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21世纪大数据时代来临 澳洲这5所大学的数据科学专业未来可期!

2020-06-29 16:57 来源:IDP 编辑:Beth 已有人阅读

  随着21世纪大数据时代的来临,任何企业或者机构想占领市场,必须掌握数据分析、数据挖掘的能力,数据科学专业应运而生,澳洲作为全球教育最领先的国家之一,很多院校都开设了数据科学专业,下面,小编就为大家重点介绍澳洲5所大学的数据科学专业,希望对大家有所帮助:

澳洲大学数据科学专业

  1.墨尔本大学

  专业:Master of Data Science-数据科学硕士

  课程长度:1.5-2 years

  开学日期:3月

  学费:44256澳币/年

  入学条件:学生学位,计算机,统计学等相关背景,要学过数学和线性代数,入学要求不够,还可以通过GD课程来衔接哦

  如果你有统计学背景,那么需要完成计算机科学前置课程

  如果你有计算机科学背景,那么你需要完成统计学前置课程

  如果你这两个背景都有,不需要读前置课程

  如果是Data Science GD或者本科毕业 可以减免半年的学分 1.5年就可以完成

  均分要求:C9 院校学生要求72 985院校学生要求76 211院校学生要求80

  非211院校学生要求84 分数不够 可以通过GD课程衔接

  语言要求:雅思总分6.5,单项6.0

  2.莫纳什大学

  专业:Master of Data Science-数据科学硕士

  课程长度:1/1.5/2年

  开学时间:2月, 7月

  学费:AU$ 42,800 /年

  学术要求:

  1、不区分985/211/双非,均分75%

  2、背景要求:

  2年制:本科任何专业,均分75%

  1.5年制:本科相关专业,均分75%

  1年制:四年制荣誉本科IT相关专业,或具有IT专业(包括程序设计,数据库和数学)的商业,科学或工程学位

  语言要求:

  雅思:总分6.5,各单项不低于6.0

  托福:总分79,写作21,口语18,阅读13,听力12

  课程结构设置:

  该课程分为三个部分:A部分:高级数据科学研究的基础; B部分:核心硕士学位的学习; C部分:高级实践。所有学生都完成B部分。根据本科学习背景决定同学们是否有资格获得A部分或C部分或两者结合的学分。

  Part A:高级数据科学研究的基础

  该部分将为研究生在数据科学领域提供方向。本科无论什么背景的同学都适用。

  Part B:核心硕士课程

  该部分借鉴了数据科学实践和研究领域中的最佳实践。同学们将获得对与数据科学有关的理论和实践问题的批判性理解。

  Part C:高级实践

  这些研究的重点是专业或学术工作,可以有助于专业发展的组合。你有两个选择。

  第一个选择是一个论文研究项目,包括一个研究项目和一个研究方法培训单元。想要通过研究来获得更高学位的学生应该选择第一个选项。

  第二种选择是涉及高级学习和行业经验工作室项目的课程。修习该课程的学生,如在与数据科学相关的学科中取得公认的荣誉学位,便可获得C部分的学分。但是,如果你们希望在该课程中完成一项24分的研究项目,则须向课程协调员咨询。

  3.昆士兰大学

  专业:Master of Data Science-数据科学硕士

  课程长度:1.5/2年

  开学时间:2月, 7月

  学费:AU$ 45,120/年

  学术要求:

  1、985/211--75%,双非--80%

  2、背景要求:

  2年制:本科相关专业,要数学,统计学或计算机或相关学科(包括但不限于信息技术,计算机科学,统计,数学,工程,物理,精算研究

  1.5年制:本科相关专业,要数学或统计学或计算或相关学科(包括信息技术,计算机科学,统计学,数学,工程,物理,精算研究)的学士学位的学位,并在数学,统计学和计算方面进行了重要研究

  3、提供一份CV,包括和数据有关的工作经验,以及对数据科学的兴趣陈述

  语言要求:

  雅思:总分6.5,各单项不低于6.0

  托福:总分87,写作21,其余19

  课程设置:

  2年制:总共修32个学分

  必修A(14-16分),B1(0-10分),B2(4-16分)

  选修C(0-12分)

  1.5年制:总共修24个学分

  必修A(14-16分),B1(0-4分),B2(4-8分)

  选修C(0-4分)

澳洲大学数据科学专业

  4.昆士兰科技大学

  专业: Master of Data Analytics -数据分析硕士(*张同学昆士兰科技大学护理成功案例

  课程长度:1.5-2 years full-time

  校区:Gardens Point

  开学日期:2月/7月/Year

  学费:AU$34, 700/Year

  入学要求:

  1年,学士学位, gpa 4/7 IT专业背景

  英语要求:雅思总分6.5,单项6.0

  三个专业方向:

  data analysisl -数据分析

  将数据挖掘和建模技能应用于数据的性能分析

  data systems development-数据系统开发

  使用高技术技巧设计计算效率数据分析解决方案

  data-driven decision making-数据驱动决策

  利用数据分析师提供的洞察预测未来需求、风险评估和业务洞察的发展。

  5.悉尼大学

  专业:Master of Data Science

  课程长度:1年

  开学时间:2月, 8月

  学费:AU$ 46,000 /年

  学术要求:

  完成四年quantitative discipline 定量学科相关的科目的"荣誉学士毕业生",至少65分

  - 与四年荣誉学士同等学位,且有研究部分的课程research component。或者有关于定量科学的澳洲研究生文凭,均分至少65分

  - 完成悉尼大学 Graduate Certificate in Data Science 至少65分

  - 3年定量科学相关专业的本科毕业生,必须要提供CV和至少2年的工作经验证明。

  本科相关定量学科,如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等,985/211-75%,双非-80%

  语言要求:

  雅思:总分6.5,各单项不低于6.0

  托福:总分85,写作19,其余17

  综上所述,以上讲的就是关于澳洲大学数据科学专业的相关问题介绍,希望能给各位赴澳留学的学子们指点迷津。近年来,赴澳留学一直是广大学生最热门的话题,同时,很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断,别担心,IDP留学专家可以为你排忧解难,同时,更多关于赴澳留学的相关资讯在等着你,绝对让你“浏览”忘返。在此,衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!

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