美国哈佛大学数据科学专业留学申请条件有哪些？课程设置有哪些？

　　哈佛大学是美国本土历史最悠久的高等学府，也是一所享誉全球的顶尖私立研究型大学，而且哈佛大学还在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，全球每年都有不少人选择前往留学深造，而数据科学专业就是许多人的留学之选，为此今天小编就为大家整理了美国哈佛大学数据科学专业留学申请条件和课程设置等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

　　哈佛大学数据科学专业留学申请条件

　　GRE和GPA没有最低要求，但需要数学、计算机科学和统计方面的优秀成绩。官网上明确说明，要么需要统计或者计算方面的学术研究经历，要么需要其他的个人成就。由此可见哈佛的项目非常注重学术成绩和科研经历。应届毕业生居多，基本都有科研经历。有工作经验的同学本科学术基础也都非常牢固。

　　哈佛大学数据科学专业课程设置

　　1、数据科学1：数据科学概论

　　2、数据科学2：数据科学中的高级专题

　　3、高级科学计算：数据分析、推理与最优化的随机方法

　　4、计算机科学系统发展

　　5、数据科学批判性思考

　　6、计算机科学与工程实践项目

　　7、统计推断1

　　8、时间序列与预测

　　9、线性模型

　　10、贝叶斯数据分析

　　11、数据结构与算法

　　12、数据系统

　　13、可视化

　　14、人工智能

　　15、机器学习

　　哈佛大学数据科学专业就读优势

　　哈佛的学生不仅可以在肯尼迪学院、哈佛商学院等学院自由选课，更可以在麻省理工学院交叉选课，并且很多麻省理工的课程都可以抵掉必修学分。作为一个计算机科学的交叉学科，这是一个很大的优势，因为麻省理工有很多非常厉害的计算机科学课。而且麻省理工不开设CS的研究生项目，所以大家可以考虑哈佛的DS项目。

　　哈佛的数据科学项目很注重培养学生自主思考的能力，学生不仅被要求掌握数据分析的基本技能，更要懂得怎么制定开放性问题，解决问题，和探索问题。而且除了工具和语言，哈佛很注意学生的统计知识基础，平时也会学习很多统计、数学的理论。

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