跨入商务大数据时代 南加州大学的应用数据科学硕士专业未来可期!

　　近些年，随着“互联网+”走入人们的视野，各行各业也都与IT技术接轨，产生了大量的数据，如何将这些数据变成有价值的信息则成为了各大企业的核心，从而对数据科学人才的需求量持续上涨，国内目前鲜少有大学开设此类专业，而美国很多大学都开设了数据科学专业，这不南加州大学就开设了应用数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　MS in Applied Data Science 专业概况

　　USC应用数据科学理学硕士的目标是培养具有各种背景的学生成为熟练的数据科学家。

　　该计划允许在计算机科学或其他工程学或科学学科(甚至具有数学和科学才能的社会科学学科)中受过培养的强大学生接受培训，以从事应用数据科学的职业。

　　完成此学位的学生将学习作为数据科学家工作所需的技能，包括对数据科学技术的基本了解，使用Python编写数据科学程序的能力，使用数据库和大数据基础架构的知识和经验，应用机器学习的技能和数据挖掘技术，以及如何将这些技能应用于实际问题的知识。

　　我们的学生专注于数据分析的整个领域，分析师和/或数据科学家的角色以及信息技术可以应用于关键组织任务的领域。他们了解数据管理，数据可视化，数据挖掘和人工智能技术(特别是机器学习)如何对分析过程至关重要，以及如何将其应用于现实世界中的挑战。

　　该项目的特点是在动手式体验中应用知识和技能，其目的是让学生离开“已经生活在数据中”的程序。通过广泛的选修课程和我们独特的专业实践，学生可以找到专业知识，这将有助于他们更好地为自己希望贡献的分析领域做好准备。

　　课程设置：

　　Core Courses 核心课程

　　NF 551 Foundations of Data Management Units: 4

　　数据管理基础

　　INF 552 Machine Learning for Data Science Units: 4

　　数据科学机器学习

　　INF 553 Foundations and Applications of Data Mining Units: 4

　　数据挖掘的基础和应用

　　Electives 选修

　　Take five (5) courses 选修5门课程

　　CSCI 544 Applied Natural Language Processing Units: 4

　　应用自然语言处理

　　CSCI 550 Advanced Data Stores Units: 4

　　高级数据存储

　　CSCI 570 Analysis of Algorithms Units: 4

　　算法分析

　　CSCI 572 Information Retrieval and Web Search Engines Units: 4

　　信息检索和Web搜索引擎

　　CSCI 587 Geospatial Information Management Units: 4

　　地理空间信息管理

　　INF 510 Principles of Programming for Data Science Units: 4

　　数据科学编程原理

　　INF 529 Security and Privacy in Informatics Units: 4

　　信息学中的安全性和隐私

　　INF 549 Introduction to Computational Thinking and Data Science Units: 4

　　计算思维与数据科学导论

　　INF 550 Data Science at Scale Units: 4

　　大规模数据科学

　　INF 554 Information Visualization Units: 4

　　信息可视化

　　INF 555 Interaction Design and Usability Testing Units: 4

　　交互设计和可用性测试

　　INF 556 User Experience Design and Strategy Units: 4

　　用户体验设计和策略

　　INF 558 Building Knowledge Graphs Units: 4

　　构建知识图

　　INF 560 Data Science Professional Practicum Units: 4

　　数据科学专业实践

　　INF 599 Special Topics Units: 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5, 5.5, 6, 6.5, 7, 7.5, 8

　　特殊主题：1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5, 5.5, 6, 6.5, 7, 7.5, 8单元

　　(4 units of INF 599 required if chosen)

　　申请要求

　　持有认可机构学士学位的任何工程学或与工程学相关的学科，包括但不限于：统计，数学，计算机科学，信息系统，经济学，信息技术，物理学，软件工程和化学工程。

　　申请材料：

　　成绩单：上传来自高校的电子成绩单。申请我们的项目不需要邮寄纸质副本或正式的电子成绩单。

　　GRE考试：令人满意的有效考试成绩。有效的GRE分数必须在预计申请项目学期开始的五年内。

　　Resume/CV简历

　　个人陈述：个人陈述应简要描述您申请维特比工程学院计划课程的理由，您为该领域的学习做准备，学习兴趣，未来的职业计划以及您的背景和兴趣的其他方面，可能会有所帮助招生委员会评估您的研究生学习能力和动机。

　　推荐信(2封高度推荐)：推荐信应来自有资格评估您的研究生学习潜力的教师或其他人员(主管，专业同事等)。

　　英语语言能力：除了上述申请要求以外，母语不是英语的国际学生还必须参加TOEFL或IELTS。入学维特比学校不要求最低托福或雅思成绩。为了免除其他语言要求，您必须达到90的互联网TOEFL(iBT)分数，每个部分不低于20，或IELTS分数6.5，每个单项分数不低于6。

　　综上所述，以上讲的就是关于南加州大学应用数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!