双非均分80可以申请澳洲昆士兰大学这4个计算机类专业!

　　近些年，随着互联网技术的普及，计算机行业成为了高薪、好就业的代名词，其关注度也越来越高，尤其是澳洲的计算机专业，因为在澳洲计算机专业是非常紧缺的移民专业之一，学生毕业后高薪、移民两不误，昆士兰大学作为澳洲八大名校之一，也开设了很多计算机专业，下面，小编就为大家带来双非生均分80可以申请的昆士兰大学的4个计算机专业，希望对大家有所帮助：

　　计算机科学Master of Computer Science

　　昆士兰大学的计算机科学与技术(MCompSc)硕士主要针对本科计算机科学或信息技术相关专业的学生而设置，帮助他们应对IT行业因快速发展产生的的各种挑战。学生可以在专业学习中选择多个方向，GENERAL方向(计算机全面知识的学习)，或者选择其中一个具体领域深入学习，如信息系统，软件工程，分布式系统，网络计算系统和其它通信技术领域。本专业也可以帮助学生将来进入研究型学位，如研究硕士和博士学位。

　　课程设置：

　　1.5年学制：要求完成12门课程，其中8门课程必须从A1,A2,C中选择(A1中至少要选择3门，C中至少选择2门，其余3门在A1,A2,C中任选)，其余4门课程学生可以从A或B中选择。

　　Part A1

　　COMP7402 2 Compilers and Interpreters 编译器和解释

　　COMP7500 2 Advanced Algorithms & Data Structures 高级算法和数据结构

　　COMP7703 2 Machine Learning 机器学习

　　COMS7200 2 Computer Networks II 计算机网络II

　　COMS7410 2 Communication Systems 通信系统

　　COMS7507 2 Advanced Computer and Network Security 高级计算机和网络安全

　　CSSE7014 2 Distributed Computing 分布式计算

　　CSSE7032 2 Models of Software Systems 软件系统模拟

　　CSSE7411 2 Advanced Embedded Systems 高级嵌入式系统

　　CSSE7610 2 Concurrency: Theory and Practice 并发：理论与实践

　　DECO7450 2 Advanced Human-Computer Interaction 高级人机交互

　　INFS7203 2 Data Mining 数据挖掘

　　INFS7205 2 Spatial and Multimedia Databases 空间和多媒体数据库

　　INFS7410 2 Information Retrieval and Web Search [1] 信息检索和网页搜索[1]

　　Part A2

　　ENGG7000 2 Systems Engineering 系统工程

　　ENGG7020 2 Systems Safety Engineering 系统安全工程

　　ENGG7800 2 Engineering Project Management 工程项目管理

　　ENGG7811 2 Research Methods 研究方法

　　Part B

　　COMP7308 2 Operating Systems Architecture 操作系统架构

　　COMP7505 2 Algorithms & Data Structures 算法与数据结构

　　COMP7702 2 Artificial Intelligence 人工智能

　　COMS7003 2 Information Security 信息安全

　　COMS7201 2 Computer Networks I 计算机网络

　　CSSE7001 2 The Software Process 软件编程

　　CSSE7301 2 Embedded Systems Design & Interfacing 嵌入式系统设计及接口技术

　　DECO7350 2 Social & Mobile Computing 社交与移动计算

　　INFS7202 2 Web Information Systems Web信息系统

　　INFS7204 2 Service-Oriented Architectures 服务方向架构

　　INFS7255 2 Information Analysis & Design 信息分析与设计

　　INFS7907 2 Advanced Database Systems 高级数据库系统

　　Part C

　　[ COMP7801 4 Computer Science Research Project [2] 计算机科学项目的研究[2]

　　[ COMP7802 4 Computer Science Research Project [3] 计算机科学项目的研究[3]

　　入学要求

　　1.学术要求：

　　均分要求：985/211学校：75;双非学校：80

　　背景专业要求：本科信息技术或计算机科学专业

　　2.语言要求：

　　雅思：总分6.5，单项6

　　信息技术专业Master of information technology

　　该专业由计算机设计项目和一个尖端研究项目的核心课程组成。无论初级还是高级选修领域都包括计算机系统，网络信息系统，人机交互，人工智能，网络和计算机安全。你可以在以前的技能基础之上在行业内应用信息技术。信息技术硕士是针对没有IT本科学位的学生，并希望通过专业的IT知识学习，加强他们目前的学科领域的专业性。

