近些年,随着金融市场的不断壮大,单一的金融人才已不再吃香,而需要更多能利用数学工具研究金融来进行分析,找到金融学内在规律的人才,那金融数学专业应运而生,是当下十分活跃的前沿学科之一,偏向数学的金融研究已是行业发展的主流趋势,那加拿大麦克马斯特大学的金融数学硕士专业未来可期,下面,就随小编小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
Master In Financial Mathematics
金融数学硕士项目代表了量化金融的下一代培训。与前身麦克马斯特2007年成立的M-Phimac一样,新的M-Phimac提供密集的一年制课程,为我们的学生在金融、保险和投资行业的令人兴奋的职业生涯做好准备。
M-Phimac是数学与统计学系的金融数学硕士课程,为从事风险管理、衍生证券分析、投资组合设计等金融行业的职业提供快速通道。在最初的8个月里,M-Phimac有8门专业的研究生课程,然后在整个夏天有一个与行业相关的主要项目,M-Phimac的毕业生离开时准备充分,有非常多的学生毕业生在毕业后的一年内在该行业工作。
课程设置:
Term 1
MFM 701 – Foundations of Financial Mathematics
MFM 702 - Risk and Financial Markets
MFM 703 - Computational Finance I
MFM 704 - Statistics of Financial Data
Term 2
MFM 711 - Portfolio Theory and Optimization
MFM 712 - Credit Risk Modeling
MFM 713 - Computational Finance II
MFM 714 - Topics in Risk Management
MFM 720 - Financial Mathematics Industrial Project
申请条件:
获得量化学科的荣誉学士学位,如数学、统计、物理、计算机科学或工程。
对于数学或统计专业的毕业生,他们的本科3级和4级数学和统计课程的平均成绩最低为B+,或其他大学的同等标准。数学专业的毕业生需要在3级或更高的水平上进行过实际分析。对于其他毕业生而言,在2、3和4级定量课程的成绩可比较,并在他们所选的专业取得互补的成绩。例如,工程学候选人需要学习偏微分方程和/或理论数学课程。物理学家应该修过研究随机过程的课程。所有申请者必须符合研究生院的四级要求。
有良好的沟通和人际交往能力,能在北美的商业文化中有效地工作。
其他领导能力、分析能力、行业经验或其他有市场价值的工作技能。
具备通用计算机编程语言(如c++或python)的能力,以及使用matlab, maple, R或mathematica等科学软件包的经验。任何额外的编程能力将对该程序有好处。
两封推荐信
成绩单
兴趣陈述。上传一页摘要,描述你的背景和目标如何使你成为MPhimac成功的优秀候选人,以及未来在金融数学领域的职业生涯。
语言要求:
托福考试成绩不低于92分(iBT) 580分(纸)或237分(计算机考试)。
雅思考试总分不低于6.5分,学术考试各部分不低于5.5分。
申请时间:2023年11月1日开放。
申请截止日期:2023年2月1日
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