美国东北大学数据科学硕士专业 未来十年内很吃香的专业!

　　近几年，愈演愈烈的大数据，让数据驱动着科学，数据驱动着世界持续进步，最能体现的就是大家平时使用的APP，比如抖音、淘宝、今日头条等，都是大数据推动着前进，数据有着改变个人行为以及世界驱动力的作用，从而对数据分析人才的需求量持续上涨，为此美国东北大学就开设了数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　MS IN DATA SCIENCE

　　数据科学硕士学位。作为库里计算机科学学院和工程学院之间的跨学科项目，您将在数学、计算和数据工程方面培养全面的专业知识，使您的数据职业生涯更上一层楼。这种跨学科的元素意味着你将获得强大的、全面的数据科学世界。我们广泛的选修课将帮助您创建独特的课程，以满足您自己的兴趣。通过一系列令人兴奋的合作、研究和实习机会，您将获得更多的现实世界经验，帮助您从学习中脱颖而出，为接下来的任何数据引导您做好准备。

　　课程设置：

　　数据管理与处理

　　DS 5110 Introduction to Data Management and Processing

　　算法

　　CS 5800 Algorithms

　　EECE 7205 Fundamentals of Computer Engineering

　　机器学习与数据挖掘

　　DS 5220 Supervised Machine Learning and Learning Theory

　　DS 5230 Unsupervised Machine Learning and Data Mining

　　演示和可视化

　　DS 5500 Capstone: Applications in Data Science

　　选修课

　　库里计算机科学学院

　　CS 5100 Foundations of Artificial Intelligence

　　CS 5180 Reinforcement Learning and Sequential Decision Making

　　CS 5200 Database Management Systems

　　CS 5335 Robotic Science and Systems

　　CS 5340 Computer/Human Interaction

　　CS 5610 Web Development

　　CS 6120 Natural Language Processing

　　CS 6200 Information Retrieval

　　CS 6240 Large-Scale Parallel Data Processing

　　CS 6350 Empirical Research Methods

　　CS 6620 Fundamentals of Cloud Computing

　　CS 6650 Building Scalable Distributed Systems

　　CS 7140 Advanced Machine Learning

　　CS 7150 Deep Learning

　　CS 7180 Special Topics in Artificial Intelligence

　　CS 7200 Statistical Methods for Computer Science

　　CS 7250 Information Visualization: Theory and Applications

　　CS 7280 Special Topics in Database Management

　　CS 7290 Special Topics in Data Science

　　DS 7990 Thesis

　　DS 7995 Project

　　工程学院

　　CIVE 7100 Time Series and Geospatial Data Sciences

　　CIVE 7388 Special Topics in Civil Engineering

　　EECE 5612 Statistical Inference: An Introduction for Engineers and Data Analysts

　　EECE 5639 Computer Vision

　　EECE 5640 High-Performance Computing

　　EECE 5644 Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition

　　EECE 7337 Information Theory

　　EECE 7370 Advanced Computer Vision

　　EECE 7397 Advanced Machine Learning

　　IE 7275 Data Mining in Engineering

　　IE 7280 Statistical Methods in Engineering

　　社会科学与人文学院

　　ECON 5140 Applied Econometrics

　　PPUA 5261 Dynamic Modeling for Environmental Decision Making

　　PPUA 5262 Big Data for Cities

　　PPUA 5263 Geographic Information Systems for Urban and Regional Policy

　　PPUA 5266 Urban Theory and Science

　　PPUA 7237 Advanced Spatial Analysis of Urban Systems

　　理学院

　　ENVR 5563 Advanced Spatial Analysis

　　PHYS 5116 Network Science 1

　　PHYS 7305 Statistical Physics

　　PHYS 7321 Computational Physics

　　Bouvé健康科学学院

　　PHTH 5202 Introduction to Epidemiology

　　PHTH 5210 Biostatistics in Public Health

　　PHTH 6224 Social Epidemiology

　　艺术、媒体与设计学院

　　GSND 5110 Game Design and Analysis

　　GSND 6350 Data-Driven Player Modeling

　　申请条件：

　　数学背景

　　多年的高等数学，包括线性代数，微积分和统计学

　　编程背景

　　至少一门编程/编码课程或同等经验

　　成绩单

　　目的陈述

　　目的陈述对于确定申请人申请他们想要的课程的动机和信念很重要。我们正在寻找具体的、有动力的目的声明。个人陈述是申请者介绍自己教育经历的好地方。我们建议文章长度为1000字——然而，这只是一个指导原则，而不是硬性限制。

　　两封推荐信

　　语言要求：

　　TOEFL = 100

　　IELTS = 7.5

　　Duolingo = 125

　　申请截止日期：

　　申请温哥华校区的国际学生(包括居住在国内和国外的学生):4月15日*

　　申请美国校园的国际学生(包括居住在国内和国外的学生):4月15日*

　　国内学生申请各校区:8月1日

　　职业前景：

　　项目在机器学习、数据挖掘、人工智能和可视化方面的课程使学生能够捕获、处理、建模、分析和可视化数据，以制定战略业务决策，以优化结果。

　　MSDS毕业生在广泛的工作经验中取得成功，包括:

　　数据科学家

　　机器学习工程师

　　网络服务的软件工程师

　　综上所述，以上讲的就是关于美国东北大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!