麦吉尔大学分析学硕士专业 带你挖掘大数据背后的商业财富!

　　随着人工智能与大数据概念的大热，各行各业都在向数字化转型，这就需要更多能够从事数据挖掘和处理的分析人才来加入，可国内针对此类人才培养十分匮乏，而加拿大很多大学都开设了分析学专业，这不麦吉尔大学就开设了分析学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　Master of Management in Analytics

　　分析硕士学位是一个在不断发展的商业分析领域中，以经验学习为重点的为期一年的专业课程。该项目计划旨在解决日益增长的需要的组织(为利润，非营利，政府)的数据驱动的决策，使用商业头脑和技术技能。

　　该课程的学生将学习使用最先进的数据分析工具解决管理问题，以便为在不同行业和管理环境中从事有意义的分析职业做好准备。

　　课程设置：

　　必修课

　　BUSA 693D1 Analytics and Solution Consulting Practicum

　　BUSA 693D2 Analytics and Solution Consulting Practicum

　　BUSA 693N1 Analytics and Solution Consulting Practicum

　　BUSA 693N2 Analytics and Solution Consulting Practicum

　　INSY 660 Coding Foundations for Analytics

　　INSY 661 Database and Distributed Systems for Analytics

　　INSY 662 Data Mining and Visualization

　　MGSC 660 Mathematical and Statistical Foundations for Analytics

　　MGSC 661 Multivariate Statistical Analysis

　　MGSC 662 Decision Analytics

　　ORGB 660 Managing Data Analytics Teams

　　ORGB 661 Ethical Leadership and Leading Change

　　辅修课程

　　BUSA 600 Analytics Internship

　　BUSA 649 Community Analytics Project

　　ACCT 626 Data Analytics in Accounting

　　ACCT 696 Advanced Topics in Accounting Analytics

　　BUSA 611 Independent Studies in Analytics 1

　　BUSA 613 Independent Studies in Analytics 2

　　BUSA 684 Analytics Study Trip

　　FINE 675 Financial Valuation Analytics for Startups

　　FINE 695 Advanced Topics in Finance Analytics 1

　　FINE 696 Advanced Topics in Finance Analytics 2

　　INSY 669 Text Analytics

　　INSY 670 Social Media Analytics

　　INSY 671 Analytics and Open Innovation

　　INSY 672 Healthcare Analytics

　　INSY 673 Security Analytics

　　INSY 695 Advanced Topics in Information Systems

　　MGPO 695 Advanced Topics in Strategy Analytics

　　MGSC 670 Revenue Management

　　MGSC 672 Operations and Supply Chain Analytics

　　MGSC 673 Introduction to Artificial Intelligence and Deep Learning

　　MGSC 695 Advanced Topics in Management Science

　　MRKT 671 Advanced Marketing Analytics

　　MRKT 672 Internet Marketing Analytics

　　MRKT 673 Pricing Analytics

　　MRKT 674 Retail Analytics

　　MRKT 696 Advanced Topics in Marketing Analytics

　　ORGB 671 Talent Analytics

　　ORGB 672 Organizational Network Analysis

　　ORGB 695 Advanced Topics in Organizational Behaviour

　　申请条件：

　　要求在公认的机构完成相关领域的四年学位。

　　最低累积平均绩点(CGPA)为4.0分中的3.0分，或在全日制学习的最后两年平均绩点(GPA)为4.0分中的3.2分。

　　拥有任何学科本科学位的学生。鼓励具有技术技能、计算机敏感度以及在相关学科(如工程、计算机科学、统计学、商业)有经验的个人申请。

　　1.成绩单

　　2.简历

　　简历应包括以下内容:

　　学历记录按时间倒序排列。注明出勤日期和获得的学位。

　　如果您的教育背景没有显示任何量化技能，我们要求您突出您的相关课程工作(量化和技术课程)、能力，并包括一个简短的学生或专业总结。

　　工作经历(如有)，按时间倒序排列。注明你的头衔，受雇日期，以及你是兼职还是全职，还是实习生。

　　我们欢迎并鼓励提交任何其他相关资料。简历不要超过一页。

　　3.研究生管理入学考试(GMAT)或研究生入学考试(GRE)

　　所有申请者——除了那些拥有加拿大或美国大学的研究生或本科学位的人——必须完成GMAT或GRE。

　　5. 个人陈述

　　请在不同的页面上填写以下问题，并以一份PDF文件的形式上传。

　　解释为什么你打算在这个时候攻读分析学硕士学位(最多500字)。

　　解释分析学硕士课程将如何帮助您实现您的职业目标(最多500字)。

　　6. 两封推荐信

　　语言要求：

　　新托福网考:总分86分，四个部分各不低于20分

　　雅思:6.5分或以上

　　综上所述，以上讲的就是关于麦吉尔大学分析学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!