美国哥伦比亚大学数据科学硕士专业课程 哥大数据科学专业学费

  哥伦比亚大学数据科学硕士专业的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究,并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。该项目学制较短,学生共需修读30个学分,无需撰写毕业论文,深受国际学生欢迎。接下来为大家介绍:美国哥伦比亚大学数据科学硕士专业课程 哥大数据科学专业学费

  哥伦比亚大学数据科学硕士项目

  1.课程模式

  这是一门 30 学分课程(10×3),包括 7 门核心课程和 3 门选修课程以及 1 个顶点项目。核心课程包括机器学习、可视化、统计和推理建模。可以从任何部门(新闻、CS、商学院、ECE)选修课程。例如,云计算和分析、大数据、从数据构建故事等。

  这是一个 1.5 年的课程(或可以在 1 年内完成但不推荐)。课程很好,很有挑战性。每当课程需要时,助教都会开展有关 Python 和 R 的特殊培训课程。期望对统计和线性代数有很好的理解。我们认为该课程专为全面展示而设计,可以为您开始数据科学之旅提供一个良好的平台。

  2.工作机会

  作为常春藤盟校品牌,期待良好的职业服务办公室和资源来帮助您找到良好的职业机会。数据科学是一个单独的部门,它只为 DS 学生举办单独的招聘会,这是一个很大的优势。此外,哥伦比亚职业博览会对所有人开放。除此之外,该计划因其地理位置而受益匪浅,因为纽约市有多个创业招聘会,乘坐地铁即可到达。尽管 Arushi 更新鲜,但管理来自 Amazon、Milliman Max 和 Synergic Partners(马德里)的报价。每个人都获得了实习机会。

  3.费用

  这就是哥伦比亚大学比较劣势的地方。仅学费就约为 56,000 美元,生活费用为每月 1800 美元,该项目是美国最昂贵的项目之一。几乎没有奖学金,校内工作的报酬很少(每小时 9-12 美元),TAships 也是如此(每人 2500 美元)。

  4.其他

  位置和品牌是一大优势,可为您提供无限的社交和曝光机会。平均GPA为3.5,GRE成绩为319+,录取竞争非常激烈。该计划鼓励应届毕业生和非 CS 毕业生申请,因此课程背景总体上是多样化的。

  5.项目

  最大的竞争对手是 CMU BIDA、CMU MCDS、UT Austin MSBA、U Washington、Georgia Tech 等。虽然 CMU 仍然是吹捧的领导者,但哥伦比亚数据科学正在快速追赶。

  6.课程设置

  1概率论Probability Theory

  2数据科学算法Algorithms for Data Science

  3统计学推断与建模Statistical Inference and Modeling

  4数据科学计算机系统Computer Systems for Data Science

  5数据科学机器学习Machine Learning for Data Science

  6探索性数据分析与可视化Exploratory Data Analysis and Visualization

  7数据科学顶点与伦理Data Science Capstone and Ethics

  8数据科学导论Introduction to Data Science

  9数据科学概率学与统计学Probability & Statistics for Data Science

  10转换生物信息学Translational Bioinformatics

  11计算机科学专题:应用机器学习Topics in Computer Science: Applied Machine Learning

  12计算机科学专题:数据科学因果推论Topics in Computer Science: Causal Inference for Data Science

  13计算机科学专题:数据科学的机器学习产品Topics in Computer Science: Machine Learning Products for Data Science

  14信息处理专题:大数据分析Topics in Information Processing: Big Data Analytics

  15定量金融专题:金融大数据Topics in Quantitative Finance: Big Data in Finance

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