澳洲数据科学研究生专业大学排名 这两所大学教你用大数据技术来挖掘财富!

　　身处在大数据时代之下，各行各业都离不开数据分析，我国为了激发大数据市场的活力，先后出台了一系列的《促进大数据发展行动纲要》等政策文件，预计到2025年我国大数据产业规模将达到1.9万亿，可国内目前开设数据科学专业的名校少之又少，而澳洲开设数据科学专业的名校不在少数，下面，小编就为大家带来了澳洲数据科学研究生专业大学排名，希望对大家有所帮助：

　　阿德莱德大学

　　阿德莱德大学数据科学硕士专业介绍

　　大数据和数据科学是许多领域的新兴领域--从科学和工程到经济学和数字人文科学，都是必不可少的。阿德莱德大学的Master of Data Science探讨了数据如何改变我们的世界，这个专业为学生提供了知识和技能，让您在您关心的领域做出贡献。在这个专业中，学生将：

　　· 在第一学期进行专门的IT入门课程

　　· 培养编程、数学和数据科学的核心技能

　　· 了解数据科学技术如何推动组织、行业和社区的变革

　　· 提升自己在所选兴趣领域的能力

　　· 在一个重要的项目中结合并应用学习

　　Master of Data Science是由澳洲计算机协会(ACS)认证的，如果有移民打算，毕业后有机会移民。毕业后的主要移民条件：

　　· 通过ACS职业评估(条件：拥有毕1年毕业后的相关工作经验或者完成职业年课程后)

　　· EOI评分至少65分(实际上获邀分数更高，例如2023年3月获邀分数达到95)

　　· 英语水平达到Competent English(相当于雅思4个6)

　　·

　　阿德莱德大学数据科学硕士专业课程设置

　　必修课程∶

　　Evolutionary Computation进化计算

　　Programming & Computational Thinking for Data Science数据科学的编程与

　　计算思维

　　Mathematical Foundations of Data Science数据科学的数学基础

　　Research Methods in Software Engineering and Computer Science软件工程与计算机科学的研究方法

　　Algorithm & Data Structure算法与数据结构

　　Big Data Analysis & Project大数据分析与项目

　　Probability and Statistics概率和统计

　　Distributed Databases & Data Mining分布式数据库和数据挖掘Introduction to Statistical Machine Learning 统计机器学习介绍

　　Mining Big Data 挖掘大数据

　　研究项目∶

　　Master of Data Science Research Project Part A 数据科学硕士研究项目A

　　Master of Data Science Research Project Part B数据科学硕士研究项目B

　　选修课程∶:

　　specialised. Programming专业编程

　　Artificial Intelligence 人工智能

　　Systems Programming系统编程

　　Parallel and Distributed Computing并行和分布式计算

　　Statistics Topic A统计专题A

　　Statistics Topic B统计专题B

　　Statistical Modelling 统计建模

　　Mathematical Statistics数理统计学

　　Advanced Algorithms高级算法

　　Distributed Systems 分布式系统

　　Statistics Topic D统计专题D

　　Statistical Modelling and Inference 统计建模和推理

　　Computational Bayesian Statistics IⅢI计算贝叶斯统计学Ⅲ

　　阿德莱德大学计算机科学硕士专业录取要求

　　学术要求：

　　本科任何专业，拥有一定数学基础，建议均分985院校75%，双非院校80%

　　语言要求：

　　雅思：均分6.5，单项6;或

　　托福：总分79，写作21，口语18，其他单项13;或

　　PTE：均分58，单项50

　　阿德莱德大学数据科学硕士专业毕业前景

　　阿德莱德大学Master of Data Science的毕业生可能会帮助大企业在面对不确定性时利用数据做出更明智的决策，可能分析应用程序的数据来推动用户体验更新，也可能会作为一个数据架构师提出创新的管理系统。

　　毕业生就业方向包括：商业顾问、数据库协调员、工程师、金融系统/计算机分析师、科学数据分析师、系统分析师、信息分析师、信息技术员、信息和通信技术员、商业分析师、商业数据分析员、计算机科学家、数据分析师、数据科学家。

　　昆士兰大学

　　昆士兰大学数据科学硕士专业介绍

　　昆士兰大学的Master of Data Science是澳大利亚最全面的数据科学课程，将高水平的分析和技术技能与特定行业的知识和必要的专业属性相结合。这也是世界上为数不多的为学生提供跨学科教育的项目之一，学生将学习计算、统计和数学的高级主题，并且可以选修商业、金融、健康或科学方面的课程，并且最后一年，学生将直接接触行业并获得实践经验。

