随着大数据概念的兴起,各行各业的商业决策都依赖大数据,数字化转型已成为了一种新趋势,数据分析人才的需求量将持续上涨,国内目前鲜少有大学培养此类人才,而美国相继很多大学都开设了数据分析专业,这不卡内基梅隆大学就开设了科学数据分析硕士专业,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
科学数据分析硕士课程是为寻求在数据科学的许多方面获得额外技能的学生创建的学位课程。与现有的以计算机科学或工程背景为设计背景的学位课程不同,该课程是为具有基础科学背景的学生量身定制的,如生物、物理、数学、化学或相关领域。
Fall
Mini I (August – October)
21670 - Linear Algebra for Data Science
38610 - Modern Programming for Data Scientists
Mini II (October – December)
38611 - Introduction to Large-Scale Computing in Science
Full Semester (August – December)
21671 - Computational Linear Algebra
36600 - Essentials of Statistical Practice for Graduate Students - OR - 36617 - Applied Linear Models
38615 - Computational Modeling, Statistical Analysis and Machine Learning in Science
Spring
Mini III (January – March)
38613 - Communication Skills and Professional Development
Mini IV (March –May)
38612 - Information Visualization for Scientists
Full Semester (January – May)
38616 - Neural Networks and Deep Learning in Science
38617 - MS-DAS Capstone Project Course
Electives
02604 - Fundamentals of Bioinformatics
02613 - Algorithms & Advanced Data Structures
02710 - Computational Genomics
09763 - Molecular Modeling & Computational Chemistry
09860 - Digital Molecular Design Studio
10708 - Probabilistic Graphical Models
10725 - Convex Optimization
16720 - Computer Vision
21270 – Introduction to Mathematical Finance
21690 – Methods of Optimization
21765 – Intro to Parallel Computing & Scientific Computation
33456 – Advanced Computational Physics
36662 – Methods of Statistical Learning
42685 – Biostatistics
候选人将在入学前完成生物、化学、数学、物理或相关科学专业的本科学位。此外,学生应具备:
完成Python编程入门课程,或能够通过个人/专业经验证明具有同等水平的知识。
完成本科水平的线性代数入门课程。
目的声明
你的目的陈述应该写得很好,1-2页,详细说明:
您攻读数据分析理学硕士学位的动机;
有实习、研究和/或编程经验者优先;
未来职业意向。
简历
你将被要求上传你的简历的当前副本。你的简历应该是一到两页,突出你在专业、研究和/或学术生涯中所取得的成就。
三封推荐信
语言要求:
国际生托福100+
雅思总分7分,听力:6.5,阅读:6.5,写作:6.5,口语:6.0
综上所述,以上讲的就是关于卡内基梅隆大学科学数据分析硕士专业的相关问题介绍,希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来,赴美留学一直是广大学生最热门的话题,同时,很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断,别担心,IDP留学专家可以为你排忧解难,同时,更多关于赴美留学的相关资讯在等着你,绝对让你“浏览”忘返。在此,衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
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