现如今,研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展正成为了一种新的趋势,掌握这些技术的商业分析人才则备受企业的青睐,可国内目前鲜少有大学培养此类人才,而美国很多大学都开设了商业分析专业,下面,小编就带大家深入了解2023年乔治华盛顿大学的商业分析硕士专业,希望对大家有所帮助:
Master of Science in Business Analytics
乔治华盛顿大学商学院的商业分析硕士(MSBA)项目始于2013年,旨在训练学生掌握真实世界的分析和咨询技能,以进行有效的数据驱动决策。自成立以来,该项目一直与领先的分析组织(包括IBM和德勤)合作,开发并继续加强严格和平衡的课程,包括有效开发、部署和沟通商业分析解决方案的技术、定量和定性技能。
该课程独特地融合了分析方法(描述性、预测性和说明性)、应用(应用于特定功能领域或行业的分析选修课程)、软技能(咨询、沟通和团队动力)和技术(SAS工具、R、Python、SQL、无sql和其他当前和趋势的技术)。学习课程的高潮是一个实践项目,在这个项目中,学生在一个同行团队中工作,将他们新获得的专业知识应用到由我们的合作伙伴行业组织赞助的现实世界的商业挑战中。
课程设置:
必修课
DNSC 6301 Analytics Edge and Data Ethics
DNSC 6302 Programming for Analytics I
DNSC 6303 Programming for Analytics II
DNSC 6305 Data Management for Analytics
DNSC 6306 Decision Models
DNSC 6307 Optimization I
DNSC 6311 Stochastic Foundation: Probability Models
DNSC 6312 Statistics for Analytics I
DNSC 6313 Statistics for Analytics II
DNSC 6314 Machine Learning I
DNSC 6315 Machine Learning II
DNSC 6317 Business Analytics Practicum
选修课
DNSC 6278 Big Data Analytics
DNSC 6280 Supply Chain Analytics
DNSC 6290 Special Topics
DNSC 6308 Optimization II
DNSC 6319 Time Series Forecasting for Analytics
DNSC 6320 Pricing and Revenue Management
DNSC 6321 Social Network Analytics
DNSC 6323 Visualization for Analytics
DNSC 6325 Business Process Simulation
DNSC 6327 Sports Analytics
DNSC 6330 Responsible Machine Learning
申请截止日期:
Spring
October 15, 2023
Summer
January 15, 2023
Fall
January 15, 2023
入学要求:
地区认可学院或大学的学士学位
强大的学术表现
对商业分析有专业兴趣
商业分析理学硕士(MSBA)项目的成功申请者将在以下领域有接触和经验*:
统计数据
申请者应在最近五年内在本科或研究生统计学课程中取得并获得B或更高的成绩,能够证明在当前或过去的专业职位中经常使用统计学,或能够以另一种方式证明对统计学的充分理解。
高等数学(微积分和线性代数)
一般来说,学生应该能够示范经常使用的数学原理和方法,并充分理解微积分和基本线性代数。申请人须在本科或研究生阶段的微积分课程中取得并取得B或以上成绩,包括微积分I (MATH1231)和微积分II(相当于MATH1232)。此外,学生应该对线性代数和有限数学(相当于MATH1051)有一定的学术接触。
计算机编程
申请人应能证明有足够的接触和了解基本的计算机编程和软件原理。申请者不需要对基于分析的计算机程序和软件有特定的理解。相反,我们的目标是让申请人证明他们有能力学习MSBA项目中所强调的具体项目。
语言要求:
托福成绩不低于80分(网考)或550分(纸考),雅思成绩6.0分(单项成绩不低于5.5),PTE学术成绩不低于53分,或者Duolingo英语考试成绩不低于105分。
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