迈阿密大学数据科学硕士专业 带你玩转大数据时代!

　　近些年，随着科技技术的更新换代以及经济市场的成熟，很多产品都被无情的淘汰，而很多成熟的数据产品走向大众的视野，深受广大消费者的青睐，这也意味着大数据时代来临，数据分析人才也成为了各行各业的“香饽饽”，为了顺应时代的发展，美国很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是迈阿密大学，下面，小编就带大家深入了解迈阿密大学数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：

　　M.S. in Data Science

　　数据科学理学硕士是一个跨学科的研究生项目，结合了领域特定的教学和分析大数据集的技术技能。本课程以计算机科学、电气工程和数学的基础数据科学课程为核心，并从数据科学应用领域选择课程，本质上是跨学科的。学生感兴趣的数据科学工具将能够专注于原则和工具开发工具,和学生感兴趣的数据科学应用领域将能够专注于应用程序的数据科学工具选择的课程开发技能的三个应用领域。该项目还为学生提供了进行工业实习的选择，以获得专业经验。该项目允许不同的学术单位在其特定的应用领域增加课程，从而保持该项目的更新，并与当前的实践和行业需求相关。该项目在本质上是学术和专业的，提供与硕士学位相符的课程和反映专业需求的课程。

　　课程设置：

　　核心课程

　　Machine Learning or Data Mining

　　CSC 687 Topics in Computer Science

　　or ECE 648/677 Machine Learning

　　Data Visualization

　　CSC 688 Topics in Computer Science

　　or JMM 622 Introduction to Infographics and Data Visualization

　　Statistics

　　IEN 713 Applied Regression Analysis

　　or EPS 702/MTH 642 Quantitative Methods II

　　选修课

　　编程(至少3个选修学分必须是编程)

　　CSC 686 Topics in Computer Science

　　CSC 632 Introduction to Parallel Computing

　　CSC 640 Algorithm Design and Analysis

　　EPS 704 Computer Applications in Educational and Behavioral Science Research

　　数据库系统

　　CSC 623 Theory of Relational Databases

　　or ECE 672 Object-Oriented and Distributed Database Management Systems

　　ECE 697 Special Topics in Electrical Engineering

　　机器学习和数据挖掘

　　CSC 687 Topics in Computer Science

　　CSC 746 Neural Networks and Deep Learning

　　or ECE 653 Neural Networks

　　ECE 648 Machine Learning

　　ECE 677 Data Mining

　　ECE 730 Statistical Learning

　　ECE 753 Pattern Recognition and Neural Networks

　　数学与统计学

　　EPS 703 Applied Multivariate Statistics

　　EPS 705 Measurement and Psychometric Theory

　　EPS 706 Categorical Data Analysis

　　数据科学应用

　　ARC 594 Geographic Information Systems in Urban Design

　　ARC 684 Special Problems

　　ARC 685 Special Problems

　　CSC 645 Introduction to Artificial Intelligence

　　or ECE 637 Principles of Artificial Intelligence

　　GEG 680 Spatial Data Analysis I

　　JMM 692 Special Topics in Journalism and Media Management

　　入学要求：

　　认证机构的学士学位。

　　本科累计GPA最低达到3.0。

　　概率论、统计学和计算机编程入门(或同等学历)。有缺陷的学生可能会被录取，这些缺陷必须在学位要求之外完成。

　　GRE普通考试成绩

　　申请者在定量推理测试中必须达到65%或更高的排名。GRE的其他部分没有最低分数要求。

　　语言要求：

　　TOEFL minimum score: Internet based - 92; Computer based - 237; Paper based 580

　　IELTS minimum score: 6.5

　　综上所述，以上讲的就是关于迈阿密大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!