加拿大英属哥伦比亚大学数据科学硕士专业 带你发掘数据背后的商业财富!

　　在这个数据之上的时代，各行各业都需要与数据“打交道”，与数据相关的商业分析人才一定成为了全民公认的火爆职业，可国内目前鲜少有大学培养此类人才，而加拿大很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是英属哥伦比亚大学，下面，小编就带大家深入了解加拿大英属哥伦比亚大学数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：

　　项目介绍：

　　该项目属于授课型项目，虽然只有短短的10个月，但是课程设置却涵盖了数据科学的所有阶段，从中学生能够学会如何去提取和分析数据，如何运用最新的技术实现数据分析，如何通过数据分析的结果帮助公司更好地完善策略，产品，服务，甚至帮助人们改善健康和稳固安全。另外，该项目可以让学生体验到多样领域的数据分析，这也为学生未来就业提供了更多的职业选择。

　　另外，10个月的浓缩课程，学生一般可以申请获取1年的工作签证;而且数据科学专业属于BC省省提名指定专业(就读这类专业的学生毕业后，无须找到工作，即可递交移民申请)。

　　课程结构：

　　该项目需要完成24门课程，分为6个模块，每个模块需要在4周内学习4门课程，课程以实验室为导向，并以现场授课的方式提供一些混合的在线内容。

　　6个模块的课程结束后，还有一个为期8-10周，6个学分的capstone project，使学生能够利用新获得的知识，与其他组员共同进行团队合作，完成一份项目报告。

　　Fall: September - December

　　Block 1 (4 weeks, 4 credits)

　　Programming for Data Science | DSCI 511

　　Computing Platforms for Data Science | DSCI 521

　　Programming for Data Manipulation | DSCI 523

　　Descriptive Statistics and Probability for Data Science | DSCI 551

　　Block 2 (4 weeks, 4 credits)

　　Algorithms and Data Structures | DSCI 512

　　Data Visualization I | DSCI 531

　　Statistical Inference and Computation I | DSCI 552

　　Supervised Learning I | DSCI 571

　　Block 3 (4 weeks, 4 credits)

　　Databases and Data Retrieval | DSCI 513

　　Data Science Workflows | DSCI 522

　　Regression I | DSCI 561

　　Feature and Model Selection | DSCI 573

　　Winter: January - April

　　Winter: January - April

　　Block 4 (4 weeks, 4 credits)

　　Collaborative Software Development | DSCI 524

　　Communication and Argumentation | DSCI 542

　　Regression II | DSCI 562

　　Supervised Learning II | DSCI 572

　　Block 5 (4 weeks + 1 week break, 4 credits)

　　Data Visualization II | DSCI 532

　　Statistical Inference and Computation II | DSCI 553

　　Unsupervised Learning | DSCI 563

　　Spatial and Temporal Models | DSCI 574

　　Block 6 (4 weeks, 4 credits)

　　Web and Cloud Computing | DSCI 525

　　Privacy, Ethics, and Security | DSCI 541

　　Experimentation and Causal Inference | DSCI 554

　　Advanced Machine Learning | DSCI 575

　　Spring: May - June

　　Capstone Project (8-10 Weeks, 6 credits)

　　Capstone Project | DSCI 591

　　申请要求：

　　获得相当于UBC同等大学四年制本科学位;

　　必须具有一门编程课程、一门概率论或统计学课程的结业或注册证明;

　　具有微积分、线性代数的专业学习背景。

　　奥根那根校区托福最低90;雅思6.5，单项不低于6.0。温哥华校区托福最低100;雅思不低于7.0，单项不低于6.5。

　　费用：C$45.898.74

　　Deadline：

　　MDS 温哥华:2023年1月31日

　　MDS 奥肯那根: 2023年1月31日

　　MDS计算语言学:

　　第一轮:2023年12月5日

　　最后:2023年1月31日

　　综上所述，以上讲的就是关于加拿大英属哥伦比亚大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!