加拿大特伦特大学大数据分析硕士专业 带你走进万物分析的大数据时代!

　　站在互联网的风口浪尖上，大数据是公众津津乐道的热门词汇，大数据分析人才也成为了各行各业争相追捧的人才，据统计，未来的3-5年之内，中国需要180万的数据人才，可国内针对此类人才培养十分匮乏，而加拿大很多大学都开设了数据分析专业，其中最出色的就是特伦特大学，下面，小编就带大家深入了解加拿大特伦特大学大数据分析硕士专业，希望对大家有所帮助：

　　Big Data Analytics M.SC.

　　大数据分析硕士学位是应用建模与定量方法项目的一个新门类。

　　大数据分析流是一个科学硕士学位，专注于快速增长的数据科学领域。这是一个通常需要16个月才能完成的专业课程，这个令人兴奋的新课程为毕业生提供了他们需要使用的工具和技术，并帮助他们理解大数据。

　　课程设置：

　　AMOD 5210H: Foundations of Modelling

　　Modelling process and basic types of models

　　Models from the natural and social sciences

　　Floating-point Representation and Model Validation

　　AMOD 5220H: Mathematical Aspects of Modelling

　　Methods of modelling

　　Analytical modelling and computer simulation

　　Forecasting

　　AMOD 5230H: Computational Aspects of Modelling

　　Principles in system modelling and simulations

　　Discrete-event system simulations

　　Simulation design

　　AMOD 5240H: Statistical Aspects of Modelling

　　Statistical approaches to modelling

　　Applications of statistics

　　Univariate and multivariate procedures

　　AMOD 5250H: Data Analytics with R

　　R programming language

　　Statistical analysis

　　Visualization techniques

　　AMOD 5430H: Data Visualization

　　Tools and techniques for data visualization

　　Univariate and Multivariate visualizations

　　Spatial, graph, and time series data

　　AMOD 5420H: High Performance Computing

　　Advanced computer architectures

　　Programming for shared and distributed memory machines

　　Performance evaluation and parallel algorithms

　　AMOD 5410H: Big Data

　　Challenges and opportunities

　　Cloud-based approaches

　　Software tools

　　AMOD 5440H: Data Mining

　　Data Types and preprocessing

　　Classification techniques

　　Clustering approaches

　　AMOD 5450H: Introduction to Databases

　　Relational Model and Relational Algebra

　　Entity-relationship diagrams

　　Introduction to SQL

　　申请条件：

　　要求学生完成三门课程，从以下选择:建模基础，统计方面的建模，数学方面的建模，计算方面的建模，数据分析入门与R

　　并选择以下四门课程:数据可视化、高性能计算、数据挖掘、数据库概论、大数据。

　　完成一篇研究论文。

　　研讨会演讲。

　　语言要求：

　　托福(英语作为外语的测试)PBT/ IBT / IBT特别家庭版。托福成绩不低于580分，托福成绩不低于93分(口语和写作不低于22分)

　　CAEL或CAEL在线(加拿大学术英语语言测试)。最低可接受的分数为60分，其中写作能力至少60分。

　　雅思(国际英语语言测试服务)-学术测试。最低录取分数为6.5分，不低于6.0分。

　　职业前景：

　　特伦特大学是加拿大首批填补数据科学专业人才培训缺口的大学之一。这个项目的毕业生都准备了独特的工具和技术，他们需要与工作和分析今天日益复杂的数据集在科学的所有领域，以及商业世界。该课程强调可视化、数据挖掘、基于云的方法和并行编程技能方面的实用技能，为毕业生准备以下职业:

　　首席数据官

　　数据科学家

　　数据解决方案架构师

　　业务经理

　　业务分析师

　　综上所述，以上讲的就是关于加拿大特伦特大学大数据分析硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!