　　课程设置：

　　1.选修课，必修课:

　　Part A - Compulsory

　　CSSE7023 2 Advanced Software Engineering 高级软件工程

　　CSSE7030 2 Introduction to Software Engineering 软件工程导论

　　DECO7140 2 Introduction to Web Design 网页设计简介

　　INFS7900 2 Introduction to Information Systems 信息系​​统简介

　　INFS7903 2 Relational Database Systems 数据库系统关系

　　MATH7861 2 Discrete Mathematics 离散数学

　　DECO7380 2 Design Computing Studio 3 - Proposal 设计计算工作室3 - 建议

　　DECO7381 2 Design Computing Studio 3 - Build 设计计算工作室3 - 建立

　　DECO7860 6 Masters Thesis [2] [3] 硕士论文[2] [3]

　　DECO7861 6 Masters Thesis [4] 硕士论文[4]

　　DECO7862 6 Masters Thesis [4] 硕士论文[4]

　　Part B - Introductory Electives

　　COSC7500 2 Numerical Methods in Computational Science 计算科学数值方法

　　CSSE7201 2 Introduction to Computer Systems 计算机系统简介

　　CSSE7231 2 Computer Systems Principles and Programming 计算机系统原理和编程

　　DECO7180 2 Design Computing Studio 1 - Interactive Technology 设计计算工作室1 - 互动科技

　　DECO7250 2 Human-Computer Interaction 人机​​交互

　　DECO7280 2 Design Computing Studio 2 - Testing & evaluation 设计计算工作室2 - 测试与评价

　　Part C - Advanced Electives

　　Part C1

　　COMP7308 2 Operating Systems Architecture 操作系统架构

　　COMP7402 2 Compilers and Interpreters 编译器和解释

　　COMP7500 2 Advanced Algorithms & Data Structures 高级算法和数据结构

　　COMP7505 2 Algorithms & Data Structures 算法与数据结构

　　COMP7702 2 Artificial Intelligence 人工智能

　　COMP7703 2 Machine Learning 机器学习

　　COMS7003 2 Information Security 信息安全

　　COMS7200 2 Computer Networks II 计算机网络II

　　COMS7201 2 Computer Networks I 计算机网络 I

　　COMS7507 2 Advanced Computer and Network Security 高级计算机和网络安全

　　CSSE7001 2 The Software Process 软件程序

　　CSSE7014 2 Distributed Computing 分布式计算

　　CSSE7610 2 Concurrency: Theory and Practice 理论与实践

　　DECO7350 2 Social & Mobile Computing 社交与移动计算

　　ENGG7811 2 Research Methods 研究方法

　　INFS7202 2 Web Information Systems Web信息系统

　　INFS7203 2 Data Mining 数据挖掘

　　INFS7204 2 Service-Oriented Architectures 服务的架构

　　INFS7205 2 Spatial and Multimedia Databases 空间和多媒体数据库

　　INFS7410 2 Information Retrieval and Web Search [5] 信息检索和网页搜索[5]

　　INFS7907 2 Advanced Database Systems 高级数据库系统

　　入学要求

　　1.学术要求：

　　均分要求：985/211-70%，双非-75%

　　背景专业要求：本科非信息技术或计算机科学专业

　　2.语言要求：

　　雅思：总分6.5，单项6

　　软件工程专业Master of software engineering

　　该课程提供全面和深入的，有关软件系统和应用的知识。随着人类社会越发地依赖科技，对于能够创造必要软件和信息技术进而改变现有人类生活工作的专业技术人员的需求非常高。

　　课程设置

　　学生需要完成32学分的课程，其中：

　　1.4分from Part A2(32学分的必修课);

　　2.4-8分from A3 (必修论文项目);

　　3.至少8分from part B(advanced BE hons electives 进阶工程荣誉学士选修);

　　4.至少4分from part C (ME electives 工程硕士选修);

