2023年去澳洲读数据科学硕士需要专业背景吗?这3大院校无背景要求!

　　现如今，随着互联网的兴盛，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，任何企业想要抢占市场，必须具备海量数据挖掘和运用的技术，从而为了顺应市场对数据人才的需求，澳洲各大高校纷纷开设了数据科学专业，来培养此类人才，那么，问题来了，去澳洲读数据科学硕士需要专业背景吗?下面，小编就为大家带来了不需要专业背景的三所澳洲大学，希望对大家有所帮助：

　　1.墨尔本大学

　　数据科学硕士 Master of Data Science

　　墨尔本大学在数据科学领域具有较高的世界排名。墨尔本大学数据科学硕士专业旨在培养学生的技术能力和分析技能，这对管理数量庞大且复杂的数据集合并从中获得见解至关重要。通过该课程，你将能够熟练使用统计工具、技术和方法，并运用深入分析和评估法来解决数据领域中的现实性问题。

　　学制2年，每年2月份开学。

　　入学要求：

　　本科学士学位，本科专业为下列科目则适宜进修此课程：计算机科学、数据科学和统计学或任何等同科目。

　　申请人还必须完成12.5学分的大学水平计算机科学课程，或相关学科课程，其内容重点应为计算机编程。申请人还必须完成25学分(两门课程或等同课程)的一年级数学和统计学课程，包括MAST10006微积分2(或等同课程)。

　　国内大学成绩要求：申请人的加权平均分至少为65%(按墨尔本大学标准)。C9大学72%，985大学 76%，211大学 80%，非211大学84%。

　　英语要求：雅思6.5(单项不低于6)。

　　2.昆士兰大学

　　数据科学硕士Master of Data Science（*闫同学昆士兰大学数据科学成功案例）

　　昆士兰大学数据科学硕士课程是世界上少数的几个能让跨学科学者和行业直接接触，且将大量刺激、不断扩大的数据科学领域与实践经验相结合的课程。学生将会进行前沿课题研究，横跨计算机到统计学，数学到商业，金融到医疗，甚至更多领域，使用相关的大数据工具和技术来探寻数据使用伦理的重要知识、法律考虑、通讯等更多方面。

　　学制2年，2月、7月开学。

　　学术要求：申请者需具备本科3年学历，GPA 5.0/7以上(澳洲本科算法);具有相关领域专业背景，包括但不限于计算机科学、信息技术、统计、数学、工程、物理、精算等;鼓励申请者提供CV，描述和数据相关的实践。

　　语言要求：雅思总分6.5，听说读写各项不低于6.0。

　　3.迪肯大学

　　数据分析硕士Master of Data Analytics

　　迪肯大学数据分析硕士课程旨在培养能从事于科技、研究或发展领域的数据分析人才。迪肯大学长期以来一直与工商业界保持着密切的合作关系，许多澳大利亚的相关职业协会也承认迪肯颁授的学位。

　　学制2年，3月、7月开学。

　　学术要求：本科学位，无需相关专业背景。

　　语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0。

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