美国东北大学数据科学硕士专业 让你成为大数据时代下的“宠儿”!

　　现如今，数据已经成为社会经济、文化最重要的工具之一，任何新产品的发布和新公司的成立都要依赖大量的数据分析，从而对数据科学人才的需求量与日俱增，国内目前鲜少有大学培养此类人才，而美国很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是美国东北大学，下面，小编就带大家深入了解美国东北大学数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：

　　MS IN DATA SCIENCE

　　数据科学硕士学位就是基于这一点，以及你现在的背景。作为Khoury计算机科学学院和工程学院之间的跨学科项目，您将在数学、计算和数据工程方面发展全面的专业知识，从而使您的数据职业生涯进入下一个层次。这种跨学科的元素意味着你将获得强大的、全面的数据科学世界的接触。我们广泛的选修课将帮助您创建一个独特的课程，以您自己的兴趣。有了全方位的令人兴奋的合作、研究和实习机会，你将获得更多的真实世界的经验，帮助你从你的研究中脱颖而出，为未来的任何数据引导你做好准备。

　　课程设置：

　　核心课程

　　Data Management and Processing

　　DS 5110 Introduction to Data Management and Processing

　　完成以下4个学期的学习:

　　CS 5800 Algorithms

　　EECE 7205 Fundamentals of Computer Engineering

　　Machine Learning and Data Mining

　　DS 5220 Supervised Machine Learning and Learning Theory

　　DS 5230 Unsupervised Machine Learning and Data Mining

　　Presentation and Visualization

　　DS 5500 Capstone: Applications in Data Science

　　选修课

　　Khoury College of Computer Sciences

　　CS 5100 Foundations of Artificial Intelligence

　　CS 5180 Reinforcement Learning and Sequential Decision Making

　　CS 5200 Database Management Systems

　　CS 5335 Robotic Science and Systems

　　CS 5340 Computer/Human Interaction

　　CS 5610 Web Development

　　CS 6120 Natural Language Processing

　　CS 6200 Information Retrieval

　　CS 6240 Large-Scale Parallel Data Processing

　　CS 6350 Empirical Research Methods

　　CS 6620 Fundamentals of Cloud Computing

　　CS 6650 Building Scalable Distributed Systems

　　CS 7140 Advanced Machine Learning

　　CS 7150 Deep Learning

　　CS 7180 Special Topics in Artificial Intelligence

　　CS 7200 Statistical Methods for Computer Science

　　CS 7280 Special Topics in Database Management

　　CS 7290 Special Topics in Data Science

　　DS 7990 Thesis

　　DS 7995 Project

　　College of Engineering

　　CIVE 7100 Time Series and Geospatial Data Sciences

　　CIVE 7388 Special Topics in Civil Engineering

　　EECE 5639 Computer Vision

　　EECE 5640 High-Performance Computing

　　EECE 5644 Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition

　　EECE 7337 Information Theory

　　EECE 7370 Advanced Computer Vision

　　EECE 7397 Advanced Machine Learning

　　IE 7275 Data Mining in Engineering

　　IE 7280 Statistical Methods in Engineering

　　College of Social Sciences and Humanities

　　ECON 5140 Applied Econometrics

　　PPUA 5261 Dynamic Modeling for Environmental Decision Making

　　PPUA 5262 Big Data for Cities

　　PPUA 5263 Geographic Information Systems for Urban and Regional Policy

　　PPUA 5266 Urban Theory and Science

　　PPUA 7237 Advanced Spatial Analysis of Urban Systems

　　College of Science

　　ENVR 5563 Advanced Spatial Analysis

　　PHYS 5116 Complex Networks and Applications

　　PHYS 7305 Statistical Physics

　　PHYS 7321 Computational Physics

　　PHYS 7331 Network Science Data

　　Bouvé College of Health Sciences

　　PHTH 5202 Introduction to Epidemiology

　　PHTH 5210 Biostatistics in Public Health

　　PHTH 6224 Social Epidemiology

　　College of Arts, Media and Design

　　GSND 5110 Game Design and Analysis

　　GSND 6350 Data-Driven Player Modeling

　　入学要求：

　　数学背景

　　多年的高等数学，包括线性代数，微积分和统计学

　　编程背景

　　至少上过一次编程/编码课程或具有同等经验

　　GPA：3.0 on a 4.0 scale

　　声明的目的

　　目的陈述对于确定申请人申请所需课程的动机和信念是很重要的。我们正在寻找具体的和驱动的目的声明。陈述是一个很好的地方，为申请人介绍他们的教育经历。

　　语言要求：

　　TOEFL = 100, IELTS = 7.5, or Duolingo = 125

　　职业前景：

　　MSDS项目在机器学习、数据挖掘、人工智能和可视化方面的课程使学生能够捕获、处理、建模、分析和可视化数据，以做出战略性的商业决策，以优化结果。

　　MSDS毕业生在广泛的工作经验中获得成功，包括:

　　雅典娜健康的数据科学家

　　纽约梅隆大学的数据科学家

　　iRobot的数据科学家

　　Spotify的机器学习工程师

　　Quantiphi的机器学习工程师

　　亚马逊网络服务的软件工程师

　　综上所述，以上讲的就是关于美国东北大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!