2023年澳洲拉筹伯大学数据科学专业课程有哪些?申请条件高不高?

  数据科学简称为DS,它是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术,随着互联网的诞生数据也越来越多,很多的企业都会合理的利用这些大数据进行策略的整改等等,数据科学诞生的时间并不算万,数据科学在20世纪60年代已被提出,那么接下来小编就带着大家一起来了解下2023年澳洲拉筹伯大学数据科学专业课程有哪些?申请条件高不高的相关介绍盘点。

澳洲拉筹伯大学数据科学专业

  拉筹伯大学数据科学专业课程

  核心课程:

  学术诚信模块(在线)

  数据库基础

  面向对象编程基础

  数系与线性代数

  数据科学中的概率统计

  微积分与微分方程
       *曹同学蒙纳士大学数据科学成功案例

  大数据与云计算专业课:

  云上大数据管理

  数据分析的计算智能

  数据探索与可视化

  数据挖掘

  云上的Web开发

  重复措施分析

  元分析

  生物信息学模型

  数据科学产业项目

  产业布局

  基于行业的学习

  统计学论文

  计算机科学论文

  大数据及云计算选修课程:

  决策支持系统

  高级数据库

  生物信息学技术

  数据仓库概念与设计

  算法和数据结构(PG)

  流行病学与研究方法

  流行病学和人口学

  GIS中的方法

  健康数据分析A

  预测分析

  视觉分析

  客户分析和社交媒体

  高级时间序列计量经济学

  生物信息学专业课:

  云上大数据管理

  生物信息学技术

  数据探索与可视化

  数据挖掘

  生物信息学

  生物信息学模型

  数据科学产业项目

  产业布局

  基于行业的学习

  统计学论文

  计算机科学论文

  生物信息学选修课:

  决策支持系统

  高级数据库

  数据仓库概念与设计

  算法和数据结构(PG)

  数据分析的计算智能

  云上的Web开发

  流行病学与研究方法

  流行病学和人口学

  GIS中的方法

  健康数据分析A

  视觉分析

  分析科学专业课:

  云上大数据管理

  数据探索与可视化

  重复措施分析

  元分析

  生物信息学模型

  数据科学产业项目

  产业布局

  基于行业的学习

  统计学论文

  计算机科学论文

  分析科学选修课:

  决策支持系统

  高级数据库

  生物信息学技术

  数据仓库概念与设计

  算法和数据结构(PG)

  数据分析的计算智能

  云上的Web开发

  生物信息学

  流行病学与研究方法

  流行病学和人口学

  GIS中的方法

  健康数据分析A

  预测分析

  视觉分析

  客户分析和社交媒体

  高级时间序列计量经济学

澳洲拉筹伯大学数据科学专业

  拉筹伯大学数据科学专业申请条件

  学术要求:本科计算机科学、信息技术或计算机工程相关专业均分70%

  语言要求:雅思:6.5,单项6托福:80,写作22,其他18

  拉筹伯大学数据科学专业就业分析

  可从事的工作:

  程序分析员,程序开发员,软件工程师

  职业发展通道:

  对于程序开发员而言,职业发展一般分为以下3个通道

  1. 从技术向业务过渡

  2. 从程序员向技术管理发展

  3. 单方面向技术发展

  薪资待遇(澳洲):1801澳币/周

  薪资待遇(中国):4000-20000/月

  以上就是小编整理的澳洲拉筹伯大学数据科学专业相关资讯,希望对你有所帮助。出国留学是一个具有挑战性的过程,除了不断提高自己的各项水平之外,找准时间点,掌握关键信息,也是成功获得Offer的通关秘籍。成立50余年,协助10余万名学生成功留学的IDP中国竭力为您提供专业的申请指导,助您实现留学梦!

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