澳洲数据挖掘方向研究生学校有哪些？ 就业前景如何？

　　现在我们已经迎来了大数据时代，在大数据时代通过对数据的分析，能够很好的提高生产工作效率，并且在疫情防控的过程当中，通过数据分析也能很快的分别出密接者以及需要被隔离的人。澳洲在数据研究方面同样处于世界第一梯队，因为国内报考数据专业的学生人数非常多，有些学生决定改变自己的志向，打算去澳洲学习这个专业。澳洲数据挖掘方向研究生学校有哪些?带着这个问题一起来看一下下文的回答。

　　澳洲数据挖掘方向研究生学校有哪些

　　1、悉尼大学

　　Master of Data Science数据科学硕士

　　学术要求：

　　本科相关定量学科，如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等，985/211-75%，双非-80%，或学历包含相关研究或硕士相关定量学科，985/211-75%，双非-80%

　　语言要求：

　　雅思：总分6.5 单项不低于6

　　托福：总分85，写作19，其余17

　　2、墨尔本大学

　　Master of Data Science 数据科学硕士

　　学术要求：

　　均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，双非-84%;

　　背景专业要求：本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)

　　语言要求：

　　雅思：总分6.5，单项6

　　托福：总分79，写作21，口语18，听力阅读13

　　3、澳洲国立大学

　　Master of Applied Data Analytics 应用数据分析硕士

　　学术要求：

　　等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历，外加3年相关工作经验

　　雅思要求：

　　总分6.5 单项不低于6.0

　　Master of computing (data science) 计算机硕士(数据科学)

　　学术要求：

　　2年制不限本科学术背景

　　雅思要求：

　　总分6.5 单项不低于6.0

　　4、昆士兰大学

　　Master of Data Science

　　学制：1.5/2年

　　学术要求：

　　要求本科数学、统计、计算机等相关背景 并且 需要学过足够多的数学课程;

　　语言要求：

　　雅思总分6.5，单项6.0;

　　5、莫纳什大学

　　Master of Data Science

　　学制：1.5/2年

　　学术要求：

　　2年制不限制本科背景;

　　1.5年制要求本科相关背景 并且 要学过 计算机编程、数学、数据库三方面的课程;

　　语言要求：

　　雅思总分6.5，单项6.0;

　　6、其他推荐院校

　　新南威尔士大学、西澳大学、阿德莱德大学、皇家墨尔本理工大学、南澳大学、麦考瑞大学。

　　就业方向：

　　数据科学硕士毕业生可在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等领域，从事以下职业：

　　Data scientist数据科学家

　　Business intelligence analyst商业智能分析师

　　Data mining engineer数据挖掘工程师

　　Data architect数据构架师

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