邦德大学QS排名是多少?选择邦德大学有哪些优势?

  邦德大学是澳洲第一所私立大学,也是澳洲最顶尖的学府之一,多年以来,邦德大学一直秉承着“脱颖而出,卓尔不群”的教育理念,为国内外培养一大批优秀学生,邦德大学不仅教学实力雄厚,也是澳洲就业率第一名、课程综合满意度第一名和毕业生起薪第二名的学校。那么邦德大学QS排名是多少?选择邦德大学有哪些优势?对邦德大学感兴趣的朋友,不妨关注一下吧!

   一、邦德大学QS排名是多少?

  2024年世界大学综合排名,邦德大学QS排名第568位。

   二、选择邦德大学有哪些优势?

  1、权威机构认证课程

  学校的项目管理学士学位获得了项目管理协会(PMI)的专业认证,以及澳大利亚项目管理学会(AIPM)的全面认证。课程设置与项目管理领域的国际标准——PMBOK® Guide项目管理知识体系保持一致。这意味着,在这里,你能学到最新、最前沿的知识内容。

  2、昆州唯一、全澳唯三的课程

  邦德大学的项目管理学士学位课程是澳洲仅有的三个项目管理本科课程之一,更是昆士兰州唯一的项目管理本科课程。在这里,你能获得最专业的知识培养。

  3、师从专家学者

  邦德大学的师资团队成员都是经验丰富的项目管理领域专家学者,其中还有PMBOK® Guide团队的核心成员,参与修订了最初的 PMBOK® Guide标准和相关项目。他们能为学生提供行业最新资讯,并通过自己在行业内的人际网络帮助学生拓展职业未来。

  4、实践机会丰富的学位课程

  邦德大学的项目管理课程为学生提供丰富的实践机会。就读过程中,你将可以在校参与行业实习,获得宝贵的工作经验。以邦德大学项目管理学士学位课程为例,该学位的前三个学期(第一学年)侧重于培养学生商业敏锐度、项目框架、流程分析和核心技能发展方面的基础知识。在接下来的三个学期(第二学年),着重于实践技能的培养,包括技术层面、战术和战略决策。

  5、可加速完成课程

  邦德大学紧凑且灵活的教学模式可以让学生比在其它大学更快完成学位。学校每年有三次开学,学生可以选择通过加速课程,在两年内完成本科的全日制学习。

  6、双学位选择

  项目管理学士学位课程还提供双学位选择,你可以在学习这一专业的同时,学习其他领域的知识,从而最大限度地发挥你的潜力,拓展你的职业竞争力。

  7、光明的发展前景

  完成项目管理学士学位后,你将拥有在当今数字时代跟上潮流、领导团队和解决问题所需的技能。除了拓展职业道路,你也可以深入探索该领域的学术道路,升读邦德大学的项目革新硕士课程,以了解更多关于变革和变革管理的知识。

   三、邦德大学课程推荐

  1、商业数据分析学士

  Bachelor of Business Data Analytics

  学制:6个学期(2年)

  授课模式:校内、在线

  CRICOS代码:0101005

  学费(2023):21,040/每学期

  入学时间:1月、5月、9月

  课程概述:

  本课程专注于传授学生如何使用数据分析技术来提升商业决策。学生将使用行业领先的软件工具和数字平台,从中识别、获取、提取和分析信息,包括访问彭博社的实时金融市场数据等,以获得真实的行业经验。

  课程中,你还将学习数据分析编程中最常用的R和Python语言。并有机会在就读期间获得彭博认证,从而在全球市场上获得更多工作机会。

  此外,你还将有机会通过国际研学之旅体验全球不同国家地区的商业环境;参与邦德大学的商业辅导计划,在那里得到学术人员、高年级学生和校友的支持,为未来的职业发展做好准备。

  毕业前景:

  毕业生可在健康、营销、财务和会计、体育、采矿、石油和天然气、政府、电信和旅游等领域,从事:业务分析师、数据科学家、数据分析师、统计顾问、数据分析顾问、数据架构师等工作。

  2、商业数据分析硕士(专业性)

  Master of Business Data Analytics

  学制:5个学期(92周)

  授课模式:校内、在线

  CRICOS代码:098314E

  学费(2023):$14,538/每学期

  入学时间:1月、9月

  课程概述:

  本课程教授数据编程开发中最常用的R和Python语言,重点培养学生做出合理的商业战略建议和数据驱动商务决策的能力。该课程适用于想从事商业数据分析行业,或目前在其他领域工作,但想扩展新的就业机会,转入与数据相关领域的人士。

  此外,本课程还提供了一个与行业领导者直接对接的平台,可帮助学生发展技术和组织技能。另外,课程包括一个为期20周的工学结合课程,旨在促进和支持学生将理论应用于现实工作之中。

  毕业前景:

  本课程毕业生可在包括健康、营销、财会、体育、采矿、石油和天然气、政府、电信、旅游等行业担任业务分析师、数据分析师、统计顾问、数据分析顾问、数据架构师等工作。

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