随着留学的火热,作为留学热门国家的加拿大,便是众多学子选择的重点。如何根据相关的专业去选择院校。那么bigdata专业在加拿大怎么样?它的就业前景怎么样,相关院校都有哪些?那么接下来就由小编带领各位来详细了解一下相关信息吧!
一、bigdata专业分类
第一类是和商科类结合紧密的专业:
商业分析(Business Analytics)
管理分析(Management Analytics)
第二类是更偏向于技术的、计算机科学(Computer Science)下的细分专业。
数据分析专业的定位是培养通过分析数据,制定商业策略或者市场策略的人才。这一类的人才能够利用发展迅速的数据分析工具和技术,比如预测模型(predictive modeling)、数据可视化(data visualization)来获得商业价值。因此,与完全注重编程等”技术活“的CS专业不同,数据分析专业偏向在技术在商业环境中的运用,这就要求分析师掌握例分析(Case Analysis)和公开演讲(Public Speaking)等能力。
二、就业前景
在这个”数据为王“的大环境下,无论是传统的制造业、零售业、服务业,还是金融业、高科技产业,都需要数据分析的加持。特别是咨询行业(Consulting),每年都要招聘大量的数据分析师。所以,数据分析的就业面非常广,比如:数据运营、商业分析师、数据产品经理
数据挖掘工程师、数据仓库工程师。与此同时,薪资收入也很高。根据加拿大求职网站Glassdoor的数据,加拿大数据分析师的平均年薪是6万加元,有经验的数据分析师年薪能达到8万或更高。
三、申请基本要求
大部分学校都要求申请者的GPA达到3.0,对于中国大学的学生来说,我们建议均分至少达到80%。在语言要求方面,多伦多大学,SFU,UBC,Western等热门学校要求申请者达到雅思总分7,单科6.5,其他大部分学校也要求雅思总分7分,也有小部分只要求雅思总分6.5即可。
在学术背景方面,如果是比较侧重商业分析方向的项目,不一定要求学生是商科背景,像工程/科学/数学/统计/经济/商科等出身都可以,但是基本都会要求学习过统计、数学、计量经济等课程,并且获得不错的成绩。如果是偏向计算机技术方向的,基本会要求学生有计算机或相关的本科背景。
对于GMAT/GRE, 大部分没有强制要求,只有McGill要求非美国和加拿大本科背景的学生提供GRE成绩。但是如果申请商业分析方向的学生考出一个较高的GMAT分享,申请计算机技术方向的学生有一个不错的GRE成绩,都会提高录取几率。
四、相关院校
1、圣力嘉学院
2、圣劳伦斯学院
3、凯布莱恩学院
4、乔治亚学院
5、康尼斯托加学院
以上便是小编带来关于bigdata专业在加拿大怎么样等相关信息,相信各位学子也有了一定的了解。如果还有相关留学方面的问题和详细信息咨询,那么欢迎来IDP留学专家询问,IDP留学专家会给各位学子最详细的回答和信息。最后IDP祝各位都能到自己心仪的院校学习!
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