　　此外，昆士兰大学这个专业是澳洲八大中唯一受到ACS认证的Master of Data Science(其他学校，例如墨尔本大学、悉尼大学、莫纳什大学、西澳大学、阿德莱德大学的该学位，目前都还未受到认证)，如果有移民打算，考虑这个专业是个不错的选择。

　　学制：1.5年、2年

　　开课时间：2月或7月

　　学费：45120澳元/年(2023年)

　　课程设置

　　必修课程∶

　　Introduction to Data Science 数据科学简介

　　Responsible Data Science负责任的数据科学

　　Data Analytics at Scale规模化的数据分析

　　Statistical Methods for Data Science 数据科学的统计方法

　　Data Science Capstone Project 1数据科学顶点项目1

　　Data Science Capstone Project 2数据科学顶点项目2

　　Machine Learning for Data Scientists数据科学家的机器学习

　　学科选修课程A(5门):

　　Introduction to Software Engineering软件工程导论

　　Database Principles数据库原理

　　Advanced Database Systems高级数据库系统

　　Mathematics for Data Science 1数据科学数学1

　　Mathematics for Data Science 2数摇科学的数学2

　　Applied Probability & Statistics 应用概率与统计学

　　学科选修课程B(2门) :

　　Data Mining数据挖掘

　　Advanced Techniques for High Dimensional Data高维数据的先进技术

　　Information Retrieval and Web Search 信息检索和网络搜索

　　Social Media Analxtics社交媒体分析

　　Numerical Linear Algebra and Qptimisation 数学线性代数和优化

　　Advanced Topics in Operations Research运筹学高级课题

　　perations Research & Mathematical Planning运筹学与数学规划

　　Statistical Learning 统计学习

　　跨学科选修课程∶

　　Accounting会计

　　Concepts in Biginformatics生物信息学的概念

　　Introduction to Proteins and Nucleic Acids蛋白质和核酸简介

　　Advanced Bioinformatics高级生物信息学

　　Advanced Genome Informatics高级基因组信息学

　　Pattern Recognition and Analysis模式识别和分析

　　Advanced Algorithms & Data Structures高级算法和数据结构

　　Algorithms & Data Structures算法和数据结构

　　Artificial Intelligence人工智能

　　Numerical Methods in Computational Science计算科学中的数值方法

　　High-Performance Computing高性能计算

　　Advanced Software Engineering高级软件工程

　　Design Thinking设计思维

　　Elements of Econometrics计星经济学要素

　　Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance宏观经济学和金融学的应用计量学研究

　　Financial Econometrics 金融计量学

　　Finance 金融

　　Portfolio Management投资组合管理

　　Financial Mathematics金融数学

　　Computation in Financial Mathematics金融数学的计算

　　Financial Calculus金融微积分

　　Fundamentals of Marketing 市场营销的基本原理

　　Consumer &Buyer Behaviour 消费者和买家行为

　　Market& Consumer Research 市场和消费者研究

　　Introduction to Epidemiology 流行病学简介

　　Mathematical Statistics数理统计学

　　Probability Models & Stochastic ProcessesⅠ概率模型与随机过程一Statistical Analysis of Genetic Data遗传数据的统计分析

　　Advanced StatisticsIl 高级统计学Ⅱ

　　Advanced Probability & Stochastic ProcessesⅠ高级概率与随机过程Ⅰ

　　Advanced Probability & Stochastic ProcessesII高级概率与随机过程II

　　Longitudinal & Correlated Data纵向和相关数据

　　昆士兰大学数据科学硕士专业录取要求

　　学术要求：

　　2年制：本科相关专业，建议985/211院校均分75%，双非院校均分80%

　　1.5年制：本科相关专业(学过计算机科学、统计学、数学)，建议985/211院校均分75%，双非院校均分80%

　　语言要求：

　　雅思：均分6.5，单项6;或

　　托福：总分87，写作21，其他单项19;或

　　PTE：均分64，单项60

　　昆士兰大学数据科学硕士专业毕业前景

　　由于数据是数字经济的基础，数据科学家有巨大的机会来彻底改变我们的工作、生活和沟通方式。凭借Master of Data Science，毕业生将为在澳大利亚或海外的大量行业部门、政府机构和高科技公司以及咨询和市场研究公司工作做好专业准备，可能会从事的职业包括：

　　· 市场调研员

　　· 数据科学家

　　· 风险分析员

　　· 供应链分析员

　　· 商业情报分析员

　　· 数据挖掘机

　　· 大数据工程师

　　· 投资组合经理

　　综上所述，以上讲的就是关于澳洲数据科学研究生专业大学排名的相关问题介绍，希望能给各位赴澳留学的学子们指点迷津。近年来，赴澳留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴澳留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!