工业+机器人2.0时代来临 明尼苏达大学双城分校的机器人硕士专业未来可期!

　　近些年，我国的工业正处在加速转型升级的重要时期，工业机器人已经成为制造业不可替代的重要装备和手段，从而社会对于制造机器人人才的需求量持续上涨，为了顺应时代的发展，明尼苏达大学双城分校就开设了机器人硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　M.S. in Robotics

　　MnRI采取多学科的教育方法——从不同的部门上课，同时参加一个硕士项目，收集来自明尼苏达大学、州内多个行业和其他行业的专业知识、知识和教育资产。

　　MnRI优先考虑真实世界的学习——不像其他机器人专业的研究生项目，MnRI提供的项目以一个顶点项目为特色，将其参与者介绍到真实世界的算法和系统部署。

　　MnRI的教员——以及明尼苏达大学总体而言——与明尼苏达州及其他地区的关键行业和顶级公司都有联系。我们目前正在增加霍尼韦尔的校园员工，在明尼苏达州有大量的研究选择，那里有来自3M、亚马逊、霍尼韦尔、托罗、通用磨坊、波士顿科学、美敦力、兰德O’lakes和更多的地方机构。

　　课程设置：

　　Robotics Colloquium (1 credit) — Required

　　The Robotics Colloquium will be an introductory class, in which new students will be confronted with the basics of robotics and sensing, while getting an idea of the industry, opportunities, and how the Minnesota Robotics Institute's Master's program can work for them.

　　Key Areas (9 to 10 credits total) — Choose one (1) from each area

　　Cognition

　　Computer Science 5511 - Artificial Intelligence I (3 cr)

　　Computer Science 5512 - Artificial Intelligence II (3 cr)

　　Computer Science 5521 - Intro to Machine Learning (3 cr)

　　Computer Science 5525 - Machine Learning: Analysis and Methods (3 cr)

　　Perception

　　Computer Science 5561 - Computer Vision (3 cr)

　　Electrical Engineering 5271 - Robot Vision (3 cr)

　　Electrical Engineering 5561 - Image Processing and Applications (3 cr)

　　Robot Modeling and Control:

　　Computer Science 5551 - Introduction to Intelligent Robotic Systems (3 cr)

　　Computer Science 5552 - Sensing/Estimation in Robotics (3 cr)

　　Mechanical Engineering 5286 - Robotics (4 cr, includes a lab)

　　Electrical Engineering 5231/Aerospace Engineering and Mechanics - 5321 Linear Systems and Optimal Control/Modern Feedback Control (3 cr)

　　Electrical Engineering 8950 - Advanced Topics in Electrical and Computer Engineering: Introduction to Controls and Signals for Robotics (3 cr)

　　Elective Courses (fill in credit total to 31 credits) — Choose up to six (6) additional classes

　　Aerospace Engineering and Mechanics

　　AEM 5333 - Design-to-Flight: Small Uninhabited Aerial Vehicles

　　AEM 5451 - Optimal Estimation

　　AEM 8411 - Advanced Dynamics

　　AEM 8421 - Robust Control (joint with EE)

　　AEM 8423 - Convex Optimization in Control

　　AEM 8495 - Advanced Topics Aerospace Systems (Topics course)

　　Electrical Engineering

　　EE 5235 - Robust Control System Design

　　EE 5239 - Introduction to Nonlinear Optimization

　　EE 5251 - Optimal Filtering and Estimation

　　EE 5542 - Adaptive Digital Signal Processing

　　EE 5561 - Image Processing and Applications

　　EE 5940 - Optimal Control and Reinforcement Learning

　　EE 5621/2 - Physical Optics and Physical Optics Lab

　　EE 5624 - Optical Electronics

　　EE 5705/7 - Electric Drives in Sustainable Energy Systems and Lab

　　EE 5391 - Computing with Neural Networks

　　EE 8215 - Nonlinear Systems

　　EE 8581 - Detection and Estimation Theory

　　EE 8591 - Predictive Learning from Data

　　EE 8231 - Optimization Theory

　　Mechanical Engineering

　　ME 5243 - Advanced Mechanism Design

　　ME 5241 - Computer-Aided Engineering

　　ME 5248 - Vibration Engineering

　　ME 8243 - Advanced Materials

　　ME 8281 - Advanced Control System Design

　　ME 8283 - Smart Mechatronic Systems

　　ME 8285 - Advanced Control System Design, with Applications to Intelligent Vehicles

　　Computer Science

　　CSCI 5231 - Wireless and Sensor Networks

　　CSCI 5451 - Introduction to Parallel Computing

　　CSCI 5523 - Introduction to Data Mining

　　CSCI 5563 - Multiview 3D Geometry in Computer Vision

　　CSCI 5609 - Visualization

　　CSCI 5619 - Virtual Reality and 3D Interaction

　　CSCI 5980 - Functional Algorithm Design and Calculation

　　CSCI 8581 - Big Data in Astrophysics

　　CSCI 8980 - Special Advanced Topics in Computer Science (Topics course)

　　申请条件：

　　机器人技术硕士课程本质上是跨学科的，我们期待接受各种各样的研究兴趣和背景。无论如何，需要机器人相关领域的学士学位(机械工程、电气工程、生物医学工程、计算机科学、航空航天工程、生物制品和生物系统工程等)，以确保我们的申请人为该项目做好准备。

　　申请材料：

　　简历

　　您必须在在线申请中上传当前的简历或简历。

　　研究声明

　　在线申请需要一份简短的个人陈述。一定要包括你最感兴趣的三个领域!

　　成绩单

　　在线申请要求你提交你上过的每个学院或大学的成绩单的非官方扫描件。

　　推荐信

　　推荐信数量并没有最低要求。理想情况下，该项目希望看到两封来自熟悉你工作的老师或主管的推荐信。

　　语言要求：

　　TOEFL：

　　Total Score: 79

　　Writing Subscore: 21

　　Reading Subscore: 19

　　IELTS：

　　Total Score: 6.5

　　Writing Subscore: 6.5

　　Reading Subscore: 6.5

　　PTE ACADEMIC：

　　Total Score: 59

　　Writing Subscrore: 59

　　Reading Subscore: 59

　　综上所述，以上讲的就是关于明尼苏达大学双城分校机器人硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!