　　5.至多8分from part D(其他 ME electives 其他工程硕士选修);

　　6.至多8分from part E (other BE Hons electives 其他荣誉工程学士选修)

　　学生如果选择48学分课程的学位，

　　1.18分from part A1 (48学分的必修课);其余要求和32学分制相同。

　　入学要求

　　1.学术要求：

　　背景专业要求：本科工程专业学历;

　　分数线：985/211：75，双非：80

　　工作经验要求：无。

　　2.语言要求：

　　雅思：总分6.5，单项：6

　　数据科学专业Master of data science

　　昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识，应用于工业、政府、社会和科学背景，且与数据科学的本质属性均衡，包括数据的伦理使用，数据科学的法律考虑，业务沟通，与相关的大数据工具和技术的实际经验，以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识，以面对复杂的数据科学的挑战，并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。

　　课程设置

　　课程

　　Part A(16 units)

　　DATA7001 2 Introduction to Data Science

　　DATA7002 2 Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations

　　DATA7201 2 Advanced Data Analytics

　　DATA7202 2 Statistical Methods for Data Science

　　DATA7901 2 Data Science Capstone Project 1

　　DATA7703 2 Machine Learning

　　DATA7902 4 Data Science Capstone Project 2

　　Part B1(不超过10 units)

　　MATH7501 2 Mathematics for Data Science 1

　　MATH7502 2 Mathematics for Data Science 2

　　STAT7203 2 Applied Probability & Statistics

　　INFS7907 2 Advanced Database Systems

　　INFS7901 2 Database Principles

　　CSSE7030 2 Introduction to Software Engineering

　　Part B2(至少4 units)

　　INFS7205 2 Advanced Techniques for High Dimensional Data

　　INFS7410 2 Information Retrieval and Web Search

　　DATA7203 2 Computational Models for Data Science

　　INFS7203 2 Data Mining

　　MATH7232 2 Operations Research & Mathematical Planning

　　STAT7502 2 Advanced Statistics I

　　MATH7202 2 Advanced Topics in Operations Research

　　MATH7406 2 Control Theory

　　Part C

　　ACCT7101 2 Accounting

　　BINF6000 2 Concepts in Bioinformatics

　　BINF6001 2 Introduction to Proteins and Nucleic Acids

　　BINF7000 2 Advanced Bioinformatics

　　BINF7001 2 Advanced Genome Informatics

　　COMP7500 2 Advanced Algorithms & Data Structures

　　COMP7505 2 Algorithms & Data Structures

　　COMP7702 2 Artificial Intelligence

　　COSC7500 2 Numerical Methods in Computational Science

　　COSC7502 2 High-Performance Computing

　　COSC7504 2 Introduction to Computational Biology

　　CSSE7023 2 Advanced Software Engineering

　　DECO7110 2 Design Thinking

　　ECON7310 2 Elements of Econometrics

　　ECON7350 2 Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance

　　ECON7390 2 Financial Econometrics

　　FINM7401 2 Finance

　　FINM7403 2 Portfolio Management

　　MATH7039 2 Financial Mathematics

　　MATH7049 2 Computation in Financial Mathematics

　　MATH7091 2 Financial Calculus

　　MKTG7501 2 Fundamentals of Marketing

　　MKTG7503 2 Consumer & Buyer Behaviour

　　MKTG7510 2 Market & Consumer Research

　　PUBH7600 2 Introduction to Epidemiology

　　STAT7301 2 Mathematical Statistics

　　STAT7303 2 Experimental Design

　　STAT7304 2 Probability Models & Stochastic Processes I

　　STAT7306 2 Statistical Analysis of Genetic Data

　　STAT7503 2 Advanced Statistics II

　　STAT7504 2 Advanced Probability & Stochastic Processes I

　　STAT7505 2 Advanced Probability & Stochastic Processes II

　　STAT7610 2 Longitudinal & Correlated Data

　　入学要求

　　1.学术要求：

　　均分要求：985/211：75，双非：80

　　背景专业要求：本科相关专业，建议提供CV

　　相关专业不局限于：信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理、精算

　　2.语言要求：

　　雅思：6.5，单项6

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