加拿大人工智能硕士专业大学排名 这三大院校是AI界的领跑者!

　　近些年，人工智能行业飞速发展，人工智能已上升为国家十四五规划首要发展的科技技术，来引领新一轮科技革命，社会对于能够快速学习前沿技术、解决实际问题的人工智能人才需求量与日俱增，下面，小编就为大家带来了加拿大人工智能硕士专业大学排名，希望对大家有所帮助：

　　加拿大约克大学

　　Master of Management in Artificial Intelligence

　　为期12个月的全职人工智能管理硕士旨在满足日益增长的对具有技能和高级应用知识的人才的需求，以开发、评估、完善和实施人工智能相关应用和技术。

　　申请条件：

　　三年制学位，在相关技术课程上成绩优异，并有一年或一年以上的数据密集计算专业工作经验者，可考虑入学。

　　认可大专院校的学士学位，在过去两年的学术工作中，数学、商科、计算机科学、经济学、工程或科学科目的平均成绩不低于B+(或同等成绩)。其他学科(社会科学、艺术与人文、美术与表演艺术、教育学等)的学士学位毕业生，如已修毕相当数量的大学相关课程(见下表)，也可获考虑。

　　成功的申请者必须至少完成下列两类中所列主题的一门大学课程。

　　数学/统计学

　　•介绍统计

　　•微积分

　　•数据挖掘和机器学习

　　•数据科学导论

　　•线性代数

　　计算机科学

　　•编程简介

　　•数据结构简介

　　•算法

　　•数据库简介

　　•数据挖掘

　　商业

　　•商业智能

　　•数据管理

　　•商业数据科学

　　•商业人工智能

　　•商业分析

　　工作经验

　　不要求，但建议有实习或工作经验

　　论文(2篇书面，1篇定时书面，2篇视频)

　　一份最新的简历

　　两封推荐信

　　所有以前就读的大专院校的成绩单的非官方副本*

　　语言要求：

　　雅思(学术考试)总分7.0(单项不低于6.5)

　　托福100 iBT(每个单项至少23分)

　　申请截止时间：

　　第一轮

　　2023年9月30日

　　第二轮

　　2023年1月13日

　　第三轮

　　2023年3月10日

　　第四轮

　　2023年4月28日

　　加拿大皇后大学

　　MASc Artificial Intelligence

　　计算技术的进步和大数据的可用性导致了人工智能(AI)、机器学习和深度学习研究的复兴。人工智能正在推动所有学科的创新边界，行业一直在大力投资于各种人工智能技术。工业和研究实验室对拥有人工智能背景的毕业生需求很大。电子与计算机工程系(ECE)在与人工智能相关的方法和应用领域拥有丰富的专业知识，是培养具有人工智能部门所寻求的特定领域知识、技能和能力的高素质毕业生的理想场所。

　　欧洲经委会部门提供了一个矢量研究所认证的应用科学硕士项目，研究领域为人工智能，机器学习和深度学习的原则，为研究生提供坚实的基础。毕业生将能够设计和分析与人工智能相关的算法和方法，使用现代科学和工程工具，并应用基于人工智能的技术来解决复杂的研究问题。他们将获得人工智能相关领域的先进研究和技术知识，并对人工智能的伦理和社会影响有深刻的理解。该项目将通过课堂和在线学习、基于团队的问题解决和课程项目、研究研讨会和教师监督的研究项目相结合的方式为毕业生做好准备。通过探究性课程促进学生的学习体验。

　　申请条件：

　　工程或相关专业本科以上学历。

　　中国:80%或GPA为3.1/4.0

　　简历

　　我们需要简历。简历是一份详细的、结构化的清单，包括教育经历、出版物、项目、奖项和工程工作经历。这份文件可以作为在线申请的一部分，也可以通过电子邮件发送给部门，或者可以在邮寄的文件中包含纸质副本。

　　语言要求：

　　雅思成绩至少7.0分，PTE或托福成绩至少65分:580分(笔试成绩);237(计算机);88分(网上考试)，每项考试的最低分数为写作24/30、口语22/30、阅读22/30和听力20/30。

　　Master of Management in Artificial Intelligence

　　人工智能管理硕士学位可以让你在不离开当前工作的情况下，在12个月内获得世界级的学位。

　　人工智能的潜力是非凡的。改变运营、客户体验以及产品和服务设计的力量是指数式的。这些机会遍及各个领域。

　　该课程利用人工智能的潜力进行竞争需要一种新型的专业人员。他不仅了解科学的能力，而且具有将其应用于组织需求和战略的专业知识，并且能够驾驭伦理、经济和社会影响。

　　申请条件：

　　正规大学数学、商业、商业、计算机科学、经济学、工程或其他科学学科的本科学历。包括至少一门数学或统计学课程或计算机科学课程。

　　也接受本科学位的其他流，但由于项目的严格性质，强烈建议申请人接触大学水平的课程，如统计、微积分和线性代数(或其他数学和统计课程)。有计算机编程、数据分析或数学建模经验者优先。

　　相关工作经验:没有工作经验的特殊申请者可以考虑。

　　不要求GMAT成绩:我们正在寻找全面发展的学生，他们能将各种观点和经验带到课堂上。虽然不是必需的，但GMAT可能会被推荐来加强你的申请。

　　编程语言:所有在录取过程中获得成功的申请人都需要在课程开始之前对Python编程语言有基本的了解。如果你还没有这方面的经验，你仍然有资格申请，但在这种情况下，你的申请顾问将推荐你参加在线课程，以提高你的编程敏锐度。

　　语言要求：

　　托福考试。总分不低于88分，包括笔试24/30分;说到22/30;阅读22/30;听20/30

　　雅思：最低分数为7分。

　　滑铁卢大学

　　Master of Data Science and Artificial Intelligence (MDSAI)

　　数据科学和人工智能硕士课程旨在满足数据科学和人工智能领域日益增长的全球需求。该课程认识到数据科学和人工智能的交叉学科，以及体验式学习的重要性。学位要求包括9门与数据科学相关的研究生课程。该项目提供强大的核心培训，使毕业生能够轻松适应行业的变化和新挑战。

　　申请条件：

　　数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域荣誉学士学位或同等学历，平均成绩不低于78%。

　　具有至少一门计算机科学或统计学的高级经验。

　　数据科学和人工智能硕士项目的学生可以在完成至少一个学术学期后申请转入数据科学和人工智能硕士项目。

　　简历

　　补充信息表

　　成绩单(s)

　　3封推荐信

　　语言要求：

　　托福网考：总分100分，写作26分，口语26分

　　雅思(学术):总分7.5，写作7.0，口语7.0

　　PTE(学术):总分68;写作65;口语65

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