悉尼科技大学数据科学专业 带你探索企业掌握财富的密码!

　　现如今，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术也在迅猛发展。数字技术已逐步成为引领经济发展的强劲动力。这也意味着各行各业将产生大量的数据，这些数据是企业掌握财富的“密码”。从而需要更多数据科学相关人才来加入，目前国内针对此类人才培养十分匮乏，而海外院校相继都开设了数据科学专业，作为全澳“科技”先锋—悉尼科技大学也不例外，下面，小编就带大家深入了解悉尼科技大学数据科学专业，赶紧来看：

　　悉尼科技大学数据科学专业一：Master of Data Science and Innovation

　　数据科学与创新硕士是世界领先的分析和数据科学研究项目。该课程采用跨学科的方法，利用了来自不同领域的一系列观点，并将其与行业经验，现实世界的项目和自主学习相结合，使毕业生了解分析的潜力，以改变实践。该课程以多种模式提供，包括在UTS领先的设施中进行的现代在线和面对面学习体验。

　　学制：2年

　　申请条件：

　　申请人必须完成悉尼科技大学认可的学士学位

　　申请人还必须符合以下标准之一:

　　1. 用于支持入学申请的学历必须在GPA为7.00的标准中至少达到4.0

　　或

　　2. 申请人必须在以下ANZSCO列出的职业之一中至少有两年的全职或同等兼职工作经验。

　　2241精算师、数学家和统计学家

　　2243名经济学家

　　2244情报和政策分析员

　　225112市场研究分析师

　　225115数字营销分析师

　　26 ICT 管理专业人员

　　简历，概述工作经验和教育程度，以及其他相关证据和信息

　　语言要求：

　　学术雅思总分6.5分，写作成绩6.0分

　　托福网络:79-93总分，写作21分;

　　PTE: 58-64分，写作50分

　　职业前景：

　　随着数据科学的发展，该课程为学生参与各种新兴职业做好准备——数据科学家、数据工程师、数据专家、数据分析师、数据艺术家、数据记者和数据驱动政策专家，仅举几例。虽然其他课程也为这些职业提供了基础，但这门独特的跨学科课程是澳大利亚首个此类课程，其中创造力和创新是不可或缺的组成部分，培养具有强大技术，创造性思维和数据道德技能的行业毕业生。

　　悉尼科技大学数据科学专业二：Master of Data Science in Quantitative Finance

　　定量金融数据科学硕士课程由行业专家和领先的UTS学者设计，将国际知名的UTS定量金融硕士课程的主题与数据科学和统计建模的专业研究相结合。学生将学习如何在新的规模和日益复杂的水平上解决数据问题，并准备好在投资组合优化、市场和信用风险建模方面提供先进的分析和建模。

　　学制：2年

　　申请条件：

　　申请人必须完成悉尼科技大学认可的学士学位，或同等或更高的资格，或提交其他证明有潜力继续研究生学习的一般和专业资格的证据。

　　语言要求：

　　学术雅思总分6.5分，写作成绩6.0分;

　　托福:网络:79-93总分，写作21分

　　PTE: 58-64分，写作50分

　　职业前景：

　　毕业生受到领先的金融机构、管理咨询公司、能源和矿业公司、监管机构、政府组织和其他寻求先进数据科学和定量金融专业知识的组织的高度追捧。

　　他们可以担任定量分析师、数据科学家、数据分析师、定量结构师、定量开发者、预测者、交易员、金融工程师、市场风险分析师、信用风险分析师、数据工程师、数据建模师和投资分析师。

　　悉尼科技大学数据科学专业三：Master of Business Analytics

　　商业分析硕士是一个独特的跨学科的商业分析研究项目。课程取材于悉尼科技大学商学院、工程与信息技术学院和TD学院，为学生提供适合他们背景和经验的课程结构，以及灵活的专业，以满足新的需求和职业兴趣。该课程采用混合模式，在悉尼科技大学领先的设施中结合现代在线和面对面的学习体验。

　　学制：1.5年

　　申请条件：

　　申请人必须完成悉尼科技大学认可的学士学位，或同等或更高的资格，或提交其他证明有潜力继续研究生学习的一般和专业资格的证据。

　　最低学历要求:学士学位应在商业或信息技术学科的相关领域。

　　语言要求：

　　学术雅思总分6.5分，写作成绩6.0分;

　　托福:网络:79-93总分，写作21分

　　PTE: 58-64分，写作50分

　　职业前景：

　　职业选择的多样性令人难以置信，因为几乎每个行业的每个公司都需要收集大量的数据，这些数据需要被解释和分析，以便为决策提供信息。该课程的毕业生能够在欺诈检测、物流优化、客户获取和保留以及需求预测等方面提供有价值的见解。

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