皇家墨尔本理工大学RMIT分析学硕士专业 教你利用数据做出明智的商业决定!

　　随着互联网热潮的来袭，各行各业都产生了大量的数据，如何利用客观数据辅助公司做决策则成为了各个企业发展的核心力量，从而对分析类人才的需求量持续上涨，可国内鲜少有大学培养此类人才，而澳洲很多大学都相继开设了分析学专业，其中最出色的就是皇家墨尔本理工大学RMIT，下面，小编就带大家深入了解皇家墨尔本理工大学RMIT分析学硕士专业，希望对大家有所帮助：

　　Master of Analytics

　　分析学硕士是分析数据以做出更好决策的科学和艺术。它建立在统计和运筹学的传统之上，汇集了来自计算机科学、工程和商业的工具和专业知识。

　　这种学科的融合使得分析学在解决现实世界的关键问题方面具有独特的能力。你将学习如何使用数据做出明智的决定，为组织的成功做出重大贡献，这提供了一个有回报和有价值的职业道路。

　　课程设置：

　　第一年

　　Applied Analytics

　　Database Concepts

　　Data Wrangling

　　从以下课程中选择并完成24个学分

　　Essential Mathematics

　　Data Visualisation and Communication

　　Machine Learning

　　Time Series Analysis

　　从以下课程中选择并完成最多24个学分

　　Optimisation for Decision Making

　　Applied Bayesian Statistics

　　Analysis of Categorical Data

　　Design and Analysis of Experiments

　　Forecasting

　　Multivariate Analysis Techniques

　　Regression Analysis

　　Statistical Inference

　　Statistics of Quality Control and Performance Analysis

　　Stochastic Processes and Applications

　　Game Theory and its Applications

　　Advanced Optimisation with Python

　　Questionnaire and Research Design

　　Systems Simulation

　　System Dynamics

　　Sports Analytics

　　Introduction to Statistical Computing

　　第二年

　　Applied Research Project

　　选择并完成以下两项先前未完成的课程:

　　Data Visualisation and Communication

　　Machine Learning

　　Time Series Analysis

　　Essential Mathematics

　　从以下课程中选择并完成(36)学分:

　　Optimisation for Decision Making

　　Applied Bayesian Statistics

　　Analysis of Categorical Data

　　Design and Analysis of Experiments

　　Forecasting

　　Multivariate Analysis Techniques

　　Regression Analysis

　　Statistical Inference

　　Statistics of Quality Control and Performance Analysis

　　Stochastic Processes and Applications

　　Game Theory and its Applications

　　Advanced Optimisation with Python

　　Minor Thesis

　　Questionnaire and Research Design

　　Systems Simulation

　　System Dynamics

　　Sports Analytics

　　Introduction to Statistical Computing

　　从下面的科学选项课程列表中选择并完成两门课程。

　　Accounting for Management Decisions

　　Corporate Finance

　　Fixed Income Securities and Credit Analysis

　　Financial Decision Making

　　Options, Futures and Risk Management

　　Scripting Language Programming

　　Artificial Intelligence

　　Intelligent Web Systems

　　Programming Techniques

　　Algorithms and Analysis

　　Advanced Programming

　　Data Mining

　　Advanced Programming Techniques

　　Database Systems

　　Programming Fundamentals

　　Big Data Management

　　Big Data Processing

　　Cloud Computing

　　Case Studies in Data Science

　　Practical Data Science with Python

　　Social Media and Networks Analytics

　　Deep Learning

　　Quantitative Methods in Finance

　　Economic Analysis for Business

　　Financial Econometrics

　　Econometric Techniques

　　GIS Fundamentals

　　GIS Principles

　　Advanced GIS

　　GIS Analytics

　　Digital Risk Management and Information Security

　　Business Intelligence

　　Introduction to Information Security

　　Case Studies in Cyber Security

　　Information Theory for Secure Communications

　　e Procurement and Supply Chain Technologies

　　e Business Models and Issues

　　Information Systems Risk Management

　　Decision Support Systems

　　Knowledge and Data Warehousing

　　Web Search Engines and Information Retrieval

　　Globalization and Business IT

　　Business Systems Analysis and Design

　　Enterprise Systems

　　Risk Management and Feasibility

　　Engineering Economic Strategy

　　Planning and Control

　　Sustainable Engineering Systems and Environment

　　Measurement and Improvement

　　Project Management

　　Optimisation for Decision Making

　　Applied Bayesian Statistics

　　Analysis of Categorical Data

　　Design and Analysis of Experiments

　　Forecasting

　　Multivariate Analysis Techniques

　　Regression Analysis

　　Statistical Inference

　　Statistics of Quality Control and Performance Analysis

　　Stochastic Processes and Applications

　　Game Theory and its Applications

　　Advanced Optimisation with Python

　　Questionnaire and Research Design

　　Systems Simulation

　　System Dynamics

　　Sports Analytics

　　Introduction to Statistical Computing

　　Marketing Management

　　Consumer Behaviour

　　Interactive Marketing

　　Services Marketing

　　Business and Network Marketing

　　Supply Chain Principles

　　Supply Chain Modelling & Design

　　Supply Chain Sustainability

　　Strategic Operations and Supply Chain Management

　　e Business Supply Chains

　　Distribution and Freight Logistics

　　申请条件：

　　本科学历(或同等海外学历)。

　　如果你在分析、统计、运筹学、经济学、金融、物流、市场营销、供应链管理、工程(管理)、信息技术、信息安全、计算机科学或相关学科方面有至少10年的工作经验，你也可以被考虑。

　　至少10年相关工作经验

　　语言要求：

　　雅思(学术类):总分不低于6.5分(单项不低于6.0分)

　　托福(网考- IBT):最低总分79分(阅读13分，听力12分，口语18分，写作21分)

　　PTE (A):最低58分

　　学费：AU$36,480

　　职业前景：

　　毕业生受雇于各种科学、商业和政府企业，最常见的是数据科学家、统计学家、商业分析师、顾问、建模师和研究人员。

　　随着来自智能手机、智能手表和物联网等来源的数据的可获得性越来越高，总会有分析机会获得见解。

　　近年来，市场营销方面的就业人数呈指数级增长，紧随其后的是金融、咨询和商业情报。

　　《就业展望》预计，到2024年，ICT业务和系统分析师的工作机会将增长12.9%，精算师、数学家和统计学家的工作机会将增长9.7%。《就业展望》还估计，2023年，澳大利亚数据科学家和统计学家最常见的年薪在12万至14万美元之间。

　　综上所述，以上讲的就是关于皇家墨尔本理工大学RMIT分析学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴澳留学的学子们指点迷津。近年来，赴澳留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴澳留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!