就读瑞尔森大学数据科学专业要学习哪些课程?就业岗位推荐这些

　　瑞尔森大学是加拿大的公立学校，成立于1948年，位于加国最大城市多伦多市中心，是一所典型的城市大学，有着得天独厚的地理优势，交通十分便利，教学环境也非常出色，学校开设的很多专业都比较杰出，那么接下来小编就带着大家一起来了解下就读瑞尔森大学数据科学专业要学习哪些课程?就业岗位推荐这些的相关介绍盘点。

　　就读瑞尔森大学数据科学专业要学习哪些课程

　　基础课程：

　　DS 8001设计大规模数据的算法和编程

　　DS 8002机器学习

　　DS 8003管理大数据和大数据工具

　　DS 8004数据挖掘和规范分析

　　选修课程：

　　社交媒体分析(DS8006)

　　高级数据可视化(DS8007)

　　高级成像(BP8113)

　　高级软件工程(CP8202)

　　高级数据库系统(CP8203)

　　计算和机器智能(CP8206)

　　分布式系统(CP8304)

　　知识发现(CP8305)

　　遗传编程(CP8311)

　　高级人工智能(CP8314)

　　地理空间数据分析(SA8901)

　　应用计量经济学(EF8903)

　　国际金融实务课题(EF8913)

　　瑞尔森大学数据科学专业好吗

　　瑞尔森大学数据科学和分析硕士专业这门独一无二的为期一年的科学硕士学位课程使学生能够发展跨学科技能，并深入理解数据科学和分析方面的技术和应用知识。毕业生是训练有素，具有资格的数据科学家，他们可以继续从事工业，政府或研究工作。

　　数据科学与分析硕士课程提供讲座式和动手式实验室学习环境，学生可以将他们的技能发展和应用于复杂的实际数据集以及数据科学和分析问题。

　　瑞尔森大学数据科学专业就业前景

　　1、 机器学习工程师 Machine Learning Engineer

　　代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题，一般需要ship production code, 做出来的是数据产品。

　　2、数据分析员 Data Analyst

　　工作内容俗称analytics(产品分析或商业分析product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比, 为产品方向提建议,所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据用、用R/Python做简单的分析、用Tableau、Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard, 算是analyst里面技术强的。工作需要产生各种形式的报告，在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。

　　3、数据科学家 Data Scientist

　　很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象的那样，此类职位工作内容一高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子。听上去不是写SQL能解决的，也不是写代码能做出来的，都需要比较深的领域知识。

　　以上就是今天给大家介绍的就读瑞尔森大学数据科学专业要学习哪些课程相关情况，供大家去做一个参考，之后还有此类的相关问题会再整理资料详细介绍的，现在去海外留学已经成为一个大趋势了，还未考虑好或者有顾虑的同学可要抓紧时间了，有什么不清楚想要了解的问题都欢迎大家来咨询，IDP会为大家积极回复，解答大家的疑问。