大数据数据分析在金融行业应用非常的广泛,使金融迈向了更加智能化、数字化的时代,如果学生所就读的学科与金融和计算机两者相关,就业前景非常的明朗,因为同时具备两个热门行业的优势。金融与计算机数学专业是爱尔兰科克大学的特色学科,吸引了众多优秀的国际学生。那么科克大学金融与计算机数学课程有哪些?
科克大学金融与计算机数学课程之第一部分 60学分
必修课程 (45学分)
金融概率论 (10学分)
衍生品、证券、期权定价 (5学分)
计算金融I (5学分)
计算金融II (5学分)
金融数学专题 (5学分)
连续时间财务模型 (5学分)
数值方法与应用 (5学分)
优化 (5学分)
选修课程 (15学分)
应用随机微分方程 (5学分)
科学计算与数值实例 (5学分)
偏微分方程 (5学分)
数据分析II (5学分)
机器学习与统计分析I (5学分)
机器学习与统计分析II (5学分)
关系数据库概论 (5学分)
科克大学金融与计算机数学课程之第二部分 30学分
金融与计算机数学学位论文
1、 申请人获得本科学位,平均分数为75以上。有数学、物理学、工程学、统计学、编程等背景。
国内211/985或双一流大学本科毕业生降5分录取。
2、 语言成绩:
雅思6.5(单项成绩不低于6);
多邻国:120(单项成绩不低于110);
托福90分(听力20,阅读19,口语21,写作20);不接受托福家考
也可接受其他同等语言考试,且分数差半分或1分可以报名科克大学语言课程(UEBC或Pre-sessional)。
科克大学的毕业生深受雇主青睐,93%的毕业生在毕业后9个月内找到工作或继续深造。毕业生在毕业后九个月内就业或继续学习。作为一所研究密集型的大学,UCC优先考虑采取全面的方法来培养学生的专业技能和强大的工作能力。
90%以上的课程提供国际和国内的实习,包括组织的工作实习、与民间社会组织的实习或ERASMUS的实习。就业服务部门每年与35个学术机构合作,管理1300个工作实习。就业服务部提供就业前的就业技能培训并与学术部门和学校合作提供,提供认可的、创新的就业能力模块。
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