英属哥伦比亚大学数据科学硕士专业 带你挖掘大数据背后的商业财富!

　　毫无疑问，身处在大数据时代之下，数据正在影响者人们的生活、工作和思考方式，捕捉这些数据的新技术会给企业带来了巨大的收益，从而对于数据科学人才的需求量持续上涨，为了顺应时代的发展，英属哥伦比亚大学就开设了数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　Master of Data Science

　　在价值链的一个领域和另一个领域工作的人的独特兴趣和自然倾向会略有不同，但所有的数据专业人员都被定位在相同的数据科学连续体上，并在从数据到知识再到行动的转换过程中相互支持。该项目的毕业生可以与价值链数据部分的专家一起工作，例如大数据*，也可以与价值链行动部分的专家一起工作，例如业务分析*。

　　课程设置：

　　MDS Vancouver

　　Fall: September - December

　　Block 1 (4 weeks, 4 credits)

　　Programming for Data Science | DSCI 511

　　Computing Platforms for Data Science | DSCI 521

　　Programming for Data Manipulation | DSCI 523

　　Descriptive Statistics and Probability for Data Science | DSCI 551

　　Block 2 (4 weeks, 4 credits)

　　Algorithms and Data Structures | DSCI 512

　　Data Visualization I | DSCI 531

　　Statistical Inference and Computation I | DSCI 552

　　Supervised Learning I | DSCI 571

　　Block 3 (4 weeks, 4 credits)

　　Databases and Data Retrieval | DSCI 513

　　Data Science Workflows | DSCI 522

　　Regression I | DSCI 561

　　Feature and Model Selection | DSCI 573

　　Winter: January - April

　　Block 4 (4 weeks, 4 credits)

　　Collaborative Software Development | DSCI 524

　　Communication and Argumentation | DSCI 542

　　Regression II | DSCI 562

　　Supervised Learning II | DSCI 572

　　Block 5 (4 weeks + 1 week break, 4 credits)

　　Data Visualization II | DSCI 532

　　Statistical Inference and Computation II | DSCI 553

　　Unsupervised Learning | DSCI 563

　　Spatial and Temporal Models | DSCI 574

　　Block 6 (4 weeks, 4 credits)

　　Web and Cloud Computing | DSCI 525

　　Privacy, Ethics, and Security | DSCI 541

　　Experimentation and Causal Inference | DSCI 554

　　Advanced Machine Learning | DSCI 575

　　Spring: May - June

　　Capstone Project (8-10 Weeks, 6 credits)

　　Capstone Project | DSCI 591

　　MDS Okanagan

　　Fall: September - December

　　Block 1 (4 weeks, 4 credits)

　　Computing Platforms for Data Science | DATA 530

　　Programming for Data Science | DATA 531

　　Scripting and Reporting | DATA 541

　　Modelling and Simulation I | DATA 580

　　Block 2 (4 weeks, 4 credits)

　　Algorithms and Data Structures | DATA 532

　　Databases and Data Retrieval | DATA 540

　　Privacy, Security and Professional Ethics | DATA 553

　　Predictive Modelling | DATA 570

　　Block 3 (4 weeks, 4 credits)

　　Collaborative Software Development | DATA 533

　　Data Wrangling | DATA 542

　　Data Collection | DATA 543

　　Resampling and Regularization | DATA 571

　　Winter: January - April

　　Block 4 (4 weeks, 4 credits)

　　Web and Cloud Computing | DATA 534

　　Data Visualization I | DATA 550

　　Supervised Learning | DATA 572

　　Modelling and Simulation II | DATA 581

　　Block 5 (4 weeks + 1 week break, 4 credits)

　　Data Visualization II | DATA 551

　　Communication and Argumentation | DATA 552

　　Unsupervised and Semi-supervised Learning | DATA 573

　　Advanced Predictive Modelling | DATA 583

　　Block 6 (4 weeks, 4 credits)

　　Bayesian Inference | DATA 582

　　Optimization | DATA 585

　　Advanced Machine Learning | DATA 586

　　Special Topic | DATA 589

　　Spring: May - June

　　Capstone Project (8-10 weeks, 6 credits)

　　Capstone Project | DATA 599

　　申请截止日期： 2023年1月31日

　　申请条件：

　　先决条件可以在UBC或在学术等效的大专院校。你必须在你的先决课程的平均成绩至少B+(在UBC是76%)。

　　必备的课程

　　在递交申请时，你必须出示完成或已注册下列先修课程的证明文件:

　　一门编程课程(3学分):

　　概率论和/或统计学一门课程(3学分):

　　和

　　微积分(3学分)或线性代数(3学分)一门课程:

　　注意:强烈建议您同时完成微积分和线性代数的课程。

　　如果你不确定自己在编程、统计、概率或微积分方面的核心知识，你可以试试我们的自我评估测试。

　　专业经验

　　虽然不是必须的，但有相关专业经验的申请人将优先考虑。

　　成绩单

　　一页的意向书，描述您的数据科学经验和兴趣

　　详细说明你的资历和经验的简历

　　需要提供三封推荐信

　　语言要求：

　　温哥华校区

　　托福(ibt)最低成绩为100

　　雅思的最低总分数为7.0，每个部分的最低分数为6.5

　　欧垦那根校园

　　托福(ibt)最低成绩为90

　　雅思的最低总分数为6.5每个部分的最低分数为6.5

　　综上所述，以上讲的就是关于英属哥伦比亚大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!