2023年英国商务分析BA专业哪家好？这4大名校申请条件各是多少？

　　商务分析是很多同学都向往学习的专业，在全球经济和科技飞速发展的当下，商务分析结合了商科统计学与计算机科学的优势，分析模型，对发展趋势做出预测，这门专业毕业生是各家名企争相寻求的人才。今天小编就为大家整理了2023年英国商务分析BA专业哪家好?这4大名校申请条件各是多少?希望对你有所帮助，有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

　　英国哪些大学商务分析专业比较好?

　　1.帝国理工学院MSc Business Analytics

　　帝国理工学院是英国G5院校之一，位于英国伦敦，是一所世界顶尖的专攻理工，医学和商学的研究型大学，在世界学术界有着极高的声望。

　　IC开设的商务分析项目精彩之处在于两门先修，九门核心，再加五门选修，完美覆盖以上涉及的每个方面，focus的领域之广令人咋舌，尤其在硬技巧方面相当深入，数据结构，算法，计算机语言，机器学习等等都是训练重点。当然课程量是一年时间17门硬课加实习，课程不轻松。

　　当然申请的难度也是不容小觑的，官方的要求是申请者具有一等荣誉学士学位或者二等甲的荣誉学士学位，并且是定量学科的学士学位，如：数学，统计数据，计算机科学，工程，物理，经济学，业务，社会科学定量。当然在申请上基本录取的为中国的top985学校，雅思要求是总分7，听力会话和写作6.5，阅读6。

　　2.华威大学MSc Business Analytics

　　华威大学的商学院久负盛名，是英国排名前五的商学院之一。而华威大学商学院也是英国最早开设商务分析专业的商学院之一。华威商学院所开设的商务分析专业对于数据分析的应用更加重视，绝大部分课程都与数据处理和数据分析有关，可以说是实用性非常强的一门课程。一共需要学习4门必修课，4门选修课。

　　专业接近于统计学，也算是商科和计算机的结合。华威这个专业学了excel/vba, spss/modeler, sas text模块，一个计量经济的软件，还有R语言的online course(这个学的很浅，但告诉你了大数据分析的思路)。课程缺点是少学编程软件(用的都是菜单式的软件)，但是其实商业数据分析最主要的还是思路和对于统计学的理解。几乎每个课程都有groupwork，学校会保证每组都有外国人，确保讨论由英语进行，总体强度除了finance类的就是属这个了，作业量也不算小。

　　申请时也是2.1学位，相关专业背景。雅思要求7，最多只能两个单项低于7。

　　3.诺丁汉大学MSc Business Analytics

　　另外还有一个暑期课程，Data Driven Dissertation Project in Business Analytics。

　　申请时要求2:1学位，有过足够的量化性质类学科学习的经历，或者有足够的数学或统计学内容的背景，雅思要求是总分6.5，每项不低于6。

　　这个项目是由学校商学院下属的一个BA专门的Lab(N-LAB)开设的，专业实力很强，同时此项目有很多跨国商业合作伙伴，学生将有很多机会接触到各种实际的商业项目、获取实践经验。学生会学习使用大数据工具、数据科学技术和管理分析项目等并可以应用到实际产业的运营中，目前这些合作企业包括：Dunnhumby、IBM Research、Ipsos、NHS、Tesco等等。

　　4.南安普顿大学Business analytics and Finance MSc

　　南安普敦大学亦称修咸顿大学，位于英国南部港口城市南安普敦市。世界最强的100所大学之一;南安普敦大学的理、工科实力雄厚，在2001年的科研评估报告里，南安普敦大学是一所其工程学院所有专业都获最高评级〈5星〉的大学。南安普顿大学电子与计算机科学学院是开源运动的先驱，在计算机科学和电子方面都属于英国大学中最好的，当然如果想在英国享受生活的同学也可以考虑下这个学校。

　　英国2:1学位，学术背景要求会计、经济学、金融、数学、管理学、工程等专业。商科、经济学、理科、工程、IT、管理学与市场营销、传媒、教育、政治科学、社科学等也接受申请。非相关学科有工作经验，或ACA/ACCA/CIMA也可以接受申请。但是英语翻译、艺术表演、职业研究专业不接受申请。雅思总分6.5，阅读写作不低于6.5，听力口语不低于6。

　　商务分析专业就业前景：

　　世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在，如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。

　　在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下，数据科学家成了“香饽饽”，一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。

　　大数据需要大分析，大分析需要新技术，但企业还需要新人才。在大数据时代，数据科学家等分析人才的需求将激增，尽早开始人才储备将是企业稳步发展的优势之一。

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