随着计算机技术的高速发展,机器人的创造为人们的生活带来了极大的便利,也将这个人们的生活迈入智能化、数字化。从而对机器人研发人员的需求量非常走俏,澳洲的工程专业国际领先,很多院校都开设了机器人专业,下面,小编就为大家带来了澳洲2所大学的机器人研发专业,希望对大家有所帮助:
Master of Machine Learning and Computer Vision
该课程为学生提供了特定的知识,并为学生提供具有竞争力的专业技能和高度灵活性的准备,让他们在机器学习和计算机视觉领域建立自己的职业生涯。
· 学制:2年
· 开学时间:2月,7月
· 学费:47880澳元/年(2023年)
学术要求:
· 本科相关专业(电气/电子工程、计算机科学、软件工程、计算机工程、自动化、机电一体、通信、数学、物理、生物信息学、控制系统和工程、统计学、人工智能、生物医学、光学工程),建议均分985/211院校至少75%,双非院校至少85%;或
· 本科相关专业,建议均分985/211院校至少65%,双非院校至少75%,且拥有3年相关工作经验
注释:澳洲国立大学工程学院视大连理工大学、华东理工大学、南京理工大学、山东大学(威海)等同于985院校;均择优录取
语言要求:
· 雅思:均分6.5,单项6;或
· 托福:总分80,写作阅读20,口语听力18;或
· PTE:均分64,单项55
· 课程设置:
课程设置
必修课程4门:
· ENGN6528 - Computer Vision 计算机视觉
· ENGN8501 - Adv Topics in Computer Vision 计算机视觉的高级主题
· COMP6670 - Intro to Machine Learning 机器学习入门
· COMP8600 - Statistical Machine Learning 统计机器学习
下列课程中选修1门:
· COMP6710 - Structured Programming 结构化编程
· COMP6730 - Programming for Scientists 科学家编程
下列课程中选修1门:
· ENGN6250 - Prof Prac 1 专业实践1
· ENGN8260 - Prof Prac 2 专业实践2
下列课程中选修4门:
· COMP6262 - Logic 逻辑学
· COMP6320 - Artificial Intelligence 人工智能
· COMP6490 - Document Analysis 文件分析
· COMP8420 - Neural Networks, Deep Learning 神经网络、深度学习
· COMP8620 - Advanced Topics in A.I. A.I.中的高级主题
· COMP8650 - Adv Topics in Machine Learning 机器学习的高级主题
· COMP8691 - Optimisation 优化
· ENGN6627 - Robotics 机器人技术
· ENGN8534 - Information Theory 信息理论
· ENGN8535 - Data Analytics 数据分析
· ENGN8536 - Advanced Topics Mechatronics 机电一体化高级主题
下列课程中选修1门:
· ENGN8602 - Research Project 研究项目
· ENGN6200 - Engineering Internship (3~6 months) 工程实习
Master of Machine Learning
该课程是由澳洲机器学习研究所(AIML)的尖端研究和广泛的行业联系所驱动的,跨越不同的国际部门:从健康、医疗技术、国防和安全到环境和自然资源。从应用或技术专业中选择,学生将进行精心平衡的面授强化课程、工作综合学习和在线学习。两年的全日制学位将使学生具备以下条件:
· 在机器学习和人工智能应用开发方面,包括在深度学习和视觉问题回答等专业领域的高度先进技术技能
· 牢牢把握机器学习和人工智能带来的商业、组织和研究机会
· 深刻理解学科的伦理和社会考虑因素
· 通过重大研究或行业项目,获得宝贵的实际经验的机会
· 广泛的行业联系和网络
学制:2年
开课时间:2月,或7月
学费:43000澳元/年(2023年)
学术要求:本科任何专业背景,且拥有一定数学基础,建议均分985院校75%,双非院校80%
语言要求:
· 雅思:均分6.5,单项6;或
· 托福:总分79,写作21,口语18,听力阅读13;或
· PTE:均分58,单项50
课程设置:
必修课程:
· Foundations of Computer Science - Python A 计算机科学基础 - Python A
· Foundations of Computer Science - Python B 计算机科学基础 - Python B
· Using Machine Learning Tools 使用机器学习工具
· Mathematical Foundations of Data Science 数据科学的数学基础
· Human and Ethical Factors in Computer Science 计算机科学中的人文和伦理因素
· Introduction to Statistical Machine Learning 统计机器学习介绍
· Machine Learning and Artificial Intelligence 机器学习和人工智能
专业必修课程:
1)Applied Specialisation 应用专业
· Applied Machine Learning 应用机器学习
· Political institutions & Policy Making 政治机构和决策
2)Technical Specialisation 技术专业
· Deep Learning Fundamentals 深度学习基础知识
· Artificial Intelligence 人工智能
选修课程:
· Mining Big Data 挖掘大数据
· Cybersecurity Fundamentals 网络安全基础知识
· Advanced Algorithms 高级算法
· Probability & Statistics 概率与统计
· Artificial Intelligence 人工智能
· Computer Vision 计算机视觉
· Applied Natural Language Processing 应用自然语言处理
· Deep Learning: Image Processing 深度学习:图像处理
· Specialised Programming 专业编程
· Computer Networks & Applications 计算机网络与应用
· Systems Programming 系统编程
· Parallel and Distributed Computing 并行和分布式计算
· Applied Machine Learning 应用机器学习
· Operating Systems 操作系统
· Distributed Systems 分布式系统
· Secure Programming 安全编程
· Specialised Programming 专业编程
· Deep Learning Fundamentals 深度学习基础知识
· Political Institutions and Policy-Making 政治机构和政策制定
研究或行业 项目:
· Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part A 机器学习硕士研究项目/行业项目A部分
· Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part B 机器学习硕士研究项目/行业项目B部分
综上所述,以上讲的就是关于澳洲大学机器人研发专业的相关问题介绍,希望能给各位赴澳留学的学子们指点迷津。出国留学是一个具有挑战性的过程,除了不断提高自己的各项水平之外,找准时间点,掌握关键信息,也是成功获得Offer的通关秘籍。成立50余年,协助10余万名学生成功留学的IDP中国竭力为您提供专业的申请指导,助您实现留学梦!
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