杜克大学和哥伦比亚大学的统计学硕士专业哪个好?究竟谁更胜一筹?

　　身处在大数据时代，各行各业都会产生大量的数据，如何将这些数据变成有价值的信息成为了各个企业的核心，从而对统计学人才的需求量不断上涨，美国的统计学教育领先全球，且开设的统计学课程种类繁多，此外，开设统计学专业的名校也不胜枚举，其中最出色的就是哥伦比亚大学和杜克大学，那么，问题来了，杜克大学和哥伦比亚大学的统计学硕士专业哪个好?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　哥伦比亚大学

　　MA. in Statistics

　　项目简介

　　哥大的统计学硕士项目是开设在文理学院下的一个项目，旨在为学生提供统计学专业职位的准备。该MA计划是传统的校园课程，它可以全职或兼职完成。F-1身份的国际学生必须在三个学期之内全日制完成课程。在课程设置上，学生需要完成至少30个学分，包括至少4门必修核心课程以及6门选修课程，而选修课可以根据学生的个人兴趣进行选择，包括统计、数学、经济、金融、精算、机器学习、数据挖掘等相关课程。

　　课程设置

　　必修课：

　　The 4 core required courses for the M.A. Statistics Degree are:

　　(1)GR5203: Probability (3 points)

　　(2)GR5204: Inference (3 points)

　　GR5203 and GR5204 are required to be taken sequentially in the first semester.

　　(3)GR5205: Linear Regression Models (3 points)

　　(4)CAPSTONECOURSE: All students must take at least one of the following two courses to graduate. lf bothare taken, one will be counted as the capstone and the other as a statistics elective.

　　.GR5291 Advanced Data Analysis (3 points): Taken in the second or last semester of the program.

　　.GR5242 Advanced Machine Learning (3 points)- GR5241 is the prerequisite for this course

　　申请要求

　　申请者需有本科学士学位;

　　申请者需要掌握线性代数和高级微积分;

　　有统计相关的理论知识，实践应用，或者计算机编程能力比如SAS, R, Python等，将有助于申请;

　　雅思要求总分7.5+，或托福要求总分100+。

　　杜克大学

　　MS in Statistical Science

　　项目简介

　　杜克大学的统计学硕士项目开设在统计学系下，是一个2年制的研究生学位，旨在为学生提供统计学理论、方法和计算的现代综合教育，对于有意从事工商、政府及对统计相关领域博士研究的学生很有吸引力。

　　课程设置

　　核心课程：

　　Fall Semester

　　STA 521 Predictive Modeling and Statistical Learning (first year)

　　STA 523 Programming for Statistical Science (first year)

　　STA 581 ProSeminar: Becoming a Professional Statistician***(first year)

　　STA 602 Bayesian and Modern Statistical Data Analysis(first year)

　　Spring Semester

　　STA 532 Theory of Statistical Inference(first year)

　　STA610 Multilevel and Hierarchical Models

　　STA 663 Statistical Computing and Computation

　　选修课程：

　　STA 522 Study Design: Design of Surveys and Causal Studies (Spring)

　　STA 561 Probabilistic Machine Learning (Spring)

　　STA 571 Advanced Stochastic Models and Machine Learning (Fall)

　　STA 583 Internship Writing and Communication*** (Fall)

　　STA 613 Statistical Methods in Computational Biology (Spring)

　　STA 621 Applied Stochastic Processes (Fall)

　　STA 623 Statistical Decision Theory (Fall)

　　STA 640 Causal Inference (Fall)

　　STA 642 Time Series and Dynamic Models (Fall)

　　STA 650 Social Network Analysis (Spring)

　　STA 671 Advanced Machine Learning (Fall)

　　STA 690 Special Topics in Statistics (Spring)

　　STA 841 Categorical Data (Spring)

　　申请要求

　　· 要有微积分的概率和数理统计序列、矩阵代数课程、应用回归分析课程、计算和数据分析的基本经验;

　　· 需要使用C，python，java，R，Matlab等中的一种或多种进行形式化编程的先验知识;

　　· 需提交GRE，且设有最低分数标准;

　　· 雅思要求总分7.0+，或托福要求总分90+。

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