纽芬兰纪念大学数据科学硕士专业 带你挖掘大数据背后的商业财富!

　　随着人们越来越多的在网上生活，几乎每个人都留下了数据痕迹，这些痕迹就像黄金一样宝贵，企业也需要更多能够构建、分析和处理数据的专家，数据科学专业应运而生，这不纽芬兰纪念大学就开设了数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　Master of Data Science (MDSc)

　　数据科学硕士是为期一年的项目旨在装备学生的基础数据科学和为他们提供实用技术需要有效地将数据转化为知识,交流他们的发现和帮助决策过程。

　　该课程设计了国际认可的课程，侧重于该领域的基本方面。完成该课程的学生将深入理解预测建模、机器学习、人工智能、数据可视化和大数据挖掘等数据科学方法和技术。他们还将培养使用最新技术探索、分析和可视化数据集的技能，无论数据集大小如何;应用数据科学和分析方法来解决不同领域中数据丰富的问题;批判性地思考数据并推动决策。

　　课程设置：

　　必修课

　　DSCI-5001 Statistical inference for data science

　　DSCI-5002 Basics of Python and R

　　DSCI-5003 Linear algebra for regression analysis

　　STAT-6519 Regression models

　　STAT-6559 Statistical exploration of data

　　DSCI-6601 Practical machine learning

　　DSCI-6602 Deep learning and artificial intelligence

　　DSCI-6607 Programmatic data analysis using Python and R

　　DSCI-6690 Data science case study series

　　DSCI-695A/B Capstone project

　　选修课

　　BUSI-8025 Information systems

　　BUSI-9021 Data management

　　BUSI-9022 Information systems analysis and design

　　BUSI-9912 Probabilistic models

　　COMP-6907 Data mining techniques and methodology

　　COMP-6908 Database technology and applications

　　COMP-6917 Complex networks

　　MATH-6100 Dynamical systems

　　MATH-6201 Numerical methods for time-dependent differential equations

　　MATH-6202 Nonlinear and linear optimisation

　　MATH-6204 Iterative methods in numerical linear algebra

　　MATH-6210 Numerical solutions of differential equations

　　MATH-6351 Advanced linear algebra

　　MED-6260 Applied data analysis for clinical epidemiology

　　MED-6278 Advanced biostatistics for health research

　　STAT-6503 Stochastic processes

　　STAT-6505 Survival analysis

　　STAT-6530 Longitudinal data analysis

　　STAT-6545 Computational statistics

　　STAT-6561 Categorical data analysis

　　STAT-6563 Sampling theory

　　STAT-6564 Experimental designs

　　STAT-6571 Financial and environmental time series

　　STAT-6573 Statistical genetics

　　申请条件：

　　申请人还应持有相关领域的四年制二级学士学位。

　　申请人需要提供至少一门大学水平的课程或同等的知识，在多元微积分，统计推理和计算机编程的高级程序设计语言，如R, Python, C, c++， Java, Lisp等。

　　被录取的申请人必须在课程开始前完成三门在线非学分预科课程。该课程的最终注册取决于完成这些预科课程。这些课程涵盖了统计推理的要点，R和Python编程的基础知识，以及回归的线性代数。课程材料和自我评估工具将通过Brightspace提供。

　　成绩单

　　两封推荐信

　　简历

　　语言要求：

　　托福:总分80分(英语水平要求较高的研究生课程为92分)

　　学术类雅思:总分6.5分(英语水平要求较高的研究生课程为7分)

　　多邻国英语测试:总分115分(英语水平要求较高的研究生课程为125分)

　　综上所述，以上讲的就是关于纽芬兰纪念大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!