or an equivalent “CS-101” programming course): We have no set requirements as regards specific languages, but we generally expect serious academic and/or professional experience with Python and R at a minimum. 计算机科学概论(或等效的“CS-101”编程课程)：至于具体的语言我们没有要求，但我们都希望至少具备严肃的Python和R学术和/或专业经验。

　　One of Calculus II, Probability, Statistics, or an advanced physics, engineering, or econometrics course with heavy mathematical content

　　微积分II、概率论、统计学或高级物理、工程或计量经济学课程中的一门课程。

　　此外，对于申请者不要求工作经验。

　　纽约大学数据科学专业就业方向

　　1.大数据系统架构师

　　大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

　　2.大数据系统分析师

　　面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

　　3.hadoop开发工程师。

　　解决大数据存储问题。

　　4.数据分析师

　　不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

　　作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

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