汤姆逊大学数据科学硕士专业 带你揭秘大数据背后的商业价值!

　　近几年，随着互联网的普及，世界的数据量呈现了爆炸式的增长，各行各业也急需一些训练有素的数据科学家来对这些数据进行挖掘、分析并做出合理的商业决策。可国内针对此人才培养十分匮乏，而加拿大很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是汤姆逊大学，下面，小编就带大家深入了解汤姆逊大学数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：

　　MSc Data Science

　　数据科学硕士您将参与研究和实践应用的数据科学在课堂上，并通过工业项目，使用尖端技术和算法。你将研究实际存在的问题的模型，为你在工作和世界中可能遇到的情况做好准备。

　　课程设置：

　　核心课程

　　STAT 5310 Statistical Design and Inference for Data Science

　　STAT 5320 Linear Models for Data Science

　　DASC 5410 Data and Database Management for Data Science

　　DASC 5420 Theoretical Machine Learning

　　Additional courses and credits

　　MATH 5210 Advanced Modelling Techniques

　　MATH 5220 Advanced Optimization Methods

　　DASC 6210 Data Analysis in Business and Economics

　　DASC 6310 Data Analysis in Biology and Life Science

　　DASC 6510 Selected Topics in Data Science

　　DASC 6520 Directed Studies in Data Science

　　DASC 6710 Work Experience Credits

　　DASC 6810 Seminar Series

　　Thesis or project

　　DASC 6910 Graduation Project

　　DASC 6930 Thesis

　　申请截止日期：

　　国内学生报名截止日期:2023年5月1日。

　　国际学生报名截止日期:2023年1月15日。

　　申请条件：

　　可接受四年制学士学位或同等学历，理科或相关学科，最后60学分的平均成绩不低于:

　　项目选项B (GPA为3.00，评分为4.33)

　　论文选项为B+ (GPA为3.33，分数为4.33)

　　应聘者必须具有统计学和计算科学方面的背景。理想的候选人应该拥有统计学专业的学位，辅修计算机科学，反之亦然。至少，我们希望学生有几门专门的统计学本科课程和几门专门的计算机科学本科课程。需要注意的是，大多数工程学或MOOC统计课程中的应用统计学课程将不被视为合格。

　　要求申请者具备统计学、数据结构和算法、数据库和R/Python软件包方面的工作知识。在汤普森河流大学，证明这些知识的课程工作的例子有MATH 2110(微积分III)， MATH 2120(线性代数)，STAT 2000(统计学入门)和COMP 1231(计算机编程II)。

　　两封学术或专业人士的推荐信。推荐信应包括申请人的学术能力和记录、培训、研究/工作经验，特别是与统计、编程、数据分析、机器学习或人工智能相关的内容。一旦你的申请被收到，招生办公室将会提供一个参考表格的链接给你的推荐人。

　　所有大专院校的正式成绩单

　　语言要求：

　　托福最低570分，TWE 4.5或更高。

　　iBT最低88分，不低于20分。

　　雅思成绩不低于6.5分且不低于6.0分。

　　CAEL至少为70，且没有子集低于60。

　　职业前景：

　　毕业生的这些机会包括:

　　大型私人或公共机构的数据科学家

　　数据分析员职位

　　软件开发

　　商业智能

　　医疗/卫生研究

　　数据管理

　　战略分析经理职位的政策制定机构的政府和组织

　　社交网络、通信网络等的数据架构师设计师

　　综上所述，以上讲的就是关于汤姆逊大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!