弗吉尼亚大学数据科学硕士专业 21世纪最热门的学科!

　　身处在大数据时代之下，利用数据分析进行商业决策已成大势所趋，数据科学专业也成为了21世纪最热门的学科，各大高校纷纷设立了数据科学专业，其中最出色的就是弗吉尼亚大学，下面，小编就带大家深入了解弗吉尼亚大学数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：

　　M.S. in Data Science

　　学习工具和技术，成为该领域的领导者和先锋，使用数据科学解决复杂问题。数据科学硕士(MSDS)课程的学生将由具有行业经验的世界级教师授课，在企业和政府合作伙伴赞助的团队项目中进行合作，并了解使用有道德和负责任的数据造福社会和公共利益的重要性。

　　在短短11个月和超过32个学分的时间里，学习基本的数据分析主题，如自然语言编程，机器学习，文本分析和深度学习。综合课程将实践学习与健全的数据科学原理的应用相结合，使您能够解决现实世界的问题，并成为该领域的领导者。

　　课程设置：

　　Summer Term

　　DS 5100: Programming for Data Science (3 credits)

　　DS 6001: Practice and Application of Data Science (3 credits)

　　STAT 6021: Linear Models for Data Science (3 credits)

　　Fall Term

　　CS 5012: Foundations of Computer Science (3 credits)

　　DS 6030 Statistical Learning (3 credits)

　　DS 6040: Bayesian Machine Learning (3 credits)

　　DS 6002: Ethics of Big Data (2 credits)

　　DS 6011: Data Science Capstone Project Work I (1 credit)

　　Spring Term

　　DS 6050 Deep Learning (3 credits)

　　DS 6013: Data Science Capstone Project Work II (2 credits)

　　Elective 1: 5000-level or higher (3 credit hours)*

　　Elective 2: 5000-level or higher (3 credit hours)*

　　Sample Electives

　　CS 6160: Theory of Computation

　　CS 6444: Parallel Computing

　　CS 6501: Special Topics in Computer Science (e.g.: Text Mining, Cloud Computing, Defense Against the Dark Arts, Vision & Language)

　　CS 6750: Database Systems

　　ECON 8720: Time Series Econometrics

　　ECON 7720: Econometrics II

　　EVSC 7070: Advanced Use of Geographical Information Systems

　　GCOM 7240: Advanced Quantitative Analysis

　　PHS 5705: Recent Advances in Public Health Genomics

　　PHS 7310: Clinical Trials Methodology

　　PSYC 5720: Fundamentals of Item Response Theory

　　PSYC 7760: Introduction to Applied Multivariate Methods

　　SARC 5400: Data Visualization

　　STAT 6250: Longitudinal Data Analysis

　　STAT 6260: Categorical Data Analysis

　　SYS 6023: Cognitive Systems Engineering

　　SYS 6050: Risk Analysis

　　SYS 6582: Selected Topics in Systems Engineering (e.g.: Reinforcement Learning, User Experience Design, Sensors & Perception)

　　SYS 7001: System and Decision Sciences

　　入学要求：

　　具体的本科专业或学习项目不是必需的。学生来自各种专业和学科，包括但不限于天文学、生物学、商业、计算机科学、工程、经济学、新闻、语言、数学、护理、公共政策和统计学。申请人必须在入学前从三或四年认可的机构获得学士学位。

　　除申请要求外，该项目还要求四门先决课程。查看“先决条件关键主题”的课程描述，是否将课程计入先决条件，以及如何实现它们。

　　申请材料：

　　1.2封推荐信

　　2.成绩单

　　3.申请费：$85

　　综上所述，以上讲的就是关于弗吉尼亚大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!