美国数据科学硕士专业研究方向有哪些？申请条件有哪些？

　　随着时代的变迁，留学在不知不觉中成为了许多人的选择，据统计，我国每年都有大量的学生选择前往海外留学深造，而美国这个久负盛名的教育强国就俘获了无数人的心，在众多专业中数据科学专业凭借不可限量的发展前景成为了许多人的首选。为此今天小编就为大家整理了美国数据科学硕士专业研究方向和申请条件等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

　　美国数据科学硕士专业研究方向介绍：

　　1. 机器学习工程师 Machine Learning Engineer

　　代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship production code，做出来的是数据产品。

　　2. 数据分析员 Data Analyst

　　工作内容俗称analytics (product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比，为产品方向提建议，所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard算是analyst里面技术强的;工作需要产生各种形式的报告;在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。

　　3. 数据科学家 Data Scientist

　　很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象中的那种。此类职位工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理，FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Airbnb/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子，听上去就不是写SQL能解决的，也不是会写代码就能做出来的，都需要比较深的领域知识。

　　美国数据科学硕士申请条件：

　　1、专业背景

　　从申请背景上说，世界名校很少有明确表明录取偏好。但从申请经验上讲，他们更喜欢要美本、国内985和六大财经背景的申请人。当然你还要修过以下这些先修课，就再完美不过了：线性代数、概率论、统计、微积分、宏微观经济学、计量经济学

　　2、硬件条件

　　美国前50的学校一般要求托福100分，GRE320分，GPA3.5以上。如果低于这个分数也有被录取的可能。但是托福必须在100分以上，GRE和GPA没有最低要求，GPA通常在3.0以上即可。但是如果你这些分数都比较低，那就得看其他条件了。

　　3、软性背景

　　如果你的学校背景和硬件分数上没有优势，可以通过实习经历来展示你的数据敏感性和天赋。所以，你将来打算去哪里工作，实习就选择去哪些公司。比如要去咨询公司、券商、互联网公司就业，那你在校期间，就可以去行业顶尖的公司去实习。证明你申请之前已经具备了在这些公司就职的能力，对你的申请是非常有利的。

　　数据科学专业的就业前景

　　全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具了一份详细的分析报告，预计到2023年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!

　　其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

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