西蒙菲莎大学大数据硕士专业 带你修炼最强商业王者!

　　强大的数据已展现了百亿级的商机，在2023年以来，大数据产业已6倍的速度不断增长，各行各业都需要大量的数据分析人才来加入，但国内几乎鲜少有大学培养此类人才，而在北美—加拿大相继很多大学都开设了数据相关专业，这不西蒙菲莎大学就开设了大数据硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　Master of Science in Big Data

　　该课程培养数据架构师，他们运用深厚的计算机科学知识创造新工具，从当今产生的大量信息中发现价值。学生们为成为数据科学家/程序员、数据解决方案架构师和首席数据官做好了充分的准备，能够提供影响战略决策的见解。该课程是根据一个由行业领袖组成的咨询小组的意见制定的，目前正在不断完善。通过SFU备受推崇的合作项目，学生们可以应对现实世界的挑战，获得宝贵的项目管理经验，并扩大他们的行业联系网络。

　　课程设置：

　　必修课

　　CMPT 626 Graduate Co-op Practicum I

　　CMPT 629 Graduate Project

　　CMPT 726 Machine Learning

　　CMPT 732 Professional Master's Program Lab I

　　CMPT 733 Professional Master's Program Lab II

　　CMPT 742 Practices in Visual Computing I

　　CMPT 743 Practices in Visual Computing II

　　CMPT 756 Distributed and Cloud Systems

　　CMPT 769 Computational Photography and Image Manipulation

　　CMPT 782 Cybersecurity Lab I

　　CMPT 783 Cybersecurity Lab II

　　选修课

　　CMPT 705 Design and Analysis of Algorithms

　　CMPT 706 Design and Analysis of Algorithms for Big Data

　　CMPT 713 Natural Language Processing

　　CMPT 741 Data Mining

　　CMPT 764 Geometric Modelling in Computer Graphics

　　CMPT 767 Visualization

　　CMPT 769 Computational Photography and Image Manipulation

　　CMPT 780 Computer Security and Ethics

　　CMPT 784 Cyber Risk Assessment and Management

　　CMPT 785 Secure Software Design

　　CMPT 786 Cloud and Computer Network Security

　　CMPT 787 Ethical Hacking

　　CMPT 788 Information Privacy

　　CMPT 789 Applied Cryptography

　　CMPT 813 Computational Geometry

　　CMPT 820 Multimedia Systems

　　CMPT 822 Computational Vision

　　CMPT 829 Special Topics in Bioinformatics

　　CMPT 886 Special Topics in Operating Systems

　　CMPT 889 Special Topics in Interdisciplinary Computing

　　CMPT 980 Special Topics in Computing Science

　　CMPT 981 Special Topics in Theoretical Computing Science

　　CMPT 982 Special Topics in Networks and Systems

　　CMPT 983 Special Topics in Artificial Intelligence

　　CMPT 984 Special Topics in Databases, Data Mining, Computational Biology

　　CMPT 985 Special Topics in Graphics, HCI, Visualization, Vision, Multimedia

　　申请条件：

　　在开始学习之前具备以下知识/经验:

　　会用Java、Python和c++编程。熟悉编程和学习新语言的能力。计划学习计算机图形学、计算机视觉等课程的学生可能不需要Java和c++，但需要Matlab。

　　高等数学-微积分，线性代数和高等统计学知识。

　　了解数据结构和算法、数据库和操作系统。

　　申请本课程的学生必须持有计算机科学或相关领域的四年制学士学位或同等学历，均分要求3分(4分制)(B, 75%);4分(5分制)(B, 80%)

　　三封推荐信

　　申请人必须上传数字成绩单

　　简历(CV)

　　最新的简历(CV)，概述你的学术成就和专业经验。你应该包括你所进行的任何学术工作的信息。你还应该包括值得注意的志愿者工作，奖学金和奖励，以及其他任何能让你成为这个项目的优秀候选人的东西。

　　目的陈述书

　　你的目标陈述是你解释为什么你会是一个优秀的候选人的机会，通过强调你的优势，愿望，以及其他任何可能使你从其他申请人中脱颖而出的东西。你也可以用你的目的陈述来表明你所拥有的基础知识，这些知识将使你成为这个项目的合适候选人。目的陈述不应超过两页，双倍行距。

　　语言要求：

　　托福IBT：93分，单项至少20分。

　　雅思(学术)总分7.0分，单项至少6.5分

　　PTE总分65分;单项至少60分

　　2023年秋季入学申请于2023年1月18日截止。2024年秋季入学申请将于10月的某个时候开放。

　　综上所述，以上讲的就是关于西蒙菲莎大学大数据硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!