21世纪大数据时代来临 澳洲这5所大学的数据科学专业未来可期!

  随着21世纪大数据时代的来临,任何企业或者机构想占领市场,必须掌握数据分析、数据挖掘的能力,数据科学专业应运而生,澳洲作为全球教育最领先的国家之一,很多院校都开设了数据科学专业,下面,小编就为大家重点介绍澳洲5所大学的数据科学专业,希望对大家有所帮助:

澳洲大学数据科学专业

  1.墨尔本大学

  专业:Master of Data Science-数据科学硕士

  课程长度:1.5-2 years

  开学日期:3月

  学费:44256澳币/年

  入学条件:学生学位,计算机,统计学等相关背景,要学过数学和线性代数,入学要求不够,还可以通过GD课程来衔接哦

  如果你有统计学背景,那么需要完成计算机科学前置课程

  如果你有计算机科学背景,那么你需要完成统计学前置课程

  如果你这两个背景都有,不需要读前置课程

  如果是Data Science GD或者本科毕业 可以减免半年的学分 1.5年就可以完成

  均分要求:C9 院校学生要求72 985院校学生要求76 211院校学生要求80

  非211院校学生要求84 分数不够 可以通过GD课程衔接

  语言要求:雅思总分6.5,单项6.0

  2.莫纳什大学

  专业:Master of Data Science-数据科学硕士

  课程长度:1/1.5/2年

  开学时间:2月, 7月

  学费:AU$ 42,800 /年

  学术要求:

  1、不区分985/211/双非,均分75%

  2、背景要求:

  2年制:本科任何专业,均分75%

  1.5年制:本科相关专业,均分75%

  1年制:四年制荣誉本科IT相关专业,或具有IT专业(包括程序设计,数据库和数学)的商业,科学或工程学位

  语言要求:

  雅思:总分6.5,各单项不低于6.0

  托福:总分79,写作21,口语18,阅读13,听力12

  课程结构设置:

  该课程分为三个部分:A部分:高级数据科学研究的基础; B部分:核心硕士学位的学习; C部分:高级实践。所有学生都完成B部分。根据本科学习背景决定同学们是否有资格获得A部分或C部分或两者结合的学分。

  Part A:高级数据科学研究的基础

  该部分将为研究生在数据科学领域提供方向。本科无论什么背景的同学都适用。

  Part B:核心硕士课程

  该部分借鉴了数据科学实践和研究领域中的最佳实践。同学们将获得对与数据科学有关的理论和实践问题的批判性理解。

  Part C:高级实践

  这些研究的重点是专业或学术工作,可以有助于专业发展的组合。你有两个选择。

  第一个选择是一个论文研究项目,包括一个研究项目和一个研究方法培训单元。想要通过研究来获得更高学位的学生应该选择第一个选项。

  第二种选择是涉及高级学习和行业经验工作室项目的课程。修习该课程的学生,如在与数据科学相关的学科中取得公认的荣誉学位,便可获得C部分的学分。但是,如果你们希望在该课程中完成一项24分的研究项目,则须向课程协调员咨询。

  3.昆士兰大学

  专业:Master of Data Science-数据科学硕士

  课程长度:1.5/2年

  开学时间:2月, 7月

  学费:AU$ 45,120/年

  学术要求:

  1、985/211--75%,双非--80%

  2、背景要求:

  2年制:本科相关专业,要数学,统计学或计算机或相关学科(包括但不限于信息技术,计算机科学,统计,数学,工程,物理,精算研究

  1.5年制:本科相关专业,要数学或统计学或计算或相关学科(包括信息技术,计算机科学,统计学,数学,工程,物理,精算研究)的学士学位的学位,并在数学,统计学和计算方面进行了重要研究

  3、提供一份CV,包括和数据有关的工作经验,以及对数据科学的兴趣陈述

  语言要求:

  雅思:总分6.5,各单项不低于6.0

  托福:总分87,写作21,其余19

  课程设置:

  2年制:总共修32个学分

  必修A(14-16分),B1(0-10分),B2(4-16分)

  选修C(0-12分)

  1.5年制:总共修24个学分

  必修A(14-16分),B1(0-4分),B2(4-8分)

  选修C(0-4分)

澳洲大学数据科学专业

  4.昆士兰科技大学

  专业: Master of Data Analytics -数据分析硕士(*张同学昆士兰科技大学护理成功案例

  课程长度:1.5-2 years full-time

  校区:Gardens Point

  开学日期:2月/7月/Year

  学费:AU$34, 700/Year

  入学要求:

  1年,学士学位, gpa 4/7 IT专业背景

  英语要求:雅思总分6.5,单项6.0

  三个专业方向:

  data analysisl -数据分析

  将数据挖掘和建模技能应用于数据的性能分析

  data systems development-数据系统开发

  使用高技术技巧设计计算效率数据分析解决方案

  data-driven decision making-数据驱动决策

  利用数据分析师提供的洞察预测未来需求、风险评估和业务洞察的发展。

  5.悉尼大学

  专业:Master of Data Science

  课程长度:1年

  开学时间:2月, 8月

  学费:AU$ 46,000 /年

  学术要求:

  完成四年quantitative discipline 定量学科相关的科目的"荣誉学士毕业生",至少65分

  - 与四年荣誉学士同等学位,且有研究部分的课程research component。或者有关于定量科学的澳洲研究生文凭,均分至少65分

  - 完成悉尼大学 Graduate Certificate in Data Science 至少65分

  - 3年定量科学相关专业的本科毕业生,必须要提供CV和至少2年的工作经验证明。

  本科相关定量学科,如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等,985/211-75%,双非-80%

  语言要求:

  雅思:总分6.5,各单项不低于6.0

  托福:总分85,写作19,其余17

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