加拿大圣玛丽大学数据情报与地理分析硕士专业 构建未来的情报体系!

　　近几年，有关数据科学和大数据的报道铺天盖地，数据分析也成为了商业决策和分析弊病的“灵丹妙药”。尤其是在情报界，利用数据分析能更高的进行情报分析营造有利的环境，从而就需要更多情报分析人才，为了顺应时代的需求，加拿大圣玛丽大学就开设了数据情报与地理分析硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　Data Intelligence and GeoAnalytics, M.S.

　　数据情报与地理分析科学硕士是一个技术丰富的36学分研究生学位。该学位的目的是为学习者提供坚实的动手技术基础，以便在分析和智能领域利用新的、令人兴奋的方法:1)数据采集，2)数据工程，3)数据科学原理，4)地理分析和视觉智能。这些关键领域旨在为理解技术、数据开发、数据分析、研究、决策以及对组织有效性至关重要的演示/沟通技能提供坚实的基础。数据智能提供了解决数据问题的洞察力:在哪里找到它，如何评估它，它意味着什么，如何组织它，如何展示它，如何从它创造意义，如何在决策中利用它，以及如何分享它。地理分析通过地理信息系统(GIS)提供了信息和分析的强大组合，以满足当今市场对集成技术解决方案日益增长的需求。

　　数据智能和地理分析的集成非常适合广泛的数据丰富的领域，如公共卫生分析、自然资源管理、商业应用、城市规划、公共安全、公共政策、政治科学、人口统计和政府应用。例如，有可能通过预测疾病或疾病暴发(如流感)来评估对保健人口的影响，这些疾病或疾病暴发将在地理区域升级。评估关于如何应对疫情的数据情报，有助于为提供疫苗制定本地化规划后勤战略。

　　课程设置：

　　必修课

　　DIGA605 Fundamentals of Geographic Information Systems (GIS)

　　GM630 Quantitative Methods

　　DIGA610 Relational Database Design and Administration

　　DIGA615 Data Acquisition and Location of Things

　　DIGA620 Data Engineering

　　DIGA625 Python Programming for Technology Applications

　　DIGA630 Advanced GeoSpatial Data and Location Analytics

　　DIGA635 Data Modeling and Forecasting with Geo-AI (Artificial Intelligence)

　　DIGA640 Technical Research Writing, Design, and Ethics

　　DIGA645 R Programming for Technology Applications

　　DIGA694 Capstone Project

　　选修课

　　DIGA607 Public Health Analytics

　　DIGA608 Cloud Architecture and Web-Programming

　　DIGA650 Advanced Data Engineering and Visualization

　　申请条件：

　　申请人全年可随时申请攻读硕士学位。申请人必须在地区认可的机构完成本科学位，并在4.00量表中保持2.75的总体平均绩点。

　　官方成绩单

　　个人陈述，包括:

　　简要描述申请人的背景、培训和经历;

　　说明申请人的职业目标和申请该项目的原因，

　　申请人认为他或她的强项和申请人希望发展更大的强项和能力的领域的描述，

　　申请人希望分享的个人信息。

　　两封推荐信

　　目前的简历列出教育背景和工作经验。

　　语言要求：

　　(托福)最低分数72,国际英语语言测试系统(雅思)最低得分为6.0,密歇根语言评估电池(MELAB)和74%的最低分数,培生考试的英语学术(PTE)的最低分数51分,或国际英语能力测试(ITEP)，最低4.0分。

　　综上所述，以上讲的就是关于加拿大圣玛丽大学数据情报与地理分析硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!