2023年澳洲这3所大学的生物信息学专业 让你成为生物信息学家!

  近些年,随着生物技术的不断发展,全球对生物信息学家的需求量不断增长,澳洲在生物学研究方面有着成熟的经验,很多大学也都设立了生物信息学专业,下面,小编就为大家重点介绍澳洲3所大学的生物信息学专业,希望对大家有所帮助:

2023澳洲大学生物信息学专业

  Unimelb / 墨尔本大学

  【理学硕士(生物信息学方向)】

  Master of Science(Bioformatics)

  生物科学QS排名:36

  该学位面向生物学,生物医学,数学/统计学还是计算机科学领域的背景。

  随着全球对生物信息学家的需求不断增长,该项目毕业生可以充分利用在本课程中开发的技能开启自己的职业生涯。

  项目的授课地点位于墨尔本生物医学区的中心,该地区包含30家医院,各种医学研究组织和生物技术研究所,所有这些都距墨尔本大学仅几步之遥。

  课程的最后,学生需要参加一个重大研究项目。

  在该研究项目中,你将开发并应用生物信息学工具解决现实世界中的问题,并能获得墨尔本生物医学区专家生物信息学家的支持。

  该课程还包含一些软技能,比如科学传播这类主题,可以提高学生撰写相关研究文章的水平。

  课程内容节选

  Statistics for Bioinformatics

  生物信息学统计

  Communication for Research Scientists

  研究科学家交流

  Discipline Core Selective

  学科核心选择性

  Genomics and Bioinformatics

  基因组学与生物信息学

  Algorithms and Complexity

  算法和复杂性

  入学要求

  要求相关专业(Biology and Biomedicine, Mathematics and Statistics, or Computer Science)并且一定要学习过微积分。

2023澳洲大学生物信息学专业

  ANU / 澳国立大学

  【定量生物学和生物信息学硕士】

  Master of Science in Quantitative Biology and Bioinformatics

  生物科学QS排名:50

  定量生物学和生物信息学理学硕士是一个两年制全日制(或相当于兼职)学位,为学生提供使用方法和工具来组织和分析生物数据的经验,包括统计、数学和计算。

  本课程面向的学生,包括:

  (1)通过提供适当的数学和编程技能,从本科生物学位毕业的学生;

  (2)通过提供必要的生物学和生物学数据和分析背景,面向具有更量化本科背景的学生。

  学生也有机会学习并应用客户参与和咨询的实际实践中的技巧。

  定量生物学和生物信息学理学硕士为学生提供各种领域的高需求技能,包括法医学、农业技术、制药工业、医学研究、生物工程和生物技术。

  课程内容节选

  Introduction to Quantitative Biology

  数量生物学概论

  Regression Modelling

  回归建模

  Programming for Scientists

  科学家编程

  Introduction to programming for Data Scientists

  数据科学家编程导论

  Advanced Topics in Quantitative Biology and Bioinformatics

  定量生物学和生物信息学高级专题

  Relational Databases

  关系数据库

  录取要求

  至少有8门课程在这些领域:Computer science, mathematics, statistics, biology, computational chemistry.

  UQ / 昆士兰大学

  【生物信息硕士】

  Master of Bioinformatics

  生物科学QS排名:44

  生物信息学硕士是为希望提高生物信息学核心领域的技术和研究技能、更新其最新技术和方法学知识的生物科学、计算和数学毕业生所设计的,通过在研究实验室中的沉浸,获得实用的实验室和计算技能。

  对于1年/1.5年的全日制学习,你将从20多个课程中选择,根据自己的兴趣和职业目标调整学习。

  你还将有机会完成一个独立的研究项目,这将提高你的技术和研究技能。

  随着产业向基因技术的深入发展,对生物信息学家的需求也在不断扩大。

  本课程将为你在各种组织中获得高回报的职业做好准备,包括制药和生物技术公司、研究机构和政府。

  课程内容节选

  Concepts in Bioinformatics

  生物信息学概念

  Applications of Computational Statistics

  计算统计学的应用

  Advanced Bioinformatics

  高级生物信息学

  Advanced Genome Informatics

  高级基因组信息学

  Algorithms and Data Structures

  算法和数据结构

  录取要求

  1.5年:

  本科相关专业(Science, IT or Engineering),需要学习过 molecular biology, computer science and statistics相关课程。

  1年:

  本科相关专业(Science, IT or Engineering)并且需要相关专业研究经历。

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