麦克马斯特大学系统与技术硕士专业 培养掌握智能系统开发的高素质人才!

　　近些年，随着科技技术的不断发展，越来越多的管理需要借助系统软件，比如：产品的储存系统、超市货物系统、购物系统……社会也需要更多具备信息系统运行与维护能力的高素质应用人才，为了顺应时代的需求，麦克马斯特大学就开设了系统与技术硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　M.Eng. in Systems & Technology

　　这个硕士课程将使你在开发和管理利用软件，硬件和实时数据的网络物理系统的职业生涯中更有效率，我们的日常生活更容易。

　　您将有机会:

　　具备利用人工智能、大数据、虚拟现实/增强现实、机器人、人机界面、物联网等先进技术设计和优化系统的专业知识。

　　培养向团队成员和利益相关者交流和展示你的概念和原型的技能。

　　采用设计思维方法来生产以用户为导向的创新系统。

　　掌握数字化制造的知识，这是在工业4.0中成功职业生涯的必要条件。

　　课程设置：

　　必修课

　　SEP 769 - Cyber Physical Systems (3 units)

　　SEP 772 - Innovation Studio (3 units)

　　项目路径的学生还需要注册两门项目课程:

　　SEP 799 - MEng Project in Systems and Technology, Part I (3 units)

　　SEP 799 - MEng Project in Systems and Technology, Part II (3 units)

　　所有全日制学生必须参加以下课程:

　　SEP 771 / W Booth School of Engineering Practice and Technology Practitioner's Forum, Part I (Seminar series)

　　SEP 771 / W Booth School of Engineering Practice and Technology Practitioner's Forum, Part II (Seminar series)

　　专业发展课程

　　SEP 6TC3 - Technical Communications (3 units)

　　SEP 725 - Practical Project Management for Today’s Business Environment (3 units)

　　SEP 773 - Leadership for Innovation (3 units)

　　SEP 760 - Design Thinking (3 units)

　　核心课程

　　SEP 799 - M.Eng. Project in Systems and Technology Parts 1 and 2

　　SEP 728 - Internet of Things (IoT) and industrial Internet of Things (ioT) Systems (3 units)

　　SEP 780 - Advanced Robotics and Automation (3 units)

　　SEP 767 - Multivariate Statistical Methods for Big Data Analysis and Process Improvement (3 units)

　　SEP 786 - Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals (1.5 units)

　　SEP 787 - Machine Learning : Classification Models (1.5 units)

　　SEP 788 - Neural Networks and Development Tools (1.5 units)

　　SEP 789 - Deep Learning and Its Applications (1.5 units)

　　CAS 771 - Introduction to Big Data Systems and Applications (3 units)

　　SEP 6CS3 - Computer security (3 units)

　　SEP 6DA3 - Data Analytics and Big Data (3 units)

　　SEP 6DM3 - Data Mining (3 units)

　　选修课

　　MECH ENG 761 - Industrial components, networks and interoperability (3 units)

　　SEP 720 - Cloud Computing (1.5 units)

　　SEP 721 - Data Analytics, Machine Learning and AI on Cloud Platforms (1.5 units)

　　SEP 791 - Augmented reality, virtual reality, mixed reality (3 units)

　　SEP 718 - Industrial Automation (3 units)

　　SEP 783 - Sensors and Actuators (3 units)

　　申请条件：

　　一般要求进入工程的研究生课程,学生必须持有四年干学科学位,至少有一个B平均(相当于8.0麦克马斯特GPA的12)在最后两年的研究中,在所有课程的学科,或相关专业,其中申请人建议做研究生工作。

　　你目前的简历或履历，包括学术和专业经验

　　你清楚书写的兴趣声明(这是一封解释你对该项目的兴趣的信，最多2页)。

　　你曾就读的所有中学后院校的成绩单。

　　2封推荐信

　　语言要求：

　　雅思成绩不低于6.5分(阅读、写作不低于5.5分，听说不低于6分)。托福最低成绩为88分。

　　综上所述，以上讲的就是关于麦克马斯特大学系统与技术硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!