2023年南洋理工大学生物医学数据科学专业录取要求难吗?就业前景可观

　　生物医学数据科学是一门综合性专业，其专业性很强，在新西兰开设这类专业的大学不少，其中南洋理工大学就很不错，南洋理工大学是新加坡的顶尖名校，有着出色的教学水平和完善的教学设施，那么接下来小编就带着大家一起来了解下2023年南洋理工大学生物医学数据科学专业录取要求难吗?就业前景可观的相关介绍，以供各位进行参考。

　　南洋理工大学生物医学数据科学专业录取要求

　　1.背景要求：具有生物科学、计算机、工程学学位;相关工作经验(生物相关行业或数据科学相关领域);

　　2.语言要求：雅思6.5/托福100;*姜同学伯明翰大学人力资源管理硕士成功案例

　　南洋理工大学生物医学数据科学专业就业方向

　　毕业生可以胜任相关行业的数据分析和技术类岗位，或继续在学术界深造。本课程教授的各项技能不仅适用于生物医学研究和医疗，在银行、金融、能源、政府、运输等行业也广受欢迎。在积累经验之后，他们也可以逐渐转向 数据应用方面的战略规划或决策岗位。

　　南洋理工大学生物医学数据科学专业介绍

　　南洋理工大学生物医学数据科学硕士提供针对生物医学特定应用领域的数据科学培训。该计划为全日制课程，学习期限为一年(最多两年);参加非全日制学习的学生可以在两年内(最多四年内)完成此计划。该课程由当前从业人员开发，并由制药，医疗保健和技术行业的专家提供。与其他研究生课程不同，该课程着重于提升学生的动手能力和教授学生实用技能。毕业后，学生将能够形成对应用数学和统计学的深刻理解;具有开发和编程数据科学和AI技术的能力;并将这些技能应用于有意义的实际问题当中。

　　该专业包含以下三个具体方向：

　　1.Bioinformatics生物信息学在该方向中，学生将了解基因组学、转录组学和蛋白质组学等高通量应用领域的生物信息算法;能够开发处理原始数据，并将信息转化为自身的见解。

　　2.Biotechnology生物技术，生物技术方向侧重于数据生成和基于系统的建模平台的重点开发和增强。在这里，学生将专注于系统和合成生物学。这项技术将帮助你开发新的生物系统，获得新的见解。

　　3.ArtificialIntelligence人工智能，人工智能课程的重点是将机器学习和人工智能应用于生物医学和医疗保健领域。学生将熟悉各种机器学习和深度学习算法，并学会如何适当地对这些算法进行基准测试和验证，为将来成为一名数据建模师而做好准备